kmeans聚类质心个数选取的10种方式
2023-07-19
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这篇文章介绍了聚类分析的基本概念和几种主要的聚类算法。聚类是无监督学习中用于发现数据内在结构的技术，常用于市场分析、图像分割等场景。K-均值是一种基于划分的算法，简单高效但易受初始值影响；层次聚类包括凝聚和分裂方式，形成层次结构但计算复杂；DBSCAN基于密度，能处理任意形状的簇，但参数选择敏感。文章还讨论了这些算法的优缺点和适用场景，并提供了相关资源链接和Python实现。
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