AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

分布式数据库HBase的基本概念和架构之基本架构的Master

2023-07-10 371
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 分布式数据库HBase是一个开源的分布式数据库系统，是Apache Hadoop生态系统的重要组成部分。

它是一个针对大规模分布式数据的NoSQL数据库，具有高可靠性、高性能和高伸缩性等特点。 HBase的基本架构包括ZooKeeper、HMaster、HRegionServer和数据存储等部分。

  1. ZooKeeper是一个分布式的协调服务，用于管理HBase集群的元数据和提供一致性协议。它主要负责管理HBase节点之间的关系，例如节点的注册、状态监控、集群配置、协调和分布式事务等。
  2. HMaster是HBase的主节点，负责管理整个HBase集群的运行状态和管理任务。它主要负责管理HRegionServer的分配和回收、HBase表的创建和删除、客户端请求的处理等。
  3. HRegionServer是HBase的工作节点，负责处理客户端的读写请求。它主要负责管理HBase表的存储和访问，包括数据的写入、读取、合并和删除等操作。
  4. 数据存储是HBase的核心部分，用于存储和管理大量的数据。HBase使用HDFS作为底层存储，可以将数据存储在分布式文件系统中，便于数据的管理和处理。 总之，HBase的基本架构包括ZooKeeper、HMaster、HRegionServer和数据存储等部分，通过这些部分的协同工作，实现了高可靠性、高性能和高伸缩性等特点，是一个非常适合大规模分布式数据处理的数据库系统。
文章标签：
云数据库HBase版
数据处理
分布式计算
NoSQL
监控
Hbase
Apache
Hadoop
数据库
存储
分布式数据库
关键词：
数据库架构
分布式架构
分布式数据库
hbase架构
云数据库HBase版架构
相关实践学习
lindorm多模间数据无缝流转
展现了Lindorm多模融合能力——用kafka API写入，无缝流转在各引擎内进行数据存储和计算的实验。
云数据库HBase版使用教程
  相关的阿里云产品：云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务，100%兼容开源HBase并深度扩展，支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库，是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情: https://cn.aliyun.com/product/hbase   ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验：数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引，您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接，领取免费ECS&RDS资源，30分钟完成数据库上云实战！https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
安然AR
目录
相关文章
卷福同学
|
28天前
|
存储 缓存 NoSQL
分布式系统架构8：分布式缓存
本文介绍了分布式缓存的理论知识及Redis集群的应用，探讨了AP与CP的区别，Redis作为AP系统具备高性能和高可用性但不保证强一致性。文章还讲解了透明多级缓存（TMC）的概念及其优缺点，并详细分析了memcached和Redis的分布式实现方案。此外，针对缓存穿透、击穿、雪崩和污染等常见问题提供了应对策略，强调了Cache Aside模式在解决数据一致性方面的作用。最后指出，面试中关于缓存的问题多围绕Redis展开，建议深入学习相关知识点。
卷福同学
175 8
卓伊凡
|
12天前
|
人工智能 JavaScript 安全
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
卓伊凡
55 13
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
洛神云网络小达人
|
6天前
|
SQL 弹性计算 安全
【上云基础系列04】基于标准架构的数据库升级
本文回顾了业务上云从基础到进阶的理念，涵盖基础版和全栈版架构。在“入门级：上云标准弹性架构基础版”的基础上，本文针对数据库升级，重点介绍了高可用数据库架构的升级方案，确保数据安全和业务连续性。最后，附有详细的“上云标准弹性架构”演进说明，帮助用户选择合适的架构方案。
洛神云网络小达人
61 7
蓝易云
|
20天前
|
XML Java 开发者
Spring底层架构核心概念解析
理解 Spring 框架的核心概念对于开发和维护 Spring 应用程序至关重要。IOC 和 AOP 是其两个关键特性，通过依赖注入和面向切面编程实现了高效的模块化和松耦合设计。Spring 容器管理着 Beans 的生命周期和配置，而核心模块为各种应用场景提供了丰富的功能支持。通过全面掌握这些核心概念，开发者可以更加高效地利用 Spring 框架开发企业级应用。
蓝易云
69 18
卷福同学
|
1月前
|
存储 Prometheus Cloud Native
分布式系统架构6：链路追踪
本文深入探讨了分布式系统中的链路追踪理论，涵盖追踪与跨度的概念、追踪系统的模块划分及数据收集的三种方式。链路追踪旨在解决复杂分布式系统中请求流转路径不清晰的问题，帮助快速定位故障和性能瓶颈。文中介绍了基于日志、服务探针和边车代理的数据收集方法，并简述了OpenTracing、OpenCensus和OpenTelemetry等链路追踪协议的发展历程及其特点。通过理解这些概念，可以更好地掌握开源链路追踪框架的使用。
卷福同学
98 41
卷福同学
|
1月前
|
存储 缓存 安全
分布式系统架构7：本地缓存
这是小卷关于分布式系统架构学习的第10篇文章，主要介绍本地缓存的基础理论。文章分析了引入缓存的利弊，解释了缓存对CPU和I/O压力的缓解作用，并讨论了缓存的吞吐量、命中率、淘汰策略等属性。同时，对比了几种常见的本地缓存工具（如ConcurrentHashMap、Ehcache、Guava Cache和Caffeine），详细介绍了它们的访问控制、淘汰策略及扩展功能。
卷福同学
76 6
技术小达人
|
1月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
[PolarDB实操课] 01.PolarDB分布式版架构介绍
《PolarDB实操课》之“PolarDB分布式版架构介绍”由阿里云架构师王江颖主讲。课程涵盖PolarDB-X的分布式架构、典型业务场景（如实时交易、海量数据存储等）、分布式焦点问题（如业务连续性、一致性保障等）及技术架构详解。PolarDB-X基于Share-Nothing架构，支持HTAP能力，具备高可用性和容错性，适用于多种分布式改造和迁移场景。课程链接：[https://developer.aliyun.com/live/253957](https://developer.aliyun.com/live/253957)。更多内容可访问阿里云培训中心。
技术小达人
48 0
[PolarDB实操课] 01.PolarDB分布式版架构介绍
卷福同学
|
2月前
|
设计模式 存储 算法
分布式系统架构5：限流设计模式
本文是小卷关于分布式系统架构学习的第5篇，重点介绍限流器及4种常见的限流设计模式：流量计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶。限流旨在保护系统免受超额流量冲击，确保资源合理分配。流量计数器简单但存在边界问题；滑动窗口更精细地控制流量；漏桶平滑流量但配置复杂；令牌桶允许突发流量。此外，还简要介绍了分布式限流的概念及实现方式，强调了限流的代价与收益权衡。
卷福同学
95 11
卷福同学
|
2月前
|
设计模式 监控 Java
分布式系统架构4：容错设计模式
这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章，重点介绍了三种常见的容错设计模式：断路器模式、舱壁隔离模式和重试模式。断路器模式防止服务故障蔓延，舱壁隔离模式通过资源隔离避免全局影响，重试模式提升短期故障下的调用成功率。文章还对比了这些模式的优缺点及适用场景，并解释了服务熔断与服务降级的区别。尽管技术文章阅读量不高，但小卷坚持每日更新以促进个人成长。
卷福同学
66 11
卷福同学
|
2月前
|
消息中间件 存储 安全
分布式系统架构3：服务容错
分布式系统因其复杂性，故障几乎是必然的。那么如何让系统在不可避免的故障中依然保持稳定？本文详细介绍了分布式架构中7种核心的服务容错策略，包括故障转移、快速失败、安全失败等，以及它们在实际业务场景中的应用。无论是支付场景的快速失败，还是日志采集的安全失败，每种策略都有自己的适用领域和优缺点。此外，文章还为技术面试提供了解题思路，助你在关键时刻脱颖而出。掌握这些策略，不仅能提升系统健壮性，还能让你的技术栈更上一层楼！快来深入学习，走向架构师之路吧！
卷福同学
73 11

热门文章

最新文章

  • 1
    大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
  • 2
    Springboot使用Redis实现分布式锁
  • 3
    分布式系统学习9：分布式锁
  • 4
    Redis，分布式缓存演化之路
  • 5
    Redisson分布式锁使用详解
  • 6
    Pandas高级数据处理：分布式计算
  • 7
    分布式系统学习10：分布式事务
  • 8
    解锁分布式文件分享的 Java 一致性哈希算法密码
  • 9
    Java中的分布式缓存与Memcached集成实战
  • 10
    git分布式版本控制系统及在码云上创建项目并pull和push
  • 1
    构建高效微服务架构：从理论到实践
    48
  • 2
    【阿里云云原生专栏】事件驱动架构在阿里云云原生生态中的角色与实施路径
    146
  • 3
    构建高效可靠的微服务架构：策略与实践
    58
  • 4
    飞天技术沙龙回顾：业务创新新选择，倚天Arm架构深入探讨
    452
  • 5
    构建未来：云原生架构在企业数字化转型中的应用
    57
  • 6
    构建高效微服务架构是后端开发的关键
    51
  • 7
    哪种架构更符合未来云的发展趋势呢?
    59
  • 8
    【PolarDB开源】PolarDB高可用架构解析：确保业务连续性的关键设计
    314
  • 9
    构建未来：云原生架构在企业数字化转型中的关键作用
    49
  • 10
    构建高效可扩展的微服务架构：后端开发的新趋势
    66

    • 相关课程

    更多
  • 数据库的前世今生
  • 数据库核心概念
  • 从传统数据库到云数据库演进
  • 数据库常见问题排查
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 高校精品课-西安交通大学 -数据库理论与技术

    • 相关电子书

    更多
  • DTCC 2022大会集锦《云原生一站式数据库技术与实践》
  • 阿里云瑶池数据库精要2022版
  • 2022 DTCC-阿里云一站式数据库上云最佳实践

    • 相关实验场景

    更多
  • 使用DAS实现数据库SQL优化
  • 体验PolarDB-X透明分布式
  • 自建数据库迁移到云数据库
  • 每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
  • MySQL引擎及架构优化
  • PolarDB for AI：在数据库中通过SQL实现AI能力
    • 下一篇
    PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型