SPFA算法-最短路-负环

简介: SPFA算法-最短路-负环

SPFA算法($O(km)-O(nm)$)

SPFA算法是对Bellman-ford算法的优化

只有本轮被更新的点,其出边才有可能引起下一轮的松弛操作因此用队列来维护被更新的点的集合。vis[u]标记u点是否在队内,cntv记录边数,判负环。

  1. 初始化,s入队,标记s在队内,d[s]=0,d[其它点]=+o
  2. 从队头弹出u点,标记u不在队内:
  3. 枚举u的所有出边,执行松弛操作。记录从s走到V的边数并判负环。如果V不在队内则把V压入队尾,并打上标记;
  4. 重复2,3步操作,直到队列为空。

【模板】负环

题目描述

给定一个 $n$ 个点的有向图,请求出图中是否存在从顶点 $1$ 出发能到达的负环。

负环的定义是:一条边权之和为负数的回路。

输入格式

本题单测试点有多组测试数据

输入的第一行是一个整数 $T$,表示测试数据的组数。对于每组数据的格式如下:

第一行有两个整数,分别表示图的点数 $n$ 和接下来给出边信息的条数 $m$。

接下来 $m$ 行,每行三个整数 $u, v, w$。

  • 若 $w \geq 0$,则表示存在一条从 $u$ 至 $v$ 边权为 $w$ 的边,还存在一条从 $v$ 至 $u$ 边权为 $w$ 的边。
  • 若 $w < 0$,则只表示存在一条从 $u$ 至 $v$ 边权为 $w$ 的边。

输出格式

对于每组数据,输出一行一个字符串,若所求负环存在,则输出 YES,否则输出 NO

样例 #1

样例输入 #1

2
3 4
1 2 2
1 3 4
2 3 1
3 1 -3
3 3
1 2 3
2 3 4
3 1 -8

样例输出 #1

NO
YES

提示

数据规模与约定

对于全部的测试点,保证:

  • $1 \leq n \leq 2 \times 10^3$,$1 \leq m \leq 3 \times 10^3$。
  • $1 \leq u, v \leq n$,$-10^4 \leq w \leq 10^4$。
  • $1 \leq T \leq 10$。

提示

请注意,$m$ 不是图的边数。

代码

#include <bits/stdc++.h>

#define int long long
using namespace std;
const int N = 2010;
typedef struct node {
   
    int y, w;
} node;

vector<node> e[N];
int n, m;

bool spfa() {
   
    vector<int> dist(n + 1), cnt(n + 1, 0);
    for (int i = 1; i <= n; i++) dist[i] = 1e18;
    vector<bool> st(n + 1);
    queue<int> q;
    q.push(1);
    st[1] = 1;
    dist[1] = 0;
    while (q.size()) {
   
        int x = q.front();
        q.pop();
        st[x] = 0;
        for (auto [y, w]: e[x]) {
   
            if (dist[y] > dist[x] + w) {
   
                dist[y] = dist[x] + w;
                cnt[y] = cnt[x] + 1;
                if (cnt[y] >= n) return true; //存在负环
                if (!st[y]) {
   
                    q.push(y);
                    st[y] = 1;
                }
            }
        }
    }
    return false;
}

void solve() {
   
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) e[i].clear();
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
   
        int a, b, c;
        cin >> a >> b >> c;
        e[a].push_back({
   b, c});
        if (c >= 0)e[b].push_back({
   a, c});
    }
    if (spfa()) {
   
        cout << "YES" << endl;
    } else {
   
        cout << "NO" << endl;
    }
}

signed main() {
   
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("test.in", "r", stdin);
    freopen("test.out", "w", stdout);
#endif
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) solve();
    return 0;
}
相关文章
|
3月前
|
算法 Java C语言
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-5 算法训练 最短路
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-5 算法训练 最短路
25 0
|
4月前
|
算法
最短路之Floyd算法
最短路之Floyd算法
32 1
|
4月前
|
算法
最短路之Dijkstra算法
最短路之Dijkstra算法
24 0
|
1天前
|
算法
讲课:拓扑排序、最短路算法
讲课:拓扑排序、最短路算法
|
4月前
|
存储 算法
最短路之SPFA算法
最短路之SPFA算法
26 0
|
5月前
|
算法 定位技术 索引
class064 Dijkstra算法、分层图最短路【算法】
class064 Dijkstra算法、分层图最短路【算法】
32 0
|
5月前
|
算法
图论算法(最短路、网络流、二分图)
图论算法(最短路、网络流、二分图)
|
6月前
|
算法
算法学习--最短路问题
算法学习--最短路问题
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于DCT和扩频的音频水印嵌入提取算法matlab仿真
本文介绍了结合DCT和扩频技术的音频水印算法,用于在不降低音质的情况下嵌入版权信息。在matlab2022a中实现,算法利用DCT进行频域处理,通过扩频增强水印的隐蔽性和抗攻击性。核心程序展示了水印的嵌入与提取过程,包括DCT变换、水印扩频及反变换步骤。该方法有效且专业,未来研究将侧重于提高实用性和安全性。
|
23小时前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于DCT变换的彩色图像双重水印嵌入和提取算法matlab仿真
**算法摘要:** - 图形展示:展示灰度与彩色图像水印应用,主辅水印嵌入。 - 软件环境:MATLAB 2022a。 - 算法原理:双重水印,转换至YCbCr/YIQ,仅影响亮度;图像分割为M×N块,DCT变换后嵌入水印。 - 流程概览:两步水印嵌入,每步对应不同图示表示。 - 核心代码未提供。