图解CNN十大算法架构

简介: 图解CNN十大算法架构

深度学习应用中,算法主要分为三大类:


  • 用于影像图像数据进行分析处理的卷积神经网络(CNN)
  • 用于文本分析自然语言处理的递归神经网络(RNN)
  • 用于数据生成或非监督学习应用的生成对抗网络(GAN)

随着技术的研究发展,基于这三大类传统算法,也不断衍生出不同的算法变体,其中基于CNN架构的变体有如下几种:


CNN十大架构


为了更好的直观理解算法的架构下图是各图的图例解释:



1. LeNet-5

2. AlexNet

3. VGG-16

4. Inception-v1

5. Inception-v3

6. Inception-v4

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7. ResNet-50

8. ResNeXt-50

9. Inception-ResNets

10. Xception


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