带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——5.1.4 集群监控告警(4)

简介: 带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——5.1.4 集群监控告警(4)

《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.1 检索分析服务 Elasticsearch版——5.1.4 集群监控告警(3) https://developer.aliyun.com/article/1228837?groupCode=supportservice


5.1.4.2.2 高级告警

高级告警分为指标事件告警和日志告警,高级监控报警能够为阿里云Elasticsearch实例设置更细粒度的指标报警规则。例如某个分片的QPS达到某个量级,就会触发报警,并发送报警通知。

指标告警

指标事件告警分为指标和时间告警,指标告警是指,指标告警创建告警规则前,要创建告警组,在高级监控页面点击左侧更多监控,选择报警模块 > 报警组列表。单击创建报警组。完成报警组创建后,将直接进入对应报警组新建报警规则页面,添加报警规则,报警规则类型固定为指标报警,表示对指定指标(metric)设置报警阈值。

image.png

事件告警

而事件告警,可以及时获取控制台事件中心中的Elasticsearch集群的底层硬件运维事件,便于及时查看和处理问题,

目前事件类型包括"因探测节点失联触发的节点重启"和"因底层资源运维触发的节点重启",配置方式同指标告警位置一致。

image.png


《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.1 检索分析服务 Elasticsearch版——5.1.4 集群监控告警(5) https://developer.aliyun.com/article/1228834?groupCode=supportservice

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
4月前
|
自然语言处理 大数据 应用服务中间件
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
105 5
|
6月前
|
存储 API 数据库
检索服务elasticsearch索引(Index)
【8月更文挑战第23天】
98 6
|
6月前
|
存储 负载均衡 监控
检索服务elasticsearch节点(Node)
【8月更文挑战第23天】
85 5
|
6月前
|
Cloud Native 安全 大数据
云原生与大数据
【8月更文挑战第27天】云原生与大数据
94 5
|
6月前
|
存储 监控 负载均衡
检索服务elasticsearch集群(Cluster)
【8月更文挑战第23天】
84 3
|
2月前
|
弹性计算 运维 Serverless
超值选择:阿里云Elasticsearch Serverless在企业数据检索与分析中的高性能与灵活性
本文介绍了阿里云Elasticsearch Serverless服务的高性价比与高度弹性灵活性。
170 8
|
1月前
|
编解码 弹性计算 大数据
软硬结合助力倚天云原生算力再进化,加速大数据、视频转码上云步伐
本文介绍了云原生算力的进化,重点讨论了倚天710 CPU在大数据和视频转码场景中的应用与优势。倚天710采用ARM架构,通过物理核设计和CIPU加速卡优化,显著提升了高负载下的性能稳定性,并在实际应用中帮助客户实现了20%-40%的性能提升和成本降低。此外,文章还探讨了操作系统、编译器等底层软件的优化,以及如何通过龙蜥社区和阿里云平台支持更多应用场景,助力企业实现高效迁移和性能优化。
|
2月前
|
运维 监控 Cloud Native
云原生之运维监控实践:使用 taosKeeper 与 TDinsight 实现对 时序数据库TDengine 服务的监测告警
在数字化转型的过程中,监控与告警功能的优化对保障系统的稳定运行至关重要。本篇文章是“2024,我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一,详细介绍了如何利用 TDengine、taosKeeper 和 TDinsight 实现对 TDengine 服务的状态监控与告警功能。作者通过容器化安装 TDengine 和 Grafana,演示了如何配置 Grafana 数据源、导入 TDinsight 仪表板、以及如何设置告警规则和通知策略。欢迎大家阅读。
73 0
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native Docker
云原生之旅:从传统架构到容器化服务的演变
随着技术的快速发展,云计算已经从简单的虚拟化服务演进到了更加灵活和高效的云原生时代。本文将带你了解云原生的概念、优势以及如何通过容器化技术实现应用的快速部署和扩展。我们将以一个简单的Python Web应用为例,展示如何利用Docker容器进行打包和部署,进而探索Kubernetes如何管理这些容器,确保服务的高可用性和弹性伸缩。
|
3月前
|
存储 Cloud Native 块存储
EBS深度解析:云原生时代企业级块存储
企业上云的策略,从 Cloud-Hosting 转向 Serverless 架构。块存储作为企业应用上云的核心存储产品,将通过 Serverless 化来加速新的计算范式全面落地。在本话题中,我们将会介绍阿里云块存储企业级能力的创新,深入解析背后的技术细节,分享对未来趋势的判断。
290 2

热门文章

最新文章