一、ElasticSearch介绍

我们先来看下百度百科的介绍：

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。

官方网址：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch

Github：https://github.com/elastic/elasticsearch

总结：

1、elasticsearch是一个基于Lucene的高扩展的分布式搜索服务器，支持开箱即用。

2、elasticsearch隐藏了Lucene的复杂性，对外提供Restful 接口来操作索引、搜索。

突出优点：

1.扩展性好，可部署上百台服务器集群，处理PB级数据。

2.近实时的去索引数据、搜索数据。

es和solr选择哪个？

1.如果你公司现在用的solr可以满足需求就不要换了。

2.如果你公司准备进行全文检索项目的开发，建议优先考虑elasticsearch，因为像Github这样大规模的搜索都在用它。

1.1原理与应用

1.1.1索引结构

下图是ElasticSearch的索引结构，下边黑色部分是物理结构，上边黄色部分是逻辑结构，逻辑结构也是为了更好的去描述ElasticSearch的工作原理及去使用物理结构中的索引文件。

逻辑结构部分是一个倒排索引表：

1、将要搜索的文档内容分词，所有不重复的词组成分词列表。

2、将搜索的文档最终以Document方式存储起来。

3、每个词和docment都有关联。

如下：

现在，如果我们想搜索 quick brown ，我们只需要查找包含每个词条的文档：

两个文档都匹配，但是第一个文档比第二个匹配度更高。如果我们使用仅计算匹配词条数量的简单 相似性算法 ，那么，我们可以说，对于我们查询的相关性来讲，第一个文档比第二个文档更佳。

1.1.2 RESTful应用方法

如何使用es？

Elasticsearch提供 RESTful Api接口进行索引、搜索，并且支持多种客户端。

下图是es在项目中的应用方式：

1）用户在前端搜索关键字

2）项目前端通过http方式请求项目服务端

3）项目服务端通过Http RESTful方式请求ES集群进行搜索

4）ES集群从索引库检索数据。

二、ElasticaSearch的的安装使用

2.1 安装

安装配置：

1、新版本要求至少jdk1.8以上。

2、支持tar、zip、rpm等多种安装方式。在windows下开发建议使用ZIP安装方式。

3、支持docker方式安装

详细参见：Installing Elasticsearch | Elasticsearch Guide [8.5] | Elastic

下载ES: Elasticsearch 6.2.1

https://www.elastic.co/downloads/past-releases

解压 elasticsearch-6.2.1.zip

bin：脚本目录，包括：启动、停止等可执行脚本

config：配置文件目录

data：索引目录，存放索引文件的地方

logs：日志目录

modules：模块目录，包括了es的功能模块

plugins :插件目录，es支持插件机制

2.2 配置文件

2.2.1 三个配置文件

ES的配置文件的地址根据安装形式的不同而不同：

使用zip、tar安装，配置文件的地址在安装目录的config下。

使用RPM安装，配置文件在/etc/elasticsearch下。

使用MSI安装，配置文件的地址在安装目录的config下，并且会自动将config目录地址写入环境变量ES_PATH_CONF。

本教程使用的zip包安装，配置文件在ES安装目录的config下。

配置文件如下：

elasticsearch.yml ： 用于配置Elasticsearch运行参数

jvm.options ： 用于配置Elasticsearch JVM设置

log4j2.properties： 用于配置Elasticsearch日志

2.2.2 elasticsearch.yml

配置格式是YAML，可以采用如下两种方式：

方式1：层次方式

path:

data: /var/lib/elasticsearch

logs: /var/log/elasticsearch

方式2：属性方式

path.data: /var/lib/elasticsearch

path.logs: /var/log/elasticsearch

本项目采用方式2，例子如下：

cluster.name: jiaoyu
node.name: jy_node_1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 6200
transport.tcp.port: 6300
node.master: true
node.data: true
#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:6301", "0.0.0.0:6302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
bootstrap.memory_lock: false
node.max_local_storage_nodes: 1
path.data: D:\ElasticSearch\elasticsearch-6.2.1\data
path.logs: D:\ElasticSearch\elasticsearch-6.2.1\logs
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: /.*/

注意path.data和path.logs路径配置正确。

常用的配置项如下：

cluster.name: 配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。

node.name: 节点名，通常一台物理服务器就是一个节点，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理

一个或多个节点组成一个cluster集群，集群是一个逻辑的概念，节点是物理概念，后边章节会详细介绍。

path.conf: 设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/ elasticsearch

path.data: 设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开。

path.logs: 设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹

path.plugins: 设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹

bootstrap.memory_lock: true

设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存与swap分区交换数据。

network.host:

设置绑定主机的ip地址，设置为0.0.0.0表示绑定任何ip，允许外网访问，生产环境建议设置为具体的ip。

http.port: 6200

设置对外服务的http端口，默认为6200。

transport.tcp.port: 6300 集群结点之间通信端口

node.master:

指定该节点是否有资格被选举成为master结点，默认是true，如果原来的master宕机会重新选举新的master。

node.data:

指定该节点是否存储索引数据，默认为true。

discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“host1:port”, “host2:port”, “…”]

设置集群中master节点的初始列表。

discovery.zen.ping.timeout: 3s

设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些。

discovery.zen.minimum_master_nodes:

主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2。

node.max_local_storage_nodes:

单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1.

2.2.3 jvm.options

设置最小及最大的JVM堆内存大小：

在jvm.options中设置 -Xms和-Xmx：

1） 两个值设置为相等

2） 将Xmx 设置为不超过物理内存的一半。

2.2.4 log4j2.properties

日志文件设置，ES使用log4j，注意日志级别的配置。

2.2.5 系统配置

在linux上根据系统资源情况，可将每个进程最多允许打开的文件数设置大些。

su limit -n 查询当前文件数

使用命令设置limit:

先切换到root，设置完成再切回elasticsearch用户。

sudo su  
ulimit -n 65536 
su elasticsearch

也可通过下边的方式修改文件进行持久设置

/etc/security/limits.conf

将下边的行加入此文件：

elasticsearch  -  nofile  65536

2.3 启动ES

进入bin目录，在cmd下运行：elasticsearch.bat

浏览器输入：http://localhost:6200

显示结果如下（配置不同内容则不同）说明ES启动成功：

{
  "name" : "jy_node_1",
  "cluster_name" : "jiaoyu",
  "cluster_uuid" : "J18wPybJREyx1kjOoH8T-g",
  "version" : {
    "number" : "6.2.1",
    "build_hash" : "7299dc3",
    "build_date" : "2017-02-07T19:34:26.990113Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.2.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

2.4 head插件安装

head插件是ES的一个可视化管理插件，用来监视ES的状态，并通过head客户端和ES服务进行交互，比如创建映射、创建索引等，head的项目地址在 https://github.com/mobz/elasticsearch-head 。

从ES6.0开始，head插件支持使得node.js运行。

1、安装node.js

2、下载head并运行

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

cd elasticsearch-head

npm install

npm run start

open HTTP：//本地主机：6100 /

3、运行

打开浏览器调试工具发现报错：

Origin null is not allowed by Access-Control-Allow-Origin.

原因是：head插件作为客户端要连接ES服务（localhost:6200），此时存在跨域问题，elasticsearch默认不允许跨域访问。

解决方案：

设置elasticsearch允许跨域访问。

在config/elasticsearch.yml 后面增加以下参数：

#开启cors跨域访问支持，默认为false
http.cors.enabled: true
#跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则
http.cors.allow-origin: /.*/

注意：将config/elasticsearch.yml另存为utf-8编码格式。

修改过后就再重新运行，就可以成功连接ES。

GitHub上项目的地址为: https://github.com/prettykoala/elasticsearch-head

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