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2023年07月

• 07.11 19:55:22
  发表了文章 2023-07-11 19:55:22

  EMQ支不支持延迟消息, 如何实现

  EMQ 是一个基于 Erlang/OTP 架构的开源物联网消息中间件（MQTT Broker）。目前的 EMQ 版本（截至 2023 年 7 月）不直接支持延迟消息。然而，你可以通过以下方法实现延迟消息的功能：
• 07.11 19:54:13
  发表了文章 2023-07-11 19:54:13

  RabbitMQ如何设置消息过期

  RabbitMQ 是一个功能强大的消息中间件，用于在分布式系统中处理和传递消息。为了提高消息传递的灵活性和效率，RabbitMQ 提供了一种消息过期的机制，可以设置消息的过期时间，这样当消息在指定时间内未被消费者消费时，会自动地从队列中删除。
• 07.11 19:53:38
  发表了文章 2023-07-11 19:53:38

  RabbitMQ的延迟队列

  RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，它提供了可靠的消息传递机制，被广泛应用于分布式系统中。延迟队列是RabbitMQ中常用的一种队列类型，它可以用来实现消息的延时投递。
• 07.11 19:52:23
  发表了文章 2023-07-11 19:52:23

  seta 的应用

  Seta 是一种广泛应用于计算机图形学领域的技术，它代表了可编程的顶点和像素处理管线中的一个重要组成部分。在本文中，我将详细介绍 Seta 的应用，并探讨其在不同领域中的作用。
• 07.11 19:51:53
  发表了文章 2023-07-11 19:51:53

  nacos集群

  Nacos是一个开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，用于帮助开发者构建云原生应用。Nacos支持集群部署，可以提供高可用性和扩展性。下面将介绍Nacos集群的搭建和配置。
• 07.11 19:50:00
  发表了文章 2023-07-11 19:50:00

  阻塞与非阻塞问题

  阻塞与非阻塞是计算机领域中常见的两种I/O模型，用来描述在进行输入输出操作时程序的行为方式。下面将详细介绍阻塞和非阻塞的概念、特点、应用场景以及它们之间的区别。
• 07.11 19:49:03
  发表了文章 2023-07-11 19:49:03

  Redis分布式锁如何实现

  Redis分布式锁的实现仍然存在一些问题，如锁的竞争、死锁、锁的可重入性等。在实际应用中，需要根据具体需求和场景来选择适合的分布式锁实现方案，并进行合理的测试和验证。
• 07.11 19:47:18
  发表了文章 2023-07-11 19:47:18

  数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据

  通过合理的缓存淘汰策略、数据预加载和缓存保护机制等手段，可以确保Redis中的数据都是热点数据，提高缓存的效率和命中率。
• 07.11 19:46:40
  发表了文章 2023-07-11 19:46:40

  缓存雪崩 ? 怎么解决

  缓存雪崩是指当缓存中的大量数据同时失效或者某些原因导致无法使用时，所有的请求都会直接访问数据库，造成数据库压力剧增，甚至导致系统崩溃。下面将详细介绍缓存雪崩的解决方案。
• 07.11 19:45:50
  发表了文章 2023-07-11 19:45:50

  缓存击穿 ?怎么解决

  缓存击穿是指在高并发情况下，某个缓存键过期或者不存在时，大量的请求同时涌入数据库或其他后端存储系统，导致数据库负载过高甚至崩溃的现象。为了解决缓存击穿问题，我们可以采取以下几种方法：
• 07.11 19:45:24
  发表了文章 2023-07-11 19:45:24

  缓存穿透 怎么解决

  缓存穿透是指在使用缓存系统时，频繁请求未命中的数据，导致每次请求都需要查询数据库，无法利用缓存的优势，从而影响系统性能。下面将详细介绍缓存穿透的解决方案。
• 07.11 19:42:54
  发表了文章 2023-07-11 19:42:54

  Redis和Mysql如何保证数据

  Redis是一种内存数据库，它将数据存储在内存中，因此在性能方面非常出色。为了保证数据的持久性，Redis提供了两种数据持久化方式：RDB（快照）和AOF（日志）。
• 07.11 19:42:09
  发表了文章 2023-07-11 19:42:09

  Redis的内存

  Redis 是一种基于内存的键值存储系统，因此内存在 Redis 中起着至关重要的作用。Redis 将数据集完全存储在内存中，以达到快速读写和高性能的目的。下面将详细介绍 Redis 内存的特点、内存管理策略以及如何优化 Redis 内存使用。
• 07.11 19:40:51
  发表了文章 2023-07-11 19:40:51

  Redis 和 Memcached 的区别

  Redis和Memcached是两种常用的内存缓存系统，尽管它们都被用于提高应用程序的性能和扩展性，但它们在一些方面有所不同。
• 07.11 19:40:26
  发表了文章 2023-07-11 19:40:26

  什么是 Redis 主从同步

  Redis 主从同步是一种用于数据备份和高可用性的机制，它通过将一个 Redis 实例（主节点）的数据复制到其他 Redis 实例（从节点）来实现。在主从同步中，主节点负责处理客户端的写操作，而从节点则负责接收主节点发送的数据更新，并将其应用到自己的数据集中。
• 07.11 19:39:53
  发表了文章 2023-07-11 19:39:53

  Redis分片集群中数据是怎么存储和读取

  为了实现水平扩展和高可用性，Redis采用了分片机制。分片是将数据按照一定规则分配到多个节点上进行存储，每个节点只负责部分数据的存储和处理。这样可以提高系统的吞吐量和可扩展性。
• 07.11 19:38:54
  发表了文章 2023-07-11 19:38:54

  Redis集群方案

  Redis 集群是为了解决单个 Redis 实例在处理大规模数据时的性能瓶颈和容量限制而设计的。Redis 集群通过分布式将数据存储在多个节点上，并使用分片技术实现数据的水平切分和负载均衡。下面是一个关于 Redis 集群方案的详细介绍，内容较长，请耐心阅读。
• 07.11 19:37:19
  发表了文章 2023-07-11 19:37:19

  Redis的数据淘汰策略

  Redis是一种高性能的键值存储系统，它使用内存作为主要的数据存储介质，因此在数据量大的情况下，内存的使用是非常关键的。为了保证Redis的性能和稳定性，它采用了一些数据淘汰策略来处理过期的数据和释放内存空间。
• 07.11 19:35:25
  发表了文章 2023-07-11 19:35:25

  redis的常用数据

  Redis（Remote Dictionary Server）是一款内存数据库，以键值对的形式存储数据，并支持多种数据结构。下面我将介绍 Redis 中常用的数据结构和其特点。
• 07.11 18:40:38
  发表了文章 2023-07-11 18:40:38

  索引是越多越好嘛? 什么样的字段需要建索引

  索引的作用是加快数据库的查询速度，但并不是索引越多越好。过多的索引会增加数据库的存储空间和维护成本，并且在写操作时可能会降低性能。
• 07.11 18:39:50
  发表了文章 2023-07-11 18:39:50

  左前缀原则

  左前缀原则（Left-Prefix Principle）是数据库索引设计中的一个重要原则，它指出在创建索引时，应该优先考虑最常用的查询，并使用最左边的列作为索引的前缀。下面我将详细介绍左前缀原则的定义、作用以及实际应用场景。
• 07.11 18:39:17
  发表了文章 2023-07-11 18:39:17

  覆盖索引

  覆盖索引是指在数据库中创建一个索引，使得查询可以直接从索引中获取所需的数据，而不需要再去访问数据表。这种索引能够减少数据库的I/O操作，提高查询的性能。
• 07.11 18:38:23
  发表了文章 2023-07-11 18:38:23

  聚簇索引什么是非聚簇

  聚簇索引和非聚簇索引是数据库中常见的两种索引类型，它们在索引数据的组织方式和存储结构上有所不同。下面我将详细介绍聚簇索引和非聚簇索引的概念、特点和使用场景。
• 07.11 18:37:14
  发表了文章 2023-07-11 18:37:14

  索引的底层数据结构

  索引在数据库中的作用是提高查询效率，它可以让数据库系统更快地定位和检索数据。索引的底层数据结构决定了索引的性能和查询效率。下面我将介绍一些常见的索引底层数据结构。
• 07.11 18:36:01
  发表了文章 2023-07-11 18:36:01

  CHAR和VARCHAR的区别

  在MySQL中，CHAR和VARCHAR是两种常用的字符数据类型，它们在存储方式和使用上有一些区别。下面我将详细介绍CHAR和VARCHAR的区别。
• 07.11 18:34:54
  发表了文章 2023-07-11 18:34:54

  MYSQL内连接和外连接的区别

  MySQL中的连接操作用于从多个表中联合数据，以满足复杂的查询需求。常见的连接类型包括内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）和全连接（FULL JOIN）。其中，内连接和外连接是最常用的连接类型。下面我将详细介绍MySQL中内连接和外连接的区别。
• 07.11 18:33:26
  发表了文章 2023-07-11 18:33:26

  Mysql查询语句的书写顺序

  MySQL查询语句的书写顺序可以分为以下几个部分：SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY。
• 07.11 18:24:24
  发表了文章 2023-07-11 18:24:24

  为什么MySQL索引使用B+树而不用hash表和B树

  支持范围查询：B+树索引在数据结构上有序排列，可以有效支持范围查询，例如大于、小于、区间查询等操作。而哈希表无法支持范围查询，只能进行精确查找，而B树在范围查询操作时性能相对较低。
• 07.11 18:23:12
  发表了文章 2023-07-11 18:23:12

  简述创建索引的注意事项

  创建索引是提高数据库查询性能的重要手段之一，合理地创建索引可以加快查询速度，提升数据库的整体性能。以下是创建索引时需要注意的几个重要事项：
• 07.11 18:22:07
  发表了文章 2023-07-11 18:22:07

  数据库分库分表的原因

  提高性能：当数据量庞大时，单一数据库可能无法满足高并发的需求，容易导致性能瓶颈。通过分库分表，可以将数据分散到多个数据库中，每个数据库只负责处理部分数据，从而提高整体系统的并发能力和响应速度。
• 07.11 18:21:38
  发表了文章 2023-07-11 18:21:38

  MySQL引擎InnoDB和MyISAM的区别

  InnoDB和MyISAM是两个常用的MySQL存储引擎，它们在功能、性能和特性方面有着一些重要区别。下面我将详细解释InnoDB和MyISAM之间的主要区别。
• 07.11 18:20:36
  发表了文章 2023-07-11 18:20:36

  简述MySQL可以从哪些方面做到性能优化

  数据库设计优化：良好的数据库设计是性能优化的基础。包括选择适当的数据类型、建立正确的索引以及合理划分表等。通过优化数据库结构，可以减少磁盘空间的占用和提高查询效率。
• 07.11 18:20:05
  发表了文章 2023-07-11 18:20:05

  脏读、幻读、不可重复读

  脏读是指在数据库事务中，一个事务读取了另一个事务未提交的数据。当一个事务进行数据修改但还未提交时，另一个事务读取了这个未提交的数据。如果发生了回滚操作，读取到的数据将是无效的。脏读可能会导致数据的不一致性和错误的结果。
• 07.11 18:19:01
  发表了文章 2023-07-11 18:19:01

  简述数据库执行查询请求的过程

  当数据库接收到查询请求后，首先需要对查询语句进行解析。这个过程包括词法分析和语法分析，将查询语句转化为内部数据结构，以便后续处理。
• 07.11 18:18:34
  发表了文章 2023-07-11 18:18:34

  InnoDB为什么使用自增id作为主键

  InnoDB是MySQL数据库中一种常用的存储引擎，它使用自增id作为主键的设计是出于多方面的考虑。
• 07.11 18:17:33
  发表了文章 2023-07-11 18:17:33

  主键索引是聚集索引还是非聚集索引

  在聚簇索引中，主键索引的叶子节点存储的就是数据行本身，因此主键索引也被称为聚簇索引。在这种情况下，主键索引的物理顺序与数据行的物理顺序是一致的，这样可以提高查询性能和范围查询的效率。
• 07.11 18:17:00
  发表了文章 2023-07-11 18:17:00

  聚簇索引与非聚簇索引

  聚簇索引和非聚簇索引是关系数据库中常用的两种索引类型。它们在数据存储和索引组织方式上存在一些区别。下面将详细介绍聚簇索引和非聚簇索引的定义、特点以及适用场景。
• 07.11 18:15:39
  发表了文章 2023-07-11 18:15:39

  InnoDB与MyISAM实现索引方式的区别

  InnoDB和MyISAM是MySQL中常见的两种存储引擎，它们在实现索引方式上有一些区别。下面我将简述InnoDB和MyISAM实现索引的方式和特点。
• 07.11 18:14:59
  发表了文章 2023-07-11 18:14:59

  聚簇索引及其优缺点

  聚簇索引是一种在数据库中使用的索引类型，它对表中的数据行进行物理上的重新排序，以便将具有相似值的行存储在相邻的磁盘页中。聚簇索引的目的是提高数据的访问效率，减少磁盘IO操作。
• 07.11 18:13:58
  发表了文章 2023-07-11 18:13:58

  数据库索引采用B+树不采用B树的原因

  磁盘块读写效率更高：B+树相比于B树，在磁盘块的读写上具有更好的性能。B+树内部的非叶子节点只存储键值信息，而不包含具体的数据记录，这使得每个磁盘块能够存储更多的键值对。同时，由于叶子节点间使用链表进行连接，可以通过顺序读取的方式快速扫描整个索引。因此，B+树在进行磁盘块的读写操作时，具有更高的效率。
• 07.11 18:13:30
  发表了文章 2023-07-11 18:13:30

  关系型与非关系型数据库的区别

  关系型数据库和非关系型数据库是两种不同的数据库存储模型。它们在数据组织方式、数据模型、查询语言、可扩展性等方面存在着很大的区别。
• 07.11 18:12:07
  发表了文章 2023-07-11 18:12:07

  java的Stream流

  Java 8 引入的 Stream 流是一个非常强大且有用的概念，它提供了一种函数式编程的方式来处理集合数据。Stream 可以让我们以更简洁、更可读的方式进行数据处理和操作，极大地提高了代码的表达力和开发效率。本文将详细介绍 Java 的 Stream 流，包括其概念、特点和常用的操作方法等。
• 07.11 18:11:35
  发表了文章 2023-07-11 18:11:35

  堆栈的区别是什么

  堆和栈是计算机内存中两种不同的数据结构，它们用来存储程序运行时所需的数据。虽然堆和栈都是用于存储数据的，但它们在内存管理和数据访问方面有着明显的区别。下面我将详细解释堆和栈的区别。
• 07.11 18:10:59
  发表了文章 2023-07-11 18:10:59

  双亲委派模型

  双亲委派模型是Java类加载器的一种工作机制，通过委派机制和层次结构，保证了类的加载的安全性和一致性，增强了Java的安全性，实现了类的隔离和防止类的冲突。它是Java安全模型的重要组成部分，也是Java语言的一个重要特性。
• 07.11 18:09:35
  发表了文章 2023-07-11 18:09:35

  JAVA代码在JVM是怎么执行的

  在Java中，代码的执行是通过Java虚拟机（JVM）来实现的。JVM是一个虚拟的计算机操作系统，它可以解释和执行Java字节码（Bytecode），将Java程序转换成可执行的机器指令。
• 07.11 18:08:52
  发表了文章 2023-07-11 18:08:52

  JVM的组成

  JVM的组成是为了提供一个独立于硬件和操作系统的执行环境，使得Java程序能够在不同的平台上运行。通过类加载器加载字节码，运行时数据区存储程序的运行时数据，执行引擎执行字节码指令，垃圾回收器管理内存，本地方法接口与本地库交互，从而实现Java程序的执行。这些组成部分相互配合，共同构成了JVM的功能和特性。
• 07.11 18:07:43
  发表了文章 2023-07-11 18:07:43

  线程池的核心参数有哪些

  工作队列（workQueue）：用于存放等待执行的任务的队列。线程池中的线程会从队列中取出任务并执行。常见的工作队列有有界队列（如ArrayBlockingQueue）和无界队列（如LinkedBlockingQueue）。
• 07.11 18:06:44
  发表了文章 2023-07-11 18:06:44

  runnable 和 callable 有什么区别

  Runnable和Callable都是用于实现多线程的接口，区别在于返回结果、异常处理、阻塞和结果处理等方面。选择使用Runnable还是Callable取决于任务的需求和场景。
• 07.11 18:06:02
  发表了文章 2023-07-11 18:06:02

  HashMap的扩容机制

  HashMap是Java中常用的数据结构之一，它提供了快速的键值对存储和检索功能。在HashMap内部，有一个数组用于存储键值对数据，称为哈希桶（hash bucket）。每个桶存储一个链表或红黑树，用于解决哈希冲突问题。
• 07.11 18:04:33
  发表了文章 2023-07-11 18:04:33

  HashMap的实现原理

  HashMap是非线程安全的，如果在多线程环境下使用HashMap，需要进行额外的同步操作或者使用线程安全的ConcurrentHashMap。