AMiner公布AI 2000榜单:阿里巴巴获评全球十大计算机网络研究机构

简介: AMiner公布AI 2000榜单:阿里巴巴获评全球十大计算机网络研究机构


近日,权威机构AMiner公布2022年度AI 2000人工智能最具影响力榜单,在计算机网络领域,阿里巴巴被评为全球十大最具影响力的网络研究机构。



2022年度AI2000榜单基于2012-2021 十年间人工智能和计算机科学领域 46 个顶级期刊会议收录的185,241 篇论文和 258,268 位作者的学术数据,榜单涵盖了人工智能、计算机网络等20个核心领域。


在计算机网络领域,收录论文共计2,899篇,入选该领域的顶会和期刊有SIGCOMM、NSDI、MobiCom等。每年遴选时,将参考过去 10 年各领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况。


从2019年开始,阿里巴巴已连续4年累计16篇网络论文入选网络通信领域全球顶会SIGCOMM。在此前近50年,中国大陆的企业和高校总共仅有10余篇论文入选。


阿里云在计算机网络技术领域已布局多年,基于可编程芯片技术的数据中心网络和超融合网关设备,构建了端到端的网络性能可预期能力,建成全球超大规模数据中心内的“高速网”,可支持连接上万张 GPU卡的超级大算力集群,及超过10万台服务器的集群弹性扩展能力。


在数据中心大规模部署 RDMA低延时网络技术实践中:阿里云网络团队提出了端网融合架构设计理念,在此基础上自主研发了Solar-RDMA低延时网络协议及HPCC流控算法;


此外,还通过自研网卡实现了协议硬件卸载,将网络拥塞延迟降低几十倍至上百倍,目前已在AI大计算集群内大规模应用,显著降低机器学习等传输延迟。


在广域网和无线网领域:2020年,阿里云网络团队成功将NFC感应距离从20厘米提升到了 3 米,实现了“世界上通信距离最远的NFC系统”;


2021年,阿里云网络团队与淘宝推出多路径QUIC协议“XLINK”,解决了“多路传输慢路径阻塞”业界公认难题。上述多项研究成果均被SIGCOMM等顶会收录。


新一代云计算体系架构正在形成,随着云网端技术进一步融合,算力将进一步向云上迁移。


阿里云自提出做深基础战略以来,陆续推出了自研磐久服务器、服务器芯片、交换机、光模块、数据中心内RDMA网络等,完善了云基础设施的最后一环,实现从芯片、部件到整机的技术创新和全栈自研。



/ END /

目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
麻省理工AI新研究可将马赛克变视频
【2月更文挑战第30天】麻省理工学院等机构的研究团队推出AI新技术FeatUp,可将低分辨率图像提升为高清视频,该技术在2024年ICLR会议上引起关注。FeatUp基于深度特征提取,通过多视角一致性损失恢复空间信息,提高视频清晰度。模型通用性强,适用于多种任务和现有应用。实验显示,它在图像超分辨率和端到端学习模型性能提升上超越其他方法。然而,尚存在对某些内容处理不完善和计算资源需求高的局限性。
55 2
麻省理工AI新研究可将马赛克变视频
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在椭圆曲线研究中发现“鸟群”现象
【2月更文挑战第24天】AI在椭圆曲线研究中发现“鸟群”现象
18 2
AI在椭圆曲线研究中发现“鸟群”现象
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【2月更文挑战第15天】 在数字化时代,网络安全已成为全球关注的焦点。传统的安全防御手段在面对日益复杂的网络威胁时显得捉襟见肘。本文将探讨如何利用人工智能(AI)技术构建一个自适应的网络安全防御系统。该系统能够实时分析网络流量,自动识别和响应潜在威胁,从而提供一种更加动态和灵活的安全保护机制。通过深度学习算法的不断进化,这种系统能够预测和适应新型攻击模式,显著提高防御效率和准确性。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
【AI 现况分析】AI在网络安全领域中的应用
【1月更文挑战第27天】【AI 现况分析】AI在网络安全领域中的应用
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【4月更文挑战第7天】 在数字时代的浪潮中,网络安全已成为维系信息完整性、保障用户隐私和确保商业连续性的关键。传统的安全防御策略,受限于其静态性质和对新型威胁的响应迟缓,已难以满足日益增长的安全需求。本文将探讨如何利用人工智能(AI)技术打造一个自适应的网络安全防御系统,该系统能够实时分析网络流量,自动识别并响应未知威胁,从而提供更为强大和灵活的保护机制。通过深入剖析AI算法的核心原理及其在网络安全中的应用,我们将展望一个由AI赋能的、更加智能和安全的网络环境。
28 0
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI案例研究与项目实战
探索AI实践:从智能客服到图像识别、推荐系统、语音助手,再到智能仓储和金融风控,这些案例展示AI如何解决实际问题。通过NLP、深度学习、机器学习等技术,企业如阿里巴巴、京东等改善客户服务,医疗、安防领域利用图像识别创新,而个性化推荐提升用户体验。AI不仅改变交互方式,还优化仓储物流、保障金融安全,实操项目助力技术应用能力提升。
36 3
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
面向中文大模型价值观的评估与对齐研究:“给AI的100瓶毒药”并解毒,守护AI纯净之心
面向中文大模型价值观的评估与对齐研究:“给AI的100瓶毒药”并解毒,守护AI纯净之心
面向中文大模型价值观的评估与对齐研究:“给AI的100瓶毒药”并解毒,守护AI纯净之心
|
1月前
|
人工智能 异构计算 Python
字节跳动最新研究AI项目:一张图片组合一组动作就可以生成毫无违和感的视频!
字节跳动最新研究AI项目:一张图片组合一组动作就可以生成毫无违和感的视频!
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能
看看OpenAI(ChatGPT)怎么回答马斯克呼吁停止ai研究的?
看看OpenAI(ChatGPT)怎么回答马斯克呼吁停止ai研究的?
22 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【2月更文挑战第27天】 在数字化进程加速的背景下,网络安全威胁日益增长,传统的安全防御机制逐渐显得力不从心。本文提出一种基于人工智能技术的自适应网络安全防御系统架构,旨在通过实时分析网络行为和自动调整防御策略来应对复杂多变的网络攻击。该系统利用机器学习算法对异常行为进行检测与分类,并结合深度学习技术实现攻击模式的预测和响应策略的动态优化。文章详细阐述了系统的设计理念、关键技术以及预期效能,展望了AI技术在网络安全领域应用的未来趋势。