《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(2)

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(2)

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三、 DataWorks智能数据建模-业务价值



数据建模作为数仓规范,最大的受益者是企业自身,但企业的价值需要通过一线研发人员的工作得以体现。对于一线研发同学来讲,智能数据建模能为大家带来的最大的好处是提效,相比传统的纯开发或者线下建模线上开发的工作方式来说,智能数据建模能为大家带来更加更加高效的建模和研发方式。



由此,帮助企业做好企业数据体系的规范化建设,让数仓规范真正能落到实处。企业数仓规范真正做好以后,能为企业沉淀大量的体系化的核心数据资产,同时,也能顺其自然地为企业节省大量的存储和计算成本。



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四、 DataWorks智能数据建模-数据建模方法论



众所周知,维度建模和范式建模都是目前大家所熟知的建模方法论,两种建模方法论,各有各的优势,也有各自的劣势,这里不对两种方法论进行展开介绍。阿里巴巴集团大多数数仓团队面向的业务又多具备高速发展、变化迅速、海量数据的业务特点,故以维度建模为主。智能数据建模产品由于它是生于阿里,长于阿里,所以我们也是基于维度建模方法论进行的产品建设,但也不是说智能数据建模完全不体现模型关系,DataWorks 智能数据建模产品也会提供关系设计及展示相关的产品功能。


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