接上篇：https://developer.aliyun.com/article/1223065?spm=a2c6h.13148508.setting.33.44ec4f0eNvAByn
Demo演示：利用PolarDB HTAP加速TPC-H
首先，更新镜像，启动Docker。
确认实例已经拉起，进行连接。
生成TPC-H测试数据集，使用tpch-dbgen工具生成任意大小的数据集。
导入建表语句。
导入数据。
对表的最大并行度进行限制。默认情况下，不支持对PX查询的表设置最大并行度，PX即分布式执行引擎。
开启每张表的最大worker数，大于1则表示可以支持MPP查询。
执行单机的单机并行的执行引擎。并行度设置为2，上图为使用单机并行执行tpch查询q18的计划。
执行q18.sql，结果显示花费12秒。
接下来执行PolarDB的MPP执行引擎。
打开px开关，将单机并行设置为1，查看执行计划。
查看执行效果，耗时5s。
将并度设置为2，查看执行计划，如上图。计划中显示，有4个worker在工作，数据汇总到一个节点上。
查看执行效果，执行时间为3s，与并行度为1时相比，有了将近一倍的提升。
