NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(三):MongoDB在项目中的初步应用

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(三):MongoDB在项目中的初步应用

业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。

 

我们可以结合相关的IDE做一个简单的增删改查了,实现MongoDB在项目中的初步应用。

前提是安装了MongoDB服务和MongoDB可视化工具,没有安装的可以点下面的路径去操作一下。

第一步:NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(一):安装MongoDB服务

第二步:NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(二):安装MongoDB可视化工具

 

注:文档末尾附源码


1、创建项目

演示操作环境(其他环境也可以):

开发环境:Windows 10 专业版

系统类型:64 位操作系统, 基于 x64 的处理器

IDE:Visual Studio 2019 Community

数据库:MongoDB


创建一个项目名为MongoDBTest的Web API,net或者net core都可以,我这里以net core为例


 

2、在NuGet引用MongoDB动态链接库

需要在项目中引用 MongoDB.Bson MongoDB.Driver  注意是2.10.4版本的。

MongoDB.Bson是什么

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON,它和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型。

BSON可以做为网络数据交换的一种存储形式,这个有点类似于Google的Protocol Buffer,但是BSON是一种schema-less的存储形式,它的优点是灵活性高,但它的缺点是空间利用率不是很理想,

BSON有三个特点:轻量性、可遍历性、高效性

{“hello":"world"} 这是一个BSON的例子,其中"hello"是key name,它一般是cstring类型,字节表示是cstring::= (byte*) "/x00" ,其中*表示零个或多个byte字节,/x00表示结束符;后面的"world"是value值,它的类型一般是string,double,array,binarydata等类型。

MongoDB.Bson在MongoDB中的使用

  MongoDB使用了BSON这种结构来存储数据和网络数据交换。把这种格式转化成一文档这个概念(Document),因为BSON是schema-free的,

所以在MongoDB中所对应的文档也有这个特征,这里的一个Document也可以理解成关系数据库中的一条记录(Record),只是这里的Document的变化更丰富一些,如Document可以嵌套。

  MongoDB以BSON做为其存储结构的一种重要原因是其可遍历性。

MongoDB.Driver是什么

顾名思义,MongoDB.Driver是官网推出的连接MongoDB的驱动包,我们连接MongoDB需要依赖这个链接库。


2、创建MongoDB上下文连接工具类

引入 MongoDB.Bson 和 MongoDB.Driver包后就可以编写帮助类了,帮助类太多,帮助类可以自己拓展需要的方法,不过这里拓展的方法已经足够使用了。

创建一个上下文文件夹DbContexts,创建DBFactory帮助类,添加Bson和Driver的using引用,内容如下(文档末尾附源码里面有):

View Code


写好工具类我们就可以直接写增删改查了。


3、连接MongoDB编编写语句

3.1、插入

先定义实体类,下面就不在重复说定义实体了。

View Code

 

编写插入方法,注意看里面的注释,数据库连接的字符串格式、传值的类型等都有详细注释,这里就不进行啰嗦,直接上菜。

View Code

 

然后我们运行调用这个方法,查看一下数据库的值,很显然写入成功了。

 


3.2、查询

编写查询方法,然后调用这个方法。

View Code

需要注意的是,查询语句的数据库交互至少有一个条件


3.3、修改

编写修改方法,然后调用这个方法。

View Code


3.4、删除

编写删除方法,然后调用这个方法。

View Code

 


源码下载(git)

https://gitee.com/xiongze/MongoDBTest.git

https://gitee.com/xiongze/MongoDBTest


后语

NoSql非关系型数据库之MongoDB在项目中的初步应用我们就介绍到这里了,

有想法其他想法的可以在评论区留言讨论。

 

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
16天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
【赵渝强老师】什么是NoSQL数据库?
随着大数据技术的兴起,NoSQL数据库(Not Only SQL)得到广泛应用。它不局限于二维表结构,允许数据冗余。常见的NoSQL数据库包括Redis、MongoDB和HBase。Redis是基于内存的高性能数据库,采用单线程模型和多路复用I/O,支持高效的数据结构。MongoDB使用BSON格式存储文档,查询语言强大,类似关系型数据库。HBase基于HDFS,适合数据分析,采用列式存储,支持灵活的列族设计。视频讲解及更多内容见下文。
148 79
|
8天前
|
数据管理 数据库 数据安全/隐私保护
Django—同一项目不同app使用不同数据库
在Django项目中实现不同app使用不同数据库的配置,可以通过配置多数据库、创建数据库路由和配置路由来实现。通过这种方法,可以有效地将数据隔离到不同的数据库,提高数据管理的灵活性和系统的可扩展性。希望本文能为开发者在Django项目中使用多数据库提供清晰的指导。
15 4
|
1月前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
76 15
|
1月前
|
存储 NoSQL atlas
探索MongoDB:发展历程、优势与应用场景
MongoDB 是一个开源的文档型数据库,由 DoubleClick 团队于2007年创立,旨在解决传统数据库的扩展性和灵活性问题。它支持 JSON 格式的存储和查询,具备高可用性、高扩展性和灵活性等优势。MongoDB 适用于社交、物联网、视频直播和内容管理等多种场景,并被阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司广泛使用。其主要版本包括 MongoDB Atlas(云服务)、MongoDB Enterprise Advanced(商业版)和 MongoDB Community Edition(免费版)。自2009年发布1.0版本以来,MongoDB 不断创新,最新版本为7.0,在性能和功能上持续优化。
90 12
|
1月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
我们的风控系统引入阿里云数据库MongoDB版后,解决了特征类字段灵活加减的问题,大大提高了开发效率,极大的提升了业务用户体验,获得了非常好的效果
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
常见的 NoSQL 数据库有哪些?
常见的 NoSQL 数据库有哪些?
82 2
|
2月前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
3月前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。
|
3月前
|
存储 SQL JSON
介绍一下RDBMS和NoSQL数据库之间的区别
【10月更文挑战第21天】介绍一下RDBMS和NoSQL数据库之间的区别
180 2
|
3月前
|
存储 SQL NoSQL
数据库技术深度探索:从关系型到NoSQL的演变
【10月更文挑战第21天】数据库技术深度探索:从关系型到NoSQL的演变
113 1

热门文章

最新文章