又到了学期的期末了，开始了每学期的监考工作。考试监考虽然是一件小事，但是如果因为某些失误而缺席，将会被认定为一次教学事故，后果非常严重，因此学校内每位老师都非常的重视。
学校每到期末的时候，都会发一份学校监考安排的Excel表格，今年也不例外。无奈由于我的系统是mac，安装了非正版的office软件,且打开数据量非常大的Excel文件速度变得非常慢，另外本人对Excel的操作实在是很糟糕，于是乎用python完成了简单的数据分析，最后发现效果还是非常不错的，摈弃了复杂的Excel可视化操作，完全采用python的方式来得到结果，并且得到了有意思的一些分析结果。
0 读入Excel文件
利用pandas读入监考安排的Excel文件，为下一步数据分析做准备。由于pandas在读取excel文件的时候依赖了xlrd库，因此需要先通过conda安装该库。
conda install xlrd
1 数据预处理
由于人工在编辑Excel文件的时候，会人为的出现一些空格等字符，因此需要对每一个字段进行去空格的预处理。
2 查询我的监考
通过python可以快速的查看到自己的监考信息，相比使用复杂的Excel操作，我更喜欢命令行的方式来操作。
在快速找到自己的监考安排后，我很想知道其他老师的监考是怎么样的？会不会比我少？还是比我多呢？
3 所有老师监考数量分布
此处代码较多，不方便贴出所有的代码，只是给出最终的分布。
横轴是本次期末每位老师监考的总场次，分别为1-5，最少的一场，最多的需要监考五场。纵轴是监考N场的老师的数量，如本学期只需要监考一场的老师有两位，两场的老师有23位，依次类推。
从分布来看，大多数老师期末监考还是安排在五场，行政岗位的老师平均在两场，当然还有一些老师的场次是比较少的。
4 课程考试分布
5 考场分布
横轴是一门课程需要的考场数量，纵轴是课程数量。如有20门课程只需要一个考场，34门课程需要两个考场，36门课程需要三个考场，以此类推。
其实课程的考场数量就是课程的班级，一门课程的班级越多，考场也就越多。从上图分布可以看出，大部分课程应该在两三个班，当然也存在一些课程班级特别多的，如《大学英语(4)》就达到了50个班，《大学英语(3)》有49个班，大学计算机的班级也是相当多的，如《大学计算机（非计算机专业）》班级数量有24个，数学类的课程班级也比较多，如线性代数达到了22个班。通识课、公共课的课程是所有专业的必修课，因此考场的分布也相当多，大部分专业课程的考场都集中在2~3个。
6 总结
本文通过python对某高校的监考安排做了分析，并得出教师监考场次的分布、课程分布和考场分布等情况。基于python的数据分析，相比于其他的可视化软件如Excel等具有无可比拟的优势。
