redis是不是单线程，单线程是指什么？
通过redis-server redis-conf启动redis服务，启动后的redis-server是主线程，bio_close_file线程用来关闭大文件，redis是内存数据库，当我们需要将内存数据刷新到磁盘中，redis中有种方式是fork一个进程并在子进程中进行持久化，持久化工程中会产生rdb的文件，rdb文件中存储着内存中的数据，如果rdb是个大文件，就会涉及关闭大文件的问题；bio_aof_fsync也是刷盘线程，write把文件数据写到缓冲区，fsync把缓冲区的数据刷新到磁盘中，第一种aof也是一种持久化的方式，它是在进程当中直接进行刷盘，第二种aof是fork产生一个进程并在子进程中进行持久化；io_thd_*是开启的多个线程帮我们处理读写io的操作；jemalloc_bg_thd线程分配和管理内存及内存池；可以看到redis并不是单线程，我们说的单线程是指命令处理是单线程，所有数据结构的操作都是在单线程redis-server中处理的；
为什么redis要单线程处理命令？
单线程的局限是，不能有耗时操作，对于redis而言会影响响应性能；
io密集型，有磁盘io和网络io，磁盘io在fork的子进程中进行持久化，或aof异步刷盘；
网络io，有多个和redis建立的连接并且连接中发送了大量的数据，需要往redis中读大量数据，redis中记录日志，如果只有一个线程去处理就会有很大的负担成为耗时的操作；
cpu密集型，如果kv中的v数据结构非常大，处理不高效，就可能带来cpu密集；
不采用多线程的原因，一个是kv中的v数据结构较多，加锁复杂，锁的粒度不好控制，一个是频繁的上下文切换会抵消多线程的优势；
redis源码实现
在redis中通过宏定义区分字符串的编码方式；
散列表中会有很多的kv，不同的value可能是不同的类型，redisDB中dict是用于存储db中所有数据；expires说明key过期情况；blocking_keys说明阻塞连接；ready_keys说明key的变动情况；重点是dict数据结构；
所有的数据存储的ht[2]中，就是散列表的意思；
table是指针数组，size是数组的长度，因为数组长度必须是2^n，sizemask是数组长度减一，通过hash(key)&sizemaskZ优化，used说明实际存储的元素个数；
rehash的规律，经过rehash后，ht[0]中0位置的数据要么在ht[1]中0位置，要么在ht[1]中4位置；
redis中有个scan去遍历所有的kv确保不重复不遗漏，上面rehash可能因为正在进行扩容而出现重复；如果size是4的话，那么先遍历0，然后遍历2，再遍历1，最后遍历3；size等于8的时候则是树中第二层遍历规则；采用高位进位加法的遍历顺序，rehash后的槽位在遍历顺序上是相邻的；遍历目标是不重复，不遗漏；会出现一种重复的情况，在scan过程当中，发生两次缩容的时候，会发生数据重复；如果项目中用到scan命令，在server端自己去重；
redis中rehash源码
redis中的跳表
redis中io多线程相关函数与实现
redis中io多线程，redis.conf中说明了线程数为4，其中有一个为主线程；io thread本质上只开了三个线程；io多线程的总前提是要有多个并发连接，一条连接不会使用io多线程；
如果只有一条连接的情况下，stopThreadedIOIfNeeded会把多线程关闭掉；
