《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——二、游戏行业数据库解决方案及案例(上)

本文涉及的产品
云数据库 PolarDB MySQL 版,列存表分析加速 8核16GB
PolarDB Agent Express,2核4GB
PolarSearch,搜索节点 4核8GB
简介: 《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——二、游戏行业数据库解决方案及案例(上)

1. 游戏行业数据库痛点及挑战

 image.png

 

1) 运维便捷性

 

发版、升级等操作能快速读取全量数据降低停服时间

开服、合服能够快速的备份恢复、归档、回档

 

2) 更精准的运营

 

实时化的广告投递运营分析

玩家群体分析

千人千面的推荐诉求

 

3) 数据体量大

 

玩家行为日志

广告打点日志

支付/交易/登录/聊天/....

 

4) 响应快

 

人机交互式游戏要求低响应延迟

多人在线要求高并发

 

5) 稳定

 

长时间在线运行不掉线

异常宕机能快速恢复

 

6) 弹性

 

开服、活动等需要充足资源

日常场景下资源降配

 

2. 游戏行业数据库解决方案

 

1) 游戏场景-单机单服

 image.png

 

业务要求:架构单一;部署简单;性能稳定

业务价值:增强游戏娱乐性

选型:PolarDB/RDS;Tair/Redis;MongoDB

 

2) 游戏场景-单机单服

 image.png

 

业务要求:系统容量可以线性增加;滚服合服;快速回档

业务价值:线性增加服务用户数

选型:Redis副本集/集群版;PolarDB;Tair/Redis;DMS/DBS/DAS

 

3) 游戏运营-玩家行为分析

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业务对象:游戏广告部门;游戏数据平台部门

业务挑战:

 

流量越来越贵,考验买量更加精准快速调整策略

 用户更加成熟,游戏品质要求更高

竞争愈演愈烈,好玩也需要懂得市场

 

数据埋点:

 

 数值分析:战斗数值,成长数值

 行为分析:付费点数,经济社交,个性化道具

 

业务价值:

 

 角色平衡,提高可玩性,增加留存,延长游戏生命力

 新场景,新游开发指导

 

 

选型:

 前端存储选型MySQL/PolarDB

 后端圈选选型AnalyticDB,DLA,lickhouse

 任务调度选型DMS,DataWorks

 

4) PolarDB-快速备份恢复

 

在游戏行业中,游戏回档是个重要的场景,PolarDB的快速备份恢复性能可以很好的应用在游戏场景中。

 

秒级备份:每次备份不超过30秒

高频备份(快照):每2小时做个备份(24h内)

分钟级恢复:从全量备份恢复,不超过10分钟

库表恢复(5.6已支持,5.7/8.0,2个月后支持):可选择1AN张表,恢复到本实例(重命名)

image.png



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