在Redis分片集群中，数据的存储和读取涉及到数据的分片和数据的路由。
首先，为了实现水平扩展和高可用性，Redis采用了分片机制。分片是将数据按照一定规则分配到多个节点上进行存储，每个节点只负责部分数据的存储和处理。这样可以提高系统的吞吐量和可扩展性。
在Redis分片集群中，采用了一致性哈希算法来进行数据的分片。一致性哈希算法将数据和节点都映射到一个虚拟的哈希环上，根据键的哈希值来确定数据应该存储在哪个节点上。这样可以保证在新增或删除节点时，只需要重新映射少量的数据，而不需要对所有数据进行重新分片。
当客户端发送写入请求时，Redis分片集群会根据键的哈希值确定数据应该存储在哪个节点上。然后，客户端会将写入请求发送到对应的节点上。该节点接收到写入请求后，会将数据存储在自己的内存中，并根据需要进行持久化。
当客户端发送读取请求时，Redis分片集群会根据键的哈希值确定数据所在的节点。然后，客户端会将读取请求发送到对应的节点上。该节点接收到读取请求后，会从自己的内存中读取数据，并将数据返回给客户端。
需要注意的是，为了提高系统的可靠性和可用性，Redis分片集群通常会采用主从复制机制。每个节点都有一个主节点和多个从节点。主节点负责接收客户端的写入请求，并将数据同步到从节点。当主节点发生故障时，从节点可以顶替主节点的角色，继续提供服务。
此外，在Redis分片集群中，还需要考虑数据的一致性和故障处理。为了保证数据的一致性，Redis分片集群使用了Gossip协议来进行节点之间的信息交换和数据同步。当节点发生故障或者数据不一致时，集群会进行自动修复和数据迁移，以保证数据的一致性和可用性。
总的来说，Redis分片集群通过数据的分片和一致性哈希算法，实现了数据的存储和读取。节点根据键的哈希值决定数据存储的位置，客户端根据键的哈希值确定数据所在的节点，并发送请求进行读取。通过主从复制和故障处理机制，Redis分片集群能够提供高可用性和可靠性的服务。
