关于python的mediapipe库踩过的坑

简介: 关于python的mediapipe库踩过的坑

bug1


无法正常使用cmd或pycharm正常安装,报错截图如下:

a685a6d3155e441eb8c99771b97499ba.png


解决方法 ①:

这种情况下,我们就不能使用cmd或pycharm进行安装了(若继续使用,则可以使用国内镜像进行加速安装,但是python中的一些高级库,国内镜像的文件是不全的,下载容易出问题!)


当然随着时间国内镜像版本的迭代,尝试国内镜像直接安装也是可以试一试的!


❤️‍🔥 解决方法 ②:

我们可以不使用cmd或pycharm进行自动安装,我们可以手动安装:


1.找到python的第三方库(pypi)中的mediapipe库的网站: 媒体管道 ·皮皮 (pypi.org)



2.查看自己安装的python版本与mediapipe是否对应,选择对应自己的python版本的mediapipe版本进行手动下载


c18ba2664f79412392b1864846aa590d.png


找到对应python版本的mediapipe版本与操作系统(如,win,mac,linux等)。

注意:最新的python3.11版本是没有Windows的mediapipe版本支持的(如图):

355ede335e43403295582b8a526c65f3.png


下载完成后,我们找到下载的.whl文件,并复制到粘贴板准备:


3.找到我们python环境安装的路径(例如):

db985a095b094b1eb267dccf25090263.png


4.进入Lib文件夹中:


84477f8acc294402a506e2d59a737456.png






相关文章
|
9天前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
Python图像处理实用指南:PIL库的多样化应用
本文介绍Python中PIL库在图像处理中的多样化应用,涵盖裁剪、调整大小、旋转、模糊、锐化、亮度和对比度调整、翻转、压缩及添加滤镜等操作。通过具体代码示例,展示如何轻松实现这些功能,帮助读者掌握高效图像处理技术,适用于图片美化、数据分析及机器学习等领域。
49 20
|
1月前
|
XML JSON 数据库
Python的标准库
Python的标准库
173 77
|
2月前
|
调度 开发者 Python
Python中的异步编程:理解asyncio库
在Python的世界里,异步编程是一种高效处理I/O密集型任务的方法。本文将深入探讨Python的asyncio库,它是实现异步编程的核心。我们将从asyncio的基本概念出发,逐步解析事件循环、协程、任务和期货的概念,并通过实例展示如何使用asyncio来编写异步代码。不同于传统的同步编程,异步编程能够让程序在等待I/O操作完成时释放资源去处理其他任务,从而提高程序的整体效率和响应速度。
|
2月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
Python数据分析:Pandas库的高效数据处理技巧
【10月更文挑战第27天】在数据分析领域,Python的Pandas库因其强大的数据处理能力而备受青睐。本文介绍了Pandas在数据导入、清洗、转换、聚合、时间序列分析和数据合并等方面的高效技巧,帮助数据分析师快速处理复杂数据集,提高工作效率。
104 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
数据分析的 10 个最佳 Python 库
数据分析的 10 个最佳 Python 库
135 4
数据分析的 10 个最佳 Python 库
|
1月前
|
XML JSON 数据库
Python的标准库
Python的标准库
56 11
|
2月前
|
人工智能 API 开发工具
aisuite:吴恩达发布开源Python库,一个接口调用多个大模型
吴恩达发布的开源Python库aisuite,提供了一个统一的接口来调用多个大型语言模型(LLM)服务。支持包括OpenAI、Anthropic、Azure等在内的11个模型平台,简化了多模型管理和测试的工作,促进了人工智能技术的应用和发展。
159 1
aisuite:吴恩达发布开源Python库,一个接口调用多个大模型
|
2月前
|
XML 存储 数据库
Python中的xmltodict库
xmltodict是Python中用于处理XML数据的强大库,可将XML数据与Python字典相互转换,适用于Web服务、配置文件读取及数据转换等场景。通过`parse`和`unparse`函数,轻松实现XML与字典间的转换,支持复杂结构和属性处理,并能有效管理错误。此外,还提供了实战案例,展示如何从XML配置文件中读取数据库连接信息并使用。
Python中的xmltodict库
|
1月前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
82 8
|
2月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
Memoripy 是一个 Python 库,用于管理 AI 应用中的上下文感知记忆,支持短期和长期存储,兼容 OpenAI 和 Ollama API。
124 6
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库