题目描述
给定一个放有字符和数字的数组，找到最长的子数组，且包含的字符和数字的个数相同。
返回该子数组，若不存在这样的数组，返回一个空数组。
示例1
输入： ["A","1","B","C","D","2","3","4","E","5","F","G","6","7","H","I","J","K","L","M"] 输出： ["A","1","B","C","D","2","3","4","E","5","F","G","6","7"]
示例2
输入： ["A","A"] 输出： []
提示
- array.length <= 100000
题解
回忆之前做过的一道题目：每日算法系列【LeetCode 523】连续的子数组和，是不是有点相似？那道题是要求是否含有总和为 的整数倍的连续子数组。而本题要求的是最长的子数组，满足数字和字母个数相等。
我们可以把字母抽象成 ，数字抽象成 ，那么子数组的总和含义就是数字个数与字母个数的差值。假设子数组 是满足字母个数和数字个数相等的，那么这段子数组总和必然是 。如果我们用前缀和来进行优化的话， ，也就是说 和 的值是相等的。
所以我们只需要求一遍前缀和，如果 没有在之前出现过，那就保存一下 最开始出现的下标是 。否则的话就看一下当前子数组长度 和历史最优的长度 谁大，然后决定更不更新。
实际实现中 c++ 还是可以采用 unordered_map 来当作哈希表保存下标。
时间复杂度是 。
代码
c++
class Solution { public: vector<string> findLongestSubarray(vector<string>& array) { int n = array.size(); unordered_map<int, int> mp; mp[0] = -1; int cnt = 0, l = 0, r = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { cnt += isdigit(array[i][0]) ? 1 : -1; if (mp.find(cnt) != mp.end()) { if (r-l < i-mp[cnt]) { l = mp[cnt] + 1; r = i + 1; } } else { mp[cnt] = i; } } return vector<string>(array.begin()+l, array.begin()+r); } };
python
class Solution: def findLongestSubarray(self, array: List[str]) -> List[str]: mp = {0: -1} cnt, l, r = 0, 0, 0 for i, s in enumerate(array): cnt += 1 if s[:1].isdigit() else -1 if cnt in mp: if r-l < i-mp[cnt]: l = mp[cnt] + 1 r = i + 1 else: mp[cnt] = i return array[l:r]
