前言
大家好吖，欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ，热烈欢迎！ 本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁
主要内容含：
DQL基本介绍＆语法＆各种查询语句总览
- DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言，用来 查询 数据库中表的记录。
- 查询关键字： SELECT
- DQL-语法
- 各种查询语句总览
案例演示准备工作-表准备（必看！！！）
- 如下所示创建表，并批量插入数据
- 批量插入数据见DML语句操作（下方有传送门）
- 【MySQL】DML的表操作详解：添加数据＆修改数据＆删除数据（可cv例题语句）
create table emp( id int comment '编号 '， workno varchar(10) comment '工号 ', name varchar(10) comment '姓名 '， gender char(1) comment '性别' ， age tinyint unsigned comment '年龄'， idcard char(18) comment‘身份证号’， entrydate date comment ‘入职时间’ )comment '员工表';
一.DQL-分组查询
语法＆where与having的区别＆注意事项＆可cv例题语句
- 如下所示：
where与having区别：
- 执行实际不同：where是 分组之前 进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是 分组之后 对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对 聚合函数 进行判断，而having可以。
注意事项：
- 执行顺序： where>聚合函数>having
- 分组之后，查询的字段一般为 聚合函数和分组函数 ，查询其他字段无任何意义
--根据性别分组 --1.统计男性员工和女性员工的数量 select gender,count(*) from emp group by gender; --2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄 select gender, avg(age) from emp group by gender; --3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址 select workaddress, count(*) from emp where age45 group by workaddress having count(*) >= 3; -- 取别名后进行分组后的过滤 select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
