活动预告|周五晚,一起来看图数据库如何为构建行业大模型降本增效

简介: 本次活动将与 Llama Index 的 CEO 共同探讨如何通过图技术进一步提升 LLM 的语义检索能力,并展示如何结合知识图谱与向量数据库实操 Llama Index 上的复杂问答系统,分享悦数团队与 Llama Index 团队在图驱动的 in-context learning 的最新研究进展。

大语言模型活动海报-02.jpg

在全球掀起 AI 热潮的 ChatGPT 证明了大语言模型(LLM)在生成知识和推理方面的能力,而如何让 LLM 更有效地获取特定领域的知识并理解事物,则需要更强大、更高效的基础设施能力——大量研究和实践表明,图数据库可以有效提升 LLM 学习和检索能力,是 LLM Stack 中的重要一环。

6月30日晚 12:00,来自悦数图数据库的首席布道师 @古思为 将与 Llama Index 创始人兼 CEO @ Jerry Liu 共同探讨如何通过图技术进一步提升 LLM 的语义检索能力,并展示如何结合知识图谱与向量数据库实操 Llama Index 上的复杂问答系统,分享悦数团队与 Llama Index 团队在图驱动的 in-context learning 的最新研究进展。

欢迎扫描【文末海报二维码】,一起来报名参与直播/预约回放~

活动背景

本次直播是由 Llama Index 发起的面向全球社区的网络研讨会。悦数图数据库是国内第一家也是唯一一家引入了 LangChain 的图数据库厂商,率先实现了基于 Knowledge Graph + Vector DB 的 retrieval-augmented generation (Graph In-Context Learning)方案,同时悦数团队贡献的 Llama Index 中的 GraphStore 抽象的设计与实现,也得到了 LLM 核心技术社区的关注和认可。

Llama Index 是全球领先的 LLM 大数据框架之一,是一个针对特定语料检索的 GPT 项目,可以用于连接外部数据和 LLMs。悦数图数据库是国产自研的企业级原生分布式图数据库,具有高性能、易扩展、安全稳定的特点,能够完美支持 AI、大模型、机器学习等多领域智能应用。

研讨主题

技术分享 :如何通过图技术进一步提升 LLM 的语义检索能力

重点解读:图数据库凭借图形格式组织和连接信息的方式,天然适合存储及表达复杂的上下文信息。图数据库中的节点表示实体,边表示实体之间的关系,因此能够允许高效地存储、检索和分析复杂的多维数据。通过图技术构建知识图谱提升 In-Context Learning 的全面性为用户提供更多的上下文信息,能够帮助大语言模型(LLM)更好地理解实体间的关系,提升自己的表达和推理能力。

实操演示:图数据库-知识图谱与 LLM 结合的应用展示

重点解读:本次直播将从第一视角为您带来图数据库+LLM 的实践分享,企业可以通过大模型实现更智能化的问答推荐,进一步解放人力重复劳动,还可以借助大模型的语义理解能力,在经营分析、投资决策等领域提供专家级的策略和建议,充分激活数据要素,让传统业务获得新的增长点。

最新进展:悦数图数据库 x Llama Index 在模型训练领域的研究成果

重点解读:悦数图数据库正致力于将 “GraphStore” 存储上下文引入 Llama Index,从而引入知识图谱的外部存储,全面打造更高效易用的「图+ LLM」 解决方案。通过提供面向 AIGC、LLM 等智能应用的图基础设施,帮助企业轻松构建关联海量数据的知识图谱,全面提升行业大模型的训练和部署成本,形成更敏捷、高效、易用的人工智能应用。 WEBINAR

参与方式

图数据库如何提升大语言模型的应用能力-活动预告

您可以通过扫描海报上的二维码预约观看直播,或者关注「悦数图数据库」微信公众号,直播结束后回复【回放】即可获取视频~

相关实践学习
阿里云图数据库GDB入门与应用
图数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。 GDB由阿里云自主研发,具备如下优势: 标准图查询语言:支持属性图,高度兼容Gremlin图查询语言。 高度优化的自研引擎:高度优化的自研图计算层和存储层,云盘多副本保障数据超高可靠,支持ACID事务。 服务高可用:支持高可用实例,节点故障迅速转移,保障业务连续性。 易运维:提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能,大幅降低运维成本。 产品主页:https://www.aliyun.com/product/gdb
相关文章
|
2天前
|
存储 数据处理 数据库
构建高性能的数据库查询引擎
本文将介绍如何构建一个高性能的数据库查询引擎,以提升数据库查询的效率和响应速度。通过优化查询计划、索引设计和数据存储等方面,可以实现更快速和可扩展的数据库查询,为应用程序提供更好的用户体验和数据处理能力。
|
5月前
|
数据库
云效构建需要链接数据库 数据库有ip白名单 在哪里看构建集群的ip?
云效构建需要链接数据库 数据库有ip白名单 在哪里看构建集群的ip?
35 1
|
25天前
|
缓存 监控 关系型数据库
构建高效的数据库应用:Python 实践
在当今数据驱动的世界中,构建高效的数据库应用程序对于企业和个人来说至关重要。Python 作为一种强大的编程语言,提供了丰富的数据库工具和库,使得开发人员能够轻松地构建高效、可靠的数据库应用程序。在本文中,我们将探讨一些关键的技术和最佳实践,以帮助你构建高效的数据库应用程序。
|
2月前
|
缓存 数据库 开发者
构建高性能的数据库查询语句优化策略
数据库查询是开发过程中常见的性能瓶颈之一。本文将介绍构建高性能数据库查询语句的优化策略,包括索引的设计与使用、查询语句的编写技巧、连接的优化等方面,帮助开发者提升数据库查询的效率和响应速度。
|
2月前
|
存储 SQL 分布式数据库
OceanBase X Flink 基于原生分布式数据库构建实时计算解决方案
OceanBase X Flink 基于原生分布式数据库构建实时计算解决方案
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 数据库
构建高效后端系统的数据库优化策略
在后端开发中,数据库是核心组件之一,对系统性能和稳定性有着重要影响。本文将介绍一些常见的数据库优化策略,包括数据模型设计、索引优化、查询优化和缓存策略等,在实际开发中帮助提升后端系统的性能和响应速度。
|
6月前
|
搜索推荐 关系型数据库 MySQL
基于自己的数据库构建基于LLM的专属知识库
基于自己的数据库构建基于LLM的专属知识库
295 2
|
7月前
|
SQL 存储 关系型数据库
探索关系型数据库:构建有序的数据世界
在数字化时代,数据以前所未有的速度增长和演变。关系型数据库作为数据管理的关键工具,为组织和个人提供了有效存储、检索和处理数据的方法。本文将带您深入了解关系型数据库的定义、原理和应用,以及它在今天的重要性。
84 0
|
3月前
|
存储 自然语言处理 搜索推荐
ChatGPT 文本Embedding融合Qdrant向量数据库:构建智能问答系统的技术探索
向量数据库结合ChatGPT带来了什么 1. **语义搜索:** 使用向量数据库进行语义搜索,可以更准确地找到与查询相关的信息。ChatGPT可以理解用户的自然语言查询,而向量数据库可以根据语义相似性返回匹配的向量数据。 2. **智能推荐:** 结合ChatGPT的智能理解和向量数据库的相似性搜索,可以实现更智能的推荐系统。系统可以根据用户的历史行为和语境,向用户推荐相似的向量数据,如文章、产品或其他内容。 3. **自然语言处理与向量表示结合:** ChatGPT可以将自然语言转换为向量表示,这样就可以在向量数据库中进行更高效的查询。这种集成使得自然语言处理和向量数据库可以相互补充等
157 0
|
3月前
|
关系型数据库 Serverless OLAP
构建高效数据流转的 ETL 系统:数据库 + Serverless 函数计算的最佳实践
构建高效数据流转的 ETL 系统:数据库 + Serverless 函数计算的最佳实践
79669 2

热门文章

最新文章

相关产品