索引的操作-全文索引
概述
全文索引的关键字是fulltext 全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相
比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配。 用 like
+ % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于
大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度
不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。
全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储
引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引; 只
有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引； 在数据量较大时候，现将
数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用create index创建fulltext索引，要比先为一张表建立
fulltext然后再将数据写入的速度快很多； 测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版
本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
MySQL 中的全文索引，有两个变量，最小搜索长度和最大搜索长度，对于长度小于最小搜索长度
和大于最大搜索长度的词语，都不会被索引。通俗点就是说，想对一个词语使用全文索引搜索，那
么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:
show variables like '%ft%';
参数解释:
操作-数据准备
1. -- 创建表的时候添加全文索引 2. create table t_article ( 3. id int primary key auto_increment , 4. title varchar(255) , 5. content varchar(1000) , 6. writing_date date -- , 7. -- fulltext (content) -- 创建全文检索 8. );
1. insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01'); 2. insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02'); 3. insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03'); 4. insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04'); 5. insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05'); 6. insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06'); 7. insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07');
操作-创建索引
1. -- 修改表结构添加全文索引 2. alter table t_article add fulltext index_content(content) 3. 4. -- 直接添加全文索引 5. create fulltext index index_content on t_article(content);
操作-使用索引
使用全文索引 和常用的模糊匹配使用 like + % 不同，全文索引有自己的语法格式，使用 match 和
against 关键字，格式:
match (col1,col2,...) against(expr [search_modifier])
1. select * from t_article where match(content) against('yo’); -- 没有结果 单词数需要大于等于3 2. select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果 3.
索引的操作-空间索引
介绍
MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数
据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、
LINESTRING、POLYGON。 MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引
类型的语法创建空间索引。 创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。 空间索引一般是用
的比较少，了解即可。
操作
1. create table shop_info ( 2. id int primary key auto_increment comment 'id', 3. shop_name varchar(64) not null comment '门店名称', 4. geom_point geometry not null comment '经纬度’, 5. spatial key geom_index(geom_point) 6. ); 7.
索引的验证
索引的最大特点是提高查询速度，接下来我们来验证一下。
操作
执行sql文件，准备需要的数据
执行sql语句进行查询
1. -- -- 统计分析不同一级商品分类对应的总金额、总笔数 2. select 3. '2019-09-05', 4. t1.cat_name_l1 as goods_cat_l1, 5. sum(t3.payprice * t3.goodsnum) as total_money, 6. count(distinct t3.orderid) as total_cnt 7. from 8. tmp_goods_cat t1 9. left join itheima_goods t2 10. on t1.cat_id_l3 = t2.goodscatid 11. left join itheima_order_goods t3 12. on t2.goodsid = t3.goodsid 13. where 14. substring(t3.createtime, 1, 10) = '2019-09-05' 15. group by 16. t1.cat_name_l1;
1. -- 创建索引 2. create unique index idx_goods_cat3 on tmp_goods_cat(cat_id_l3); 3. create unique index idx_itheima_goods on itheima_goods(goodsid); 4. create index idx_itheima__order_goods on itheima_order_goods(goodsid);
索引的特点
索引的优点
大大加快数据的查询速度
使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询时分组和排序的时间
创建唯一索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性
在实现数据的参考完整性方面，可以加速表和表之间的连接
索引的缺点 创建索引和维护索引需要消耗时间，并且随着数据量的增加，
时间也会增加 索引需要占据磁盘空间
对数据表中的数据进行增加，修改，删除时，索引也要动态的维护，降低了维护的速度
创建索引的原则
更新频繁的列不应设置索引
数据量小的表不要使用索引（毕竟总共2页的文档，还要目录吗？）
重复数据多的字段不应设为索引（比如性别，只有男和女，一般来说：重复的数据超过百分之15就
不该建索引）
首先应该考虑对where 和 order by 涉及的列上建立索引
