Dubbo快速入门 —— 基于SpringBoot Starter 开发微服务应用案例 + 知识讲解(下)

本文涉及的产品
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
简介: Dubbo快速入门 —— 基于SpringBoot Starter 开发微服务应用案例 + 知识讲解(下)

=分隔符=

关于Dubbo的一些重要知识点

dubbo配置

1、配置原则

JVM 启动 -D 参数优先,这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写,比如在启动时需改变协议的端口。 XML 次之,如果在 XML

中有配置,则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。 Properties 最后,相当于缺省值,只有 XML

没有配置时,dubbo.properties 的相应配置项才会生效,通常用于共享公共配置,比如应用名。

2、重试次数

失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器,但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下:

<dubbo:service retries="2" />
<dubbo:reference retries="2" />
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

3、超时时间

由于网络或服务端不可靠,会导致调用出现一种不确定的中间状态(超时)。为了避免超时导致客户端资源(线程)挂起耗尽,必须设置超时时间。

1、Dubbo消费端

全局超时配置
<dubbo:consumer timeout="5000" />
指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:reference>

2、Dubbo服务端

全局超时配置
<dubbo:provider timeout="5000" />
指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:provider>

3、配置原则

dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性:


作服务的提供者,比服务使用方更清楚服务性能参数,如调用的超时时间,合理的重试次数,等等

在Provider配置后,Consumer不配置则会使用Provider的配置值,即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则,Consumer会使用Consumer端的全局设置,这对于Provider不可控的,并且往往是不合理的

配置的覆盖规则:


方法级配置别优于接口级别,即小Scope优先

Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置,

最后是Dubbo Hard Code的配置值(见配置文档)

4、版本号

当一个接口实现,出现不兼容升级时,可以用版本号过渡,版本号不同的服务相互间不引用。

可以按照以下的步骤进行版本迁移:

  • 在低压力时间段,先升级一半提供者为新版本
  • 再将所有消费者升级为新版本
  • 然后将剩下的一半提供者升级为新版本
老版本服务提供者配置:
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
新版本服务提供者配置:
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
老版本服务消费者配置:
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
新版本服务消费者配置:
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
如果不需要区分版本,可以按照以下的方式配置:
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />

高可用

1、zookeeper宕机与dubbo直连

现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。


原因:健壮性


监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据

数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务

注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台

注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用

服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢

高可用:通过设计,减少系统不能提供服务的时间;


2、集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。

负载均衡策略

Random LoadBalance
随机,按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

整合hystrix,服务熔断与降级处理

1、服务降级

什么是服务降级?

当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。

可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。

向注册中心写入动态配置覆盖规则:

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

其中:


mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。

还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

2、集群容错

在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。

集群容错模式

Failover Cluster
失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下:
<dubbo:service retries="2" />
<dubbo:reference retries="2" />
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>


Failfast Cluster
快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。
可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 [2]。
通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

<dubbo:service cluster="failsafe" />
<dubbo:reference cluster="failsafe" />

3、整合hystrix

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能

1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

spring boot官方提供了对hystrix的集成,直接在pom.xml里加入依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    <version>1.4.4.RELEASE</version>
</dependency>

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter:

@SpringBootApplication
@EnableHystrix
public class ProviderApplication {

2、配置Provider端

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。

@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @HystrixCommand(commandProperties = {
     @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
     @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        // System.out.println("async provider received: " + name);
        // return "annotation: hello, " + name;
        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    }
}

3、配置Consumer端

对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

@Reference(version = "1.0.0")
    private HelloService demoService;
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
    public String doSayHello(String name) {
        return demoService.sayHello(name);
    }
    public String reliable(String name) {
        return "hystrix fallback value";
    }

dubbo原理

1、RPC原理

一次完整的RPC调用流程(同步调用,异步另说)如下:

1)服务消费方(client)调用以本地调用方式调用服务;

2)client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体;

3)client stub找到服务地址,并将消息发送到服务端;

4)server stub收到消息后进行解码;

5)server stub根据解码结果调用本地的服务;

6)本地服务执行并将结果返回给server stub;

7)server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方;

8)client stub接收到消息,并进行解码;

9)服务消费方得到最终结果。


RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来,这些细节对用户来说是透明的,不可见的。

2、netty通信原理

Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架, 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。

NIO (Non-Blocking IO)

Selector 一般称 为选择器 ,也可以翻译为 多路复用器,

Connect(连接就绪)、Accept(接受就绪)、Read(读就绪)、Write(写就绪)

Netty基本原理:

3、dubbo原理

1、dubbo原理 -框架设计

config 配置层:对外配置接口,以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心,可以直接初始化配置类,也可以通过 spring 解析配置生成配置类

proxy 服务代理层:服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心,扩展接口为 ProxyFactory

registry 注册中心层:封装服务地址的注册与发现,以服务 URL 为中心,扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService

cluster 路由层:封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以 Invoker 为中心,扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance

monitor 监控层:RPC 调用次数和调用时间监控,以 Statistics 为中心,扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService

protocol 远程调用层:封装 RPC 调用,以 Invocation, Result 为中心,扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter

exchange 信息交换层:封装请求响应模式,同步转异步,以 Request, Response 为中心,扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer

transport 网络传输层:抽象 mina 和 netty 为统一接口,以 Message 为中心,扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec

serialize 数据序列化层:可复用的一些工具,扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

2、dubbo原理 -启动解析、加载配置信息

3、dubbo原理 -服务暴露

4、dubbo原理 -服务引用

5、dubbo原理 -服务调用

结束


🐳结语

🐬初学一门技术时,总有些许的疑惑,别怕,它们是我们学习路上的点点繁星,帮助我们不断成长。

🐟文章粗浅,希望对大家有帮助!

相关实践学习
小试牛刀,一键部署电商商城
SAE 仅需一键,极速部署一个微服务电商商城,体验 Serverless 带给您的全托管体验,一起来部署吧!
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
目录
打赏
0
0
1
0
175
分享
相关文章
智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖
智慧工地是“互联网+建筑工地”的创新模式,基于物联网、移动互联网、BIM、大数据、人工智能等技术,实现对施工现场人员、设备、材料、安全等环节的智能化管理。其解决方案涵盖数据大屏、移动APP和PC管理端,采用高性能Java微服务架构,支持分布式与集群部署,结合Redis、消息队列等技术确保系统稳定高效。通过大数据驱动决策、物联网实时监测预警及AI智能视频监控,消除数据孤岛,提升项目可控性与安全性。智慧工地提供专家级远程管理服务,助力施工质量和安全管理升级,同时依托可扩展平台、多端应用和丰富设备接口,满足多样化需求,推动建筑行业数字化转型。
37 5
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Redis 介绍
本文介绍在 Spring Boot 中集成 Redis 的方法。Redis 是一种支持多种数据结构的非关系型数据库(NoSQL),具备高并发、高性能和灵活扩展的特点,适用于缓存、实时数据分析等场景。其数据以键值对形式存储,支持字符串、哈希、列表、集合等类型。通过将 Redis 与 Mysql 集群结合使用,可实现数据同步,提升系统稳定性。例如,在网站架构中优先从 Redis 获取数据,故障时回退至 Mysql,确保服务不中断。
104 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Redis 介绍
飞算 JavaAI:革新电商订单系统 Spring Boot 微服务开发
在电商订单系统开发中,传统方式耗时约30天,需应对复杂代码、调试与测试。飞算JavaAI作为一款AI代码生成工具,专注于简化Spring Boot微服务开发。它能根据业务需求自动生成RESTful API、数据库交互及事务管理代码,将开发时间缩短至1小时,效率提升80%。通过减少样板代码编写,提供规范且准确的代码,飞算JavaAI显著降低了开发成本,为软件开发带来革新动力。
|
1月前
|
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成 Shiro——Shiro 身份和权限认证
本文介绍了 Apache Shiro 的身份认证与权限认证机制。在身份认证部分,分析了 Shiro 的认证流程,包括应用程序调用 `Subject.login(token)` 方法、SecurityManager 接管认证以及通过 Realm 进行具体的安全验证。权限认证部分阐述了权限(permission)、角色(role)和用户(user)三者的关系,其中用户可拥有多个角色,角色则对应不同的权限组合,例如普通用户仅能查看或添加信息,而管理员可执行所有操作。
71 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成 Shiro——Shiro 三大核心组件
本课程介绍如何在Spring Boot中集成Shiro框架,主要讲解Shiro的认证与授权功能。Shiro是一个简单易用的Java安全框架,用于认证、授权、加密和会话管理等。其核心组件包括Subject(认证主体)、SecurityManager(安全管理员)和Realm(域)。Subject负责身份认证,包含Principals(身份)和Credentials(凭证);SecurityManager是架构核心,协调内部组件运作;Realm则是连接Shiro与应用数据的桥梁,用于访问用户账户及权限信息。通过学习,您将掌握Shiro的基本原理及其在项目中的应用。
83 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——ActiveMQ安装
本教程介绍ActiveMQ的安装与基本使用。首先从官网下载apache-activemq-5.15.3版本,解压后即可完成安装,非常便捷。启动时进入解压目录下的bin文件夹,根据系统选择win32或win64,运行activemq.bat启动服务。通过浏览器访问`http://127.0.0.1:8161/admin/`可进入管理界面,默认用户名密码为admin/admin。ActiveMQ支持两种消息模式:点对点(Queue)和发布/订阅(Topic)。前者确保每条消息仅被一个消费者消费,后者允许多个消费者同时接收相同消息。
64 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——ActiveMQ安装
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——发布/订阅消息的生产和消费
本文详细讲解了Spring Boot中ActiveMQ的发布/订阅消息机制,包括消息生产和消费的具体实现方式。生产端通过`sendMessage`方法发送订阅消息,消费端则需配置`application.yml`或自定义工厂以支持topic消息监听。为解决点对点与发布/订阅消息兼容问题,可通过设置`containerFactory`实现两者共存。最后,文章还提供了测试方法及总结,帮助读者掌握ActiveMQ在异步消息处理中的应用。
82 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——ActiveMQ集成
本文介绍了在 Spring Boot 中集成 ActiveMQ 的详细步骤。首先通过引入 `spring-boot-starter-activemq` 依赖并配置 `application.yml` 文件实现基本设置。接着,创建 Queue 和 Topic 消息类型,分别使用 `ActiveMQQueue` 和 `ActiveMQTopic` 类完成配置。随后,利用 `JmsMessagingTemplate` 实现消息发送功能,并通过 Controller 和监听器实现点对点消息的生产和消费。最后,通过浏览器访问测试接口验证消息传递的成功性。
44 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ—— JMS 和 ActiveMQ 介绍
本文介绍如何在Spring Boot中集成ActiveMQ,首先阐述了JMS(Java消息服务)的概念及其作为与具体平台无关的API在异步通信中的作用。接着说明了JMS的主要对象模型,如连接工厂、会话、生产者和消费者等,并指出JMS支持点对点和发布/订阅两种消息类型。随后重点讲解了ActiveMQ,作为Apache开源的消息总线,它完全支持JMS规范,适用于异步消息处理。最后,文章探讨了在Spring Boot中使用队列(Queue)和主题(Topic)这两种消息通信形式的方法。
43 0
|
1月前
|
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Spring Boot 集成 Redis
本文介绍了在Spring Boot中集成Redis的方法,包括依赖导入、Redis配置及常用API的使用。通过导入`spring-boot-starter-data-redis`依赖和配置`application.yml`文件,可轻松实现Redis集成。文中详细讲解了StringRedisTemplate的使用,适用于字符串操作,并结合FastJSON将实体类转换为JSON存储。还展示了Redis的string、hash和list类型的操作示例。最后总结了Redis在缓存和高并发场景中的应用价值,并提供课程源代码下载链接。
71 0
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等