干掉Navicat?阿里Chat2DB来了!

简介: 干掉Navicat?阿里Chat2DB来了!

最近朋友圈被阿里的 Chat2DB 刷屏了,磊哥也是第一时间下载并体验了阿里巴巴的 Chat2DB,今天就迫不及待和大家分享一下。

什么是 Chat2DB?

Chat2DB 是一款由阿里巴巴开源免费的多数据库客户端工具,支持 windows、mac 本地安装,也支持服务器端部署,web网页访问。 和传统的数据库客户端软件 Navicat、DBeaver 相比 Chat2DB 集成了 AIGC 的能力,能够将自然语言转换为 SQL, 也可以将 SQL 转换为自然语言,可以给出研发人员 SQL 的优化建议,极大的提升人员的效率,是 AI 时代数据库研发人员的利器, 不懂 SQL 的运营或业务也可以轻松使用快速查询业务数据、生成报表的能力。

以上定义来自于官网,简单来说,Chat2DB 是一款开源免费的、具备 AI 能力的数据库客户端连接工具。它支持几乎所有主流的数据库,Redis 也有支持哦,很惊喜。

Chat2DB 主要功能

Chat2DB 主要包含以下 4 个功能:

  1. 自然语言转 SQL:输入自然语言,输出查询 SQL。
  2. SQL解释:输入 SQL,输出自然语言
  3. SQL优化:输入 SQL,输出 SQL 相关的优化建议
  4. SQL转换:输入 SQL,将 SQ L转换为目标类型的 SQL

    Chat2DB 支持哪些数据库?

    image.png

    下载地址

    下载地址:https://github.com/chat2db/Chat2DB/blob/main/README_CN.md
    如下图所示,选择合适的平台下载并安装即可:
    image.png
    Chat2DB 官网:https://github.com/chat2db/Chat2DB

    使用体验视频

    我的 B 站 Chat2DB 体验视频,欢迎大家观看和一键三连哈:https://www.bilibili.com/video/BV1TX4y1p7jD/

    小结

    Chat2DB 总体给我的感觉是还能用。它有两个优点:第一,开源免费、无需破解,支持多平台。第二,支持使用提示词生成 sql,虽然说生成的 sql 有时候不是特别好,但聊胜于无,有总比没有强。

它的缺点也有三个:第一,不支持在结果集里面直接进行修改操作,不算很方便。第二,进行添加、删除、修改的时候不会返回受影响的行数,只是提示成功,不够直观。第三,AI 服务器不稳定,经常超时,并且AI 模型匹配不是很精准,这些都是有待改进的点。

关关难过关关过,前路漫漫亦灿灿。成前人未竟之业,我辈继续努力,加油国产软件~

相关文章
|
iOS开发 MacOS Windows
Axure快速入门(03) - 丰富的元件库
Axure快速入门(03) - 丰富的元件库
1910 0
Axure快速入门(03) - 丰富的元件库
|
SQL 人工智能 数据管理
数据源平台实现AI驱动数据管理
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
|
6月前
|
人工智能 IDE 前端开发
阿里云灵码IDE技术测评:从v0.1.0到v0.1.5的进化之路
阿里云Lingma IDE横空出世,30天迭代6版,以智能补全、编程智能体、行间会话等AI原生能力重构开发流程。深度集成通义灵码,支持多文件修改、上下文理解与自定义AI规则,显著提升编码效率,开启人机协同编程新时代。
1063 0
|
3月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
2026年OpenClaw(原Moltbot/Clawdbot)快速部署Dify,高效搭建AI应用教程
阿里云无影AgentBay是面向企业级场景的AI智能体开发与管理平台,集成算力调度、权限管控、安全隔离、全生命周期管理等核心能力,可为企业版OpenClaw(原Moltbot/Clawdbot)提供稳定、安全的底层支撑。2026年,依托无影AgentBay构建企业版OpenClaw,可实现任务自动化、跨系统协同、数据安全管控等企业级核心功能,适配办公自动化、研发辅助、客户服务等多场景需求,全程遵循官方操作逻辑,无营销词汇,确保信息原汁原味,企业IT人员及新手均可按步骤落地。
1970 1
|
3月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
企业AI落地第一步:用RAG技术,让大模型“读懂”你的内部知识库
大家好,我是AI伙伴狸猫算君。本文带你深入浅出了解RAG(检索增强生成)——让大模型“懂”企业私有知识的利器。通过“先检索、再生成”的机制,RAG使AI能基于公司文档精准作答,广泛应用于智能客服、知识库问答等场景。文章详解其原理、四步架构、Python实战代码及评估方法,助力非算法人员也能快速构建企业专属AI助手,实现知识智能化落地。
801 1
|
5月前
|
SQL 人工智能 BI
AI 在数据库操作中的各类应用场景、方案与实践指南
本文系统梳理AI在数据库操作中的8大核心场景,涵盖智能查询生成、性能优化、数据质量监控与自动化报表等,结合SQL实例与最佳实践,展现AI如何赋能数据库开发,提升效率与洞察力。
722 1
AI 在数据库操作中的各类应用场景、方案与实践指南
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
终端里的 AI 编程助手:OpenCode 使用指南
OpenCode 是开源的终端 AI 编码助手,支持 Claude、GPT-4 等模型,可在命令行完成代码编写、Bug 修复、项目重构。提供原生终端界面和上下文感知能力,适合全栈开发者和终端用户使用。
45519 11
|
8月前
|
SQL 人工智能 Java
用 LangChain4j+Ollama 打造 Text-to-SQL AI Agent,数据库想问就问
本文介绍了如何利用AI技术简化SQL查询操作,让不懂技术的用户也能轻松从数据库中获取信息。通过本地部署PostgreSQL数据库和Ollama模型,结合Java代码,实现将自然语言问题自动转换为SQL查询,并将结果以易懂的方式呈现。整个流程简单直观,适合初学者动手实践,同时也展示了AI在数据查询中的潜力与局限。
1019 8