在 DB-Engines 网站的排名中，Redis 在 Key-value 存储的NoSQL领域连续霸榜多年，是目前最流行的键值对存储数据库，被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种高并发的场景中。在生产环境中，我们会遇到对Redis进行版本升级和架构的扩缩容的操作，这些操作都会涉及到Redis数据同步操作，所以，一个稳定、高效、安全的数据同步服务不可或缺。
现在，NineData 在支持了「Redis可视化管理工具」的基础上，又进一步拓展了Redis同步的能力，很好地满足了Redis因版本升级、扩容、缩容等场景下对数据迁移和同步的需求。
一、产品优势
高效、稳定的同步服务
通过自建Redis实例间的数据同步，在同步性能上，对比测试了阿里云DTS、Redis-Shake。
全量同步：
- 同步规格4c8g，NineData 比 DTS 的性能高70%，比Redis-Shake性能高50% 。
增量同步：
- 同步规格1c2g，NineData 比 DTS 的性能高25倍，DTS 对small规格进行了限制 。
- 同步规格4c8g，NineData 比 DTS 的性能高25% 。
通过对全量同步和增量同步的性能对比，NineData 性能表现最好，并且NineData还具有全链路监控、多渠道多策略告警和修复策略，进一步保障了同步链路的稳定。关于性能对比测试的具体数据可以看"测试说明"部分。
多源、多模式的支持
NineData 同步支持自建、多云、混合云平台等多种数据源的Redis服务，也支持Redis的单机、哨兵和集群任意模式的数据同步。
安全可靠
NineData 同步（全量、增量）期间，如果遇到Redis实例压力太大影响业务，可以使用同步限流能力，也支持暂停和断点续传的能力（降低重新同步拉取全量的性能影响），保障数据库的安全和性能。
数据一致性
NineData 同步提供了数据对比和不一致数据的修复能力，保证源和目标数据的一致性。并且也可以对数据对比进行限流，进一步保障数据库的稳定性。
数据汇总
NineData 同步提供了库映射能力，支持多个Redis实例同步到单Redis实例，实现了类似 MySQL多源复制的功能。
二、使用场景
NineData 同步提供稳定、安全的数据流服务，在支持全量和增量数据同步的同时，实现不停服迁移，降低数据同步对业务的影响。可用于以下场景：
升级
为了使用新版本的特性或修复安全BUG，需要进行Redis的版本升级，可以通过NineData的同步把数据同步到新版本Redis实例上。
扩容
单机/哨兵模式，迁移至集群。如遇到业务爆发，单机Redis的性能满足不了要求，需要扩容成集群，可以通过NineData的同步把单机实例上的数据迁移至Redis集群上。
缩容
集群模式，迁移至单机/哨兵。如业务压力不大或为降本增效，需要进行缩容，可以通过NineData的同步把集群中多个节点数据汇聚到Redis单机/哨兵实例。
其他迁移
Codis、Twemproxy、自研Proxy等集群，迁移至Redis Cluster集群，可以通过NineData把数据同步到Redis Cluster实例。
三、测试说明
通过自建实例间的数据同步，和阿里云的DTS、开源的Redis-Shake进行对比，来对比同步的性能差异（目前对于源和目标为自建实例，只有阿里云的DTS支持）。
测试实例
测试实例
全量测试
通过脚本生成所有类型的key，并在源实例上生成500W个key，used_memory为1.8G内存。
全量测试
增量测试
任务暂停后，执行增量脚本（涉及所有类型key的增、删、改）。为了保证任务暂停期间，增量数据可以存放到repl-backlog-size中，后续可以通过offset来继续增量，需要调整参数：
config set repl-backlog-size 2147483648 config set client-output-buffer-limit "normal 0 0 0 slave 0 0 0 pubsub 33554432 8388608 60"
增量测试
通过对全量同步和增量同步的复制对比，NineData性能表现最好：
全量同步
规格4c8g，NineData 比 DTS 的性能高70%，比Redis-Shake性能高50%。
增量同步
规格1c2g，NineData 比 DTS 的性能高25倍；规格4c8g，NineData 比 DTS 的性能高25%。
四、总结
NineData（https://www.ninedata.cloud/）在Redis的同步上，提供了稳定和高效的解决方案，并且性能上也领先其他同步工具，特别是在同步的动态限流、数据对比修复和限流、异常修复和断点续传等能力上也支持的最完善。
所以，如果需要使用 Redis 的迁移和实时同步功能，推荐使用 NineData，不仅满足稳定、高效、安全，而且使用简单（SaaS），很好地解决 Redis 数据同步的问题。
