通过信道优化数据传输的通信链路的实现(Matlab代码实现)

本文涉及的产品
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
简介: 通过信道优化数据传输的通信链路的实现(Matlab代码实现)

💥1 概述

  • 在 MATLAB 中设计并仿真通信链路
  • 优化的通信链路以满足所需的误码率 (BER)。
  • 通过通道最大化总数字比特率


📚2 运行结果

🎉3 参考文献

[1]孙颖. 无人机辅助的无线传感器网络数据传输研究[D].南京邮电大学,2022.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2022.000644.

👨‍💻4 Matlab代码

主函数部分代码:

clear all;close all;clc     % Reset workspace
%% Set Simulation Parameters
numIter = 5;  % The number of iterations of the simulation.
nSym = 1000;    % Constraint: Max 1000 symbols per packet
SNR_Vec = 0:2:16;   % Vector that stores the Signal-to-Noise Ratios
lenSNR = length(SNR_Vec);   % Length of SNR Vector
BER_Vec = zeros(numIter, lenSNR);   % Vector that stores the BER computed during each iteration
%% Set BER/Bitrate Experimental Parameters
% Modulation order
% M = 4;      % 4-QAM
M = 16;     % 16-QAM
% M = 32;     % 32-QAM
% Number of equalizer training symbols
% trainlen = 200;
trainlen = 100;
% trainlen = 50;
% Set Equalizer step size
% step = 0.01;      % 4-QAM
step = 0.001;    % 16-QAM
% Results:
% Optimized system: 16 QAM, 100 training symbols, 2.5778 bitrate 
%% Set Communication System Parameters
k = log2(M);    
% Reed-Solomon Parameters
N = 15;  % Codeword length
L = 10;  % Message length
S = 39;  % Shortened message length
cRate = L/N; % Code rate
% Set channel
chan = [1 .2 .4]; % Somewhat invertible channel impulse response, Moderate ISI
%% Create objects
% Equalizer
Equalizer = dfe(5,3,lms(step));    % Decision Feedback / LMS - Best performing equalizer
% Equalizer = lineareq(6,rls(0.99,0.1));  % Linear/RLS - Good performance
% Equalizer = lineareq(8, lms(0.01));   % Linear/LMS - Worst performance, but also meets specifications
% Configure Equalizer
Equalizer.SigConst = qammod(((0:M-1)'),M)'; % Set ideal signal constellation.
Equalizer.ResetBeforeFiltering = 0; % Resets equalizer before use
% Reed-Solomon Encoder and Decoder
rsEncoder = comm.RSEncoder(N,L,'BitInput',true);
rsDecoder = comm.RSDecoder(N,L,'BitInput',true);
%% Run simulation (numIter times)
for i = 1:numIter
    bits = randi(2,[nSym*k, 1])-1;  % Generate random binary data for each iteration
    for j = 1:lenSNR % Perform one iteration of the simulation at each SNR Value
        encMsg = rsEncoder(bits);                  % RS encode
        tx = qammod(encMsg,M,'InputType','bit');    % Modulate signal
        % Draw and apply channel
        if isequal(chan,1)
            txChan = tx;
        elseif isa(chan,'channel.rayleigh')
            reset(chan) % Draw a different channel each iteration
            txChan = filter(chan,tx);
        else
            txChan = filter(chan,1,tx);  % Apply the channel to transmitted signal. 
        end


相关实践学习
RocketMQ一站式入门使用
从源码编译、部署broker、部署namesrv,使用java客户端首发消息等一站式入门RocketMQ。
Sqoop 企业级大数据迁移方案实战
Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据的工具。它用于从关系数据库(如MySQL,Oracle)导入数据到Hadoop HDFS,并从Hadoop文件系统导出到关系数据库。 本课程主要讲解了Sqoop的设计思想及原理、部署安装及配置、详细具体的使用方法技巧与实操案例、企业级任务管理等。结合日常工作实践,培养解决实际问题的能力。本课程由黑马程序员提供。
相关文章
|
2月前
|
算法 5G 网络性能优化
基于遗传优化的多属性判决5G-Wifi网络切换算法matlab仿真
基于遗传优化的多属性判决5G-Wifi网络切换算法matlab仿真
|
2月前
|
Perl
【MFAC】基于全格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)
【MFAC】基于全格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)
|
15天前
|
算法 大数据
【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法
【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法
29 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法
【Matlab智能算法】PSO优化(双隐层)BP神经网络算法
【Matlab智能算法】PSO优化(双隐层)BP神经网络算法
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
霍夫变换车道线识别-车牌字符识别代码(matlab仿真与图像处理系列第5期)
霍夫变换车道线识别-车牌字符识别代码(matlab仿真与图像处理系列第5期)
13 2
|
10天前
|
算法
MATLAB | 插值算法 | 一维interpl插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 一维interpl插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
20 0
|
10天前
|
算法
MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
15 0
|
10天前
|
算法
MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
20 0
|
10天前
|
算法
MATLAB | 插值算法 | 一维Lagrange插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 一维Lagrange插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
14 0
|
2月前
【MFAC】基于紧格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)
【MFAC】基于紧格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)