绘制不同学习率对精度损失的影响图形出现错误

简介: 绘制不同学习率对精度损失的影响图形出现错误

问题

当在进行实验不同的lr如[0.1,0.01,0.001,0.0001]时,用matplotlib绘制图形,去除列表中上一个lr的数据时出现问题。

方法

使用python库matplotlib时,当使用for循环画图时,后续的图片会在前一张图的基础上绘画。这是因为matplotlib会记录之前绘图的数据。


plt.show()函数能够重新开启下一次绘图,而不使图片数据重叠。但是,该函数会阻塞程序的进程。plt.show()函数会调用xmanager开启一个窗口,必须关闭该窗口才能进行程序的下一次运算,十分繁琐。解决该问题的方式为:在程序末尾加上函数:plt.clf(),同时删除plt.show()。


结语

果然在画图末尾添加clf就能将这些数据清空,通过本次实验我认识到了这个列表中添加、增改的小技巧,matplotlib画图的一些基础知识,更好地完成一些基础简单的任务。

目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据建模
使用ClassificationThresholdTuner进行二元和多类分类问题阈值调整,提高模型性能增强结果可解释性
在分类问题中,调整决策的概率阈值虽常被忽视,却是提升模型质量的有效步骤。本文深入探讨了阈值调整机制,尤其关注多类分类问题,并介绍了一个名为 ClassificationThresholdTuner 的开源工具,该工具自动化阈值调整和解释过程。通过可视化功能,数据科学家可以更好地理解最优阈值及其影响,尤其是在平衡假阳性和假阴性时。此外,工具支持多类分类,解决了传统方法中的不足。
54 2
使用ClassificationThresholdTuner进行二元和多类分类问题阈值调整,提高模型性能增强结果可解释性
|
6月前
偏微分方程有了基础模型:样本需求数量级减少,14项任务表现最佳
【6月更文挑战第16天】研究人员提出Poseidon模型,减少求解偏微分方程(PDEs)的样本需求,提升效率。在15个挑战任务中,该模型在14项表现最优。基于scOT的多尺度架构, Poseidon降低了计算成本,但仍有泛化和资源限制。[论文链接](https://arxiv.org/pdf/2405.19101)**
95 4
|
7月前
R语言进行数值模拟:模拟泊松回归模型的数据
R语言进行数值模拟:模拟泊松回归模型的数据
R语言进行数值模拟:模拟泊松回归模型的数据
|
7月前
|
机器学习/深度学习
R语言调整随机对照试验中的基线协变量
R语言调整随机对照试验中的基线协变量
|
7月前
|
算法 数据可视化 数据挖掘
R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率
R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率
|
7月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值
R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值
|
7月前
|
Windows
R语言有状态依赖强度的非线性、多变量跳跃扩散过程模型似然推断分析股票价格波动
R语言有状态依赖强度的非线性、多变量跳跃扩散过程模型似然推断分析股票价格波动
|
7月前
|
数据可视化 测试技术
R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例
R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例
|
7月前
|
数据可视化
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响
|
7月前
R语言向量误差修正模型 (VECMs)分析长期利率和通胀率影响关系
R语言向量误差修正模型 (VECMs)分析长期利率和通胀率影响关系