《阿里云云原生 Serverless 案例集》——典型案例——制造-SKG未来穿戴

本文涉及的产品
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
应用实时监控服务-应用监控,每月50GB免费额度
简介: 《阿里云云原生 Serverless 案例集》——典型案例——制造-SKG未来穿戴

1 背景概述

SKG 未来穿戴是一家专注于高端健康产品的研发、设计与制造的企业。专注为消费者提供精致、时尚的高端产品,以及极致的按摩仪产品体验。随着市场需求的迅速变化,SKG 的 IT 系统也逐渐面临着库存不准确、线上线下渠道无法协同、部署架构不灵活、IT 响应速度过慢等问题,为了能适配销售拓展、提高效率、加强规模化运营,SKG 同阿里云达成战略合作,打造基于线上线下打通,并覆盖全渠道应用场景的渠道中台项目。


2 现状分析

敏捷协同、DevOps 等的成熟度低:过去项目迭代缺少全生命周期管控,对问题和任务进度的跟进主要靠线下沟通、缺少在线化追踪工具;DevOps 流程缺少自动化的工具支撑,如业务应用的发布上线,基本都是人肉发布,发布耗时长、流程低效、且容易产生线上安全故障。


应用上线部署繁琐:上线需进行资源评估、应用服务器购买、安装配套软件初始化等操作流程较长;此外还需要搭配集群监控、发布&调度脚本服务治理、配置管理、日志备份等能力,都需要单独部署配套组件或系统。

自行实施容器化存在上手成本:开发对 K8s 等容器管理平台底层细节不熟悉、相对比较黑盒,出现问题排查进度较慢。


弹性伸缩不方便:业务侧有一定的峰谷,而在低谷期资源利用率很低;扩容需要重新走一套上线流程、且扩容后不容易下机器; 后续中台上线之后、预计会拆出更多的微服务应用、但这些应用因承接的业务场景不同流量不均匀,需要有更灵活的弹性策略。


后期运维成本高:不单需要维护应用本身、还需要维护整套基础设施及对应的配套系统;需要投入较多的额外人力。


3 解决方案

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项目在实施过程中深度使用了阿里云飞天技术服务平台——大禹进行在线化交付,通过平台进行统一的管控和赋能。项目交付过程中的直观感受:


CI/CD 自动化部署至 SAE:通过大禹提供的 CI/CD 流水线能力将业务应用自动化部署至

SAE,彻底替换原来的人工部署、人肉运维的低效方式,在提升应用部署效率的同时,也有效降低了应用发布变更的风险,实现了可控部署、安全生产的效果。


免运维&聚焦业务以往类似规模的集群和应用数、至少需要配置2个专门的运维;使用 SAE 后基本免运维、省去专门运维投入;一些 SAE 控制台配置操作基本由开发兼职即可;以往维护应用集群、经常需要排查 K8s 集群和 ECS 底层的一些问题;使用 SAE 这块基本不用关注。


良好兼容各类微服务框架:对基于 Springboot、Spring Cloud、Dubbo 等微服务框架开发的应用兼容较好、同时很方便的集成了 ACM、ARMS 等云产品;屏蔽了部分底层细节,可以做到一键低配置部署。


弹性伸缩、快速扩缩容:弹性策略灵活、在做资源优化的时候较为方便调整。


4 用户价值

全部20+应用初始化配置-创建-部署到 SAE 上只需要2-3个小时;资源成本比单独购买机器节省30%以上;由于 SAE 支持0.5core 的规格,开发测试环境资源开销得以降低50%以上;扩容效率则从按天计提高到分钟级


通过大禹平台共计交付了近20+应用,提交定开代码超过180万+行,流水线自动化发布应用超3000次,平均发布时间在100S内;CI/CD 自动化部署效率提升300%,零发布故障。

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