打造每个企业都能用得上的工业软件平台
积跬步于工业互联网行业中心，凭资深经验技术狠抓国内行业空白，以创新低代码平台炼造中国工业数字化转型的动力机，突破国内大型工业软件的贫瘠生态。
《看见新力量》第三十七期采访了2021阿里诸神之战“数字经济赛道”全球总决赛优胜奖获得者——上海安趋信息科技的创始人高新华先生，请他谈谈企业数字化转型路上的关键法门。
一、 博观而约取，寻觅数字化工业突破口
在自主创业前，高新华积累了二十多年工业行业的市场及产品研发经验。他曾长期供职于通用电气公司，身处其工业互联网及智能软件业务中多年，见证了通用电气的工业技术的起步、应用、升级和成长的整个过程。他更意识到一个严峻的行业挑战：目前中国工业硬件设备的水平已经大幅提高，但是大型的工业智能软件都还是应用国外公司的。
于是，一个想法逐渐酝酿于心：“我们不想被人卡住脖子，是不是自己可以做出一套工业行业的软件？可以结合自己多年的经验，做出国产的工业软件，大家相互竞争提高水平也好”。
长期的行业观察和深度的业务参与为他的创业积蓄了巨大的力量。高新华及其团队从2019年开始策划，他们的创业思路方向明确、发力直接、切入精准、立意深远，专攻工业互联网落地的底层方向，高新华表示：“我们的想法是从底层开始，从根源开始，逻辑起点是认为工业互联网落地的关键是解决信息利用问题，即如何把信息转变为可用的数据并最终产生价值。”
他进一步介绍：“实际上工业自动化现在很发达，对工业器械的监控非常到位，但是对人，大家没有很有效的手段去监察，信息利用率很低，没有很好地数字化人工产生的信息。另外，目前的工业行业的人工作业还是占据相当大的部分，能够更好地利用人工信息及将其价值发挥到最大化，是整个行业的创新，为整个行业在后续的革新中人员管理做了很有效的基础。”据资料统计，工业生产当中只有1%的信息被利用，99%被忽视，而80%的信息是人为的非结构化信息。安趋智能从此行业痛点入手，为企业提供人工作业信息利用的智能软件解决方案，为“数字人工”赋能。
二、 随机应变、因地制宜的DoMP
显而易见的是，人工作业的场景千变万化，产生的信息纷繁复杂，每一个环节都需“私人订制”，人机交互要被综合关注。要实现如此多的要求，其难度可见一斑，但高新华及其团队敏锐地发现了结合多种新技术的焊点，做出了富有创造性的方案和成果。
“数字人工”工业信息利用平台DoMP是高新华团队的核心产品，将物联网、人工智能、大数据技术融合，打造基于人工作业时间监控及分析数字软件，并将之应用于工业物联网平台及现场交互。具体来说，DoMP能够帮助工业企业全方位提高作业效率、质量管理、技能培训和改进决策的水平。通过DoMP装配数字化的工业软件后，作业时间AI测量分析、APP开发快速化、作业步骤跟踪、质量检测AI测量分析、培训数字化、产线布局数字化、产能预测的数字化等种种数字化功能就将不再是天方夜谭，他们将为工业企业插上翱翔的翅膀。
低代码是DoMP的关键创新元素，高新华总结其意义为“快速地把解决问题的想法转化为计算机语言，让非程序员也能写出程序”。目前，低代码主要用于帮助程序员快速写程序。借助低代码技术，DoMP由去中心化的模型来驱动，工业软件的基础功能在此平台上被模型化，每一个微服务模块中都封装了一部分AI算法，从而为多样化的软件需求提供搭建空间。“打个比方，就像是拼乐高模型，基础的方块和搭建方法我们已经做好了，你可以自由在上面搭你想要的形状”，高新华阐述。
安趋智能的低代码平台有其独特的创新价值，高新华表示“原来在解决工业问题的时候可能只是利用机械，现在能把你所有的AI算法、物联网、大数据整合在一个平台上，因为在这个平台上能够进行灵活地组态”。
据他介绍，低代码平台的模块化运作带来了下列技术特色：开发时间大幅缩短：从三个月缩短到四周；对千变万化的不同工业产业的各类定制需求能灵活响应；开发成本低：专业人员需求数量减少，甚至普通员工也可以参与软件开发；支持工业智能设备接入、支持工业智能设备控制、支持各类AI算法直接嵌入目标识别、目标检测、OCR等。
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