《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——小鹏汽车 基于云原生实现研发提效,加速探索未来出行

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎 SAE,800核*时 1600GiB*时
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: 《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——小鹏汽车 基于云原生实现研发提效,加速探索未来出行

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客户简介

小鹏汽车成立于2014年,是一家专注未来出行的科技公司。一直坚持饱和式研发投入, 构建全栈自研的核心能力,今天小鹏汽车已经成为中国领先的智能电动汽车公司之一。

客户痛点

数据处理链路复杂:自动驾驶车联网数据链路长且数据增长快,因此数据时效性要求

自动驾驶AI服务资源利用率低:缺乏有效的AI模型GPU训练和推理优化。

可观测系统不完善:前端Web和后端服务缺乏有效的监控和分析,同时自建

Prometheus稳定性不佳。

支撑平台技术栈复杂:技术平台需要支持多种业务,并且需要建设如WorkfLow Cl工 作流、SRE等工具平台,技术栈较为复杂。

方案亮点

阿里云云原生产品支持了小鹏汽车多个业务的技术平台建设。小鹏数据处理、AI训练与 推理服务、工作流、SRE运维设施均通过ACK统一容器技术栈进行承载。

弹性算力支持复杂数据处理:通过容器服务ACK运行数据处理和数据脱敏任务,容 器为实时任务提供了弹性算力。

提升训练和仿真资源利用率:ACK云原生AI套件支持了小鹏自动驾驶大规模训练和 仿真任务的调度和管理,提高了训练和仿真资源的利用率。同时AI套件还支持了小 鹏互联网技术中台和鹏行业务的NLPASR等推理业务。ACK GPU共享调度和隔离 能力成倍地提高了 GPU资源的利用率。

全链路可观测保障业务稳定:鹏基于托管在ACK上的全量业务,采用ARMS Prometheus服务、前端监控和APM等工具实现全链路监控系统,有效洞察业务稳 定性风险,保障业务稳定性。

统一云原生技术栈简化运维:除了通过容器服务ACK支持仿真、音视频转码、视频 截图、图片处理、数据处理等相关业务外,小鹏还支持AirfLow/Argo workflowKubefLow/Arena等工作流平台。采用统一的技术栈运行各业务及其支撑系统,简化 了运维的复杂度。

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客户证言

"小鹏汽车和阿里云携手共建自动驾驶智算中心,扶摇,为小鹏全场景智能辅助驾驶系 统的训练奠定算力基础,我们相信跟阿里云一起能够更快更好更强的发挥作用。阿里云 的技术支持,使我们的成本降低,在过去及未来的时间里,阿里云的可靠性和稳定性, 都是小鹏汽车最好的选择。”

相关产品

器服务ACK

应用实时监控服务ARMS

容器镜像服务ACR

Prometheus监控服务

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