Redis的高级特性与应用场景(一)
巧用expire
redis 中可以使用 expire 命令设置一个键的生存时间,到期后 redis 会自动删除他
- 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度。
- 过期时间分辨率总是 1 毫秒。
- 过期信息被复制和持久化到磁盘，当
Redis停止时时间仍然在计算 (也就是说Redis保存了过期时间)。
应用场景
- 限时优惠活动
- 网站热数据缓存
- 积分排行榜
- 手机验证码
- 访客访问频率限制（例如：1分钟最多访问10次）
数据排序-sort
排序可以说是 redis 里面比较复杂的一个操作了
sort 命令可以对列表类型，集合类型和有序集合类型，以及hash类型键进行排序
# 命令格式 sort key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE destination]
举个例子: 列表里面存储用户id, 正常键值可以存储对应用户id的分数,根据对应分数进行排序,并将排序的操作保存到新的列表里面
lpush list-t 1 lpush list-t 2 lpush list-t 3 set user:1 20 set user:2 10 set user:3 30 # 对list-t进行排序 根据user:id 的值进行排序 进行分页 将查询结果写入新的列表 list-new sort list-t by user:* get user:* limit 0 2 store list-new
sort使用不好很容易成为性能瓶颈,所以一般都会把排序后的结果写入新的缓存
发布订阅
- 发布：publish
- 订阅：subscribe
- 取消订阅：unsubscribe
- 按照规则订阅：psubscribe
- 按照规则取消订阅：punsubscribe
注意：使用punsubscribe命令只能退订通过psubscribe 订阅的频道。
这个场景基本不用多说,一个操作对应多个操作就可以使用
任务队列
任务队列：使用lpush和rpop(brpop)可以实现普通的任务队列。brpop是列表的阻塞式(blocking)弹出原语。
它是 RPOP 命令的阻塞版本，当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候，连接将被 BRPOP 命令阻塞，直到等待超时或发现可弹出元素为止。
当给定多个 key 参数时，按参数 key 的先后顺序依次检查各个列表，弹出第一个非空列表的尾部元素。
- 优先级队列：
brpop key1 key2 key3 timeout
利用redis的这个机制可以制作一个轻量级队列
限制网站访客访问频率
进行各种数据统计的用途是非常广泛的，比如想知道什么时候封锁一个IP地址。INCRBY命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数；GETSET用来重置计数器；过期属性expire用来确认一个关键字什么时候应该删除。
这里的getset 命令使获取和修改操作具有原子性,才能保证程序正常,如果使用先get,在set是会出现意外情况的.
例子
function checkIp($ip) { $value = (int) $redis->get($ip); if ($value) { // 设置初始访问值 $redis->set($ip, 1); //设置IP的生存时间为60秒，60秒内IP的访问次数由程序控制 $redis->expire($ip, 60); } else { //如果60秒内IP的访问次数超过10，返回false,实现了超过10次禁止 if ($value > 10) { return false; } else { //如果没有10次，可以自增 $redis->incr($ip); } } return true; }
巧用缓存
- 商品维度计数
喜欢数，评论数，鉴定数，浏览数
hset good:1 visit 1 hincrby good:1 visit 1 hgetall good:1
- 用户维度计数
动态数、关注数、粉丝数、喜欢商品数、发帖数 等
- 存储社交关系
譬如将用戶的好友/粉丝/关注，可以存在一个sorted set中，score可以是timestamp，这样求两个人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。
- 灵活运用计数实现反 spam(垃圾)
登录次数限制,支付次数限制,一分钟评论不能超过2次 可以根据业务设计很多规则
采用sorted set将最近一天用户操作记录起来（为什么不全部记录？节省memory，全部操作会记录到log，后续利用hadoop进行更全面分析统计）
日志可以持续增量到es 或者 数据库
- 排行榜
这里采用Redis的List数据结构或sorted set 结构, 方便实现最新列表or排行榜 等业务场景。
redis调优
- 精简键名和键值
键名：尽量精简，但是也不能单纯为了节约空间而使用不易理解的键名。
键值：对于键值的数量固定的话可以使用0和1这样的数字来表示
- SLOWLOG 和
mysql一样 记录慢操作命令
slowlog-log-slower-than //它决定要对执行时间大于多少微秒(microsecond，1秒 = 1,000,000 微秒)的命令进行记录 slowlog-max-len //它决定 slowlog 最多能保存多少条日志
- 限制
redis的内存大小
通过redis的info命令查看内存使用情况,如果不设置maxmemory或者设置为0，64位系统不限制内存，32位系统最多使用3GB内存。
maxmemory：最大内存 maxmemory-policy：内存不足时,数据清除策略
如果数据不可预估的情况下,还是需要设置一下最大使用内存,不然会抛出错误导致服务停止工作
- 缓存技巧
尽可能的使用Hash数据结构。因为Redis在储存小于100个字段的Hash结构上，其存储效率是非常高的。所以在不需要集合(set)操作或list的push/pop操作的时候，尽可能的使用Hash结构。比如，在一个web应用程序中，需要存储一个对象表示用户信息，使用单个key表示一个用户，其每个属性存储在Hash的字段里，这样要比给每个属性单独设置一个key-value要高效的多。 通常情况下倘若有数据使用string结构，用多个key存储时，那么应该转换成单key多字段的Hash结构。 如上述例子中介绍的Hash结构应包含，单个对象的属性或者单个用户各种各样的资料。
尽可能设置key的生存时间,并指定阀值去限制Redis使用的最大内存。
若是启用了Redis快照功能，应该设置maxmemory值为系统可使用内存的45%，因为快照时需要一倍的内存来复制整个数据集，也就是说如果当前已使用45%，在快照期间会变成95%(45%+45%+5%)，其中5%是预留给其他的开销。 如果没开启快照功能，maxmemory最高能设置为系统可用内存的95%。
多命令使用管道 pipeline,这个下篇文章会说明
- 好文学习
