一、项目背景
自动识别车辆车牌信息，实现车辆的追踪、监控、管理，提高物流中车辆的安全性和运输效率。同时，结合其他数据源，还可实现对物流运输过程中信息的全面分析和监控，广泛应用于智慧交通、智慧物流、智慧停车等场景中。
二、产品描述
1. 产品概述
由阿里云——视觉智能开放平台推出的解决方案智慧物流车牌识别。
检测图像中车辆的坐标并进行裁剪，再通过车牌识别技术自动识别车辆信息，实现车辆的追踪、监控、管理，提高物流中车辆的安全性和运输效率。
a. OCR－车牌识别：准确识别出图像中车牌位置，输出车牌位置坐标、车牌类型、车牌号码、车牌号码置信度、车牌置信度，共5个关键字段信息。
b. 车型识别：识别汽车图片（完整或部件图片）的类型，目前主要有小轿车、多用途汽车、SUV等类别。
2. 特色优势
- ✅准确率搞：基于海量的图片样本训练模型，整体识别准确率可高达99%。
- ✅能力全面：可结构化识别车辆物流相关的各种证件。
- ✅服务稳定：提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。
3. 产品计费
首购：车牌识别：认证用户1000点规格资源包享0元购优惠试用。
车型识别：认证用户开通后，2QPS免费调用
正式购买：支持按资源包、后付费灵活售卖，不限制数量。
购买详情：
三、应用场景展示
- 智慧物流： 在智慧物流中，车型识别和车牌识别功能可以用来对运输车辆进行准确的分类和识别。通过识别车辆的车型和车牌信息，物流企业可以实时监控运输车辆的状态和位置，并进行合理的调度和管理。这样一来，物流企业可以更加高效地进行运输计划的制定和执行，提高送货的准时率和客户满意度。
- 智慧停车：在城市中，停车位紧缺是一个常见的问题，通过识别车辆的车型和车牌信息，智慧停车系统可以自动判断停车位的适应性，并实时监控车辆的停放情况。这样，司机可以迅速找到合适的停车位，避免了车辆临时停放和堵塞道路的情况，提升了整体停车效率和城市交通流畅度。
- 智慧交通：通过识别车辆的车型和车牌信息，智慧交通系统可以实时监控道路上的车流状况，并进行智能化的交通调度和控制。这样一来，交通管理部门可以更好地了解道路的拥堵情况和交通流量变化，及时采取措施进行疏导，提高了道路的通行效率和交通安全性。
四、详情体验
目前视觉开放智能平台已上线13种视觉AI类目，具备170+种视觉AI能力，覆盖多行业多类型的应用场景。详情可点击下方链接🧡
