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BFS 广度优先遍历详见
搜索与图论-BFS
一、树与图的广度优先遍历
- 树与图的广度优先遍历思想与 BFS 相似,是一层一层地进行搜索。
1. 构建
- 构建方式与上文类似,详见搜索与图论-树与图的深度优先遍历。
2. 遍历
- 广度优先遍历是对临边的搜索,模板代码如下:
void bfs() { int hh = 0,tt = 0; q[0] = 1;//队列数组 while(hh <= tt) { int t = q[hh++]; for(int i = h[t];i != -1;i = ne[i]) { int j = e[i]; if(判断) q[++tt] = j; } } }
- 针对具体的题目,填入对应的代码即可。
3. 具体实现详见例题——图中点的层次
二、树与图的广度优先遍历例题——图中点的层次
题目描述
给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环。
所有边的长度都是 1,点的编号为 1∼n。
请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离,如果从 1 号点无法走到 n 号点,输出 −1。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m。
接下来 m 行,每行包含两个整数 a 和 b,表示存在一条从 a 走到 b 的长度为 1 的边。
输出格式
输出一个整数,表示 1 号点到 n 号点的最短距离。
数据范围
1 ≤ n,m ≤ 1e5
输入样例
4 5
1 2
2 3
3 4
1 3
1 4
输出样例
1
具体实现(一)
1. 样例演示
重边 是指两个点之间有两条边。如下图所示就叫重边。
- 自环 是指自己指向自己。如下图所示就叫自环。
- 首先,输入两个整数 n=4 和 m=5 。
- 有 m=5 个操作。
- 1 到 2 连一条边。
- 2 到 3 连一条边。
- 3 到 4 连一条边。
- 1 到 3 连一条边。
- 1 到 4 连一条边。
- 求的是 1 号点到 n=4 号点的最短路径,
2. 实现思路
判断 1 号点能否走到 n 号点,广度优先遍历即可。
用 dist 数组保存 1 号点到各个节点的距离,初始时,都是无穷大。
用 st 数组标记各个节点有没有走到过。
从 1 号点开始,广度优先遍历:
(1) 1 号点入队列,dist[1] 的值更新为 0。
(2) 如果队列非空,就取出队头,找到队头节点能到的所有节点。如果队头节点能到走到的节点没有标记过,就将节点的 dist 值更新为队头的 dist 值 +1 ,然后入队。
(3) 重复步骤 2 直到队列为空。
(4) 这个时候,dist 数组中就存储了 1 号点到各个节点的距离了。如果距离是无穷大,则不能到达,输出 -1,如果距离不是无穷大,则能到达,输出距离。
图的存储采用邻接表的形式。
(1) 用 h 数组保存各个节点能到的第一个节点的编号。开始时,h[i] 全部为 -1。
(2) 用 e 数组保存节点编号,ne 数组保存 e 数组对应位置的下一个节点所在的索引。
(3) 用 idx 保存下一个 e 数组中,可以放入节点位置的索引。
(4) 插入边使用的头插法,例如插入:a->b。首先把b节点存入e数组,e[idx] = b。然后 b 节点的后继是h[a],ne[idx] = h[a]。最后,a 的后继更新为 b 节点的编号,h[a] = idx,索引指向下一个可以存储节点的位置,idx ++ 。
3. 代码注解
int h[N],ne[N], e[N], idx;邻接表数据结构。
int dist[N];存储距离。
int st[N];标记点是否走到过。
memset(dist, 0x3f, sizeof(dist));初始都没有走到过,距离无穷大。
cout << (dist[n] == 0x3f3f3f3f ? -1 : dist[n]);如果到 n 号节点的距离不是无穷大,输出距离,如果是无穷大,输出 -1。
详细注解见实现代码。
4. 实现代码
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 100010; int h[N],ne[N], e[N], idx; int dist[N]; int st[N]; int n, m; void add(int a, int b)//邻接表存储图 { e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++; } void bfs() { memset(dist, 0x3f, sizeof(dist)); dist[1] = 0;//从1号节点开始,距离为0 queue<int> q;//队列 q.push(1);//1号节点入队列 st[1] = 1;//1到1的距离为0,已经求出 while(q.size())//对列非空,就一直往后搜索 { int t = q.front();//队头出队,找该点能到的点 q.pop(); for(int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])//遍历所有t节点能到的点,i为节点索引 { int j = e[i];//通过索引i得到t能到的节点编号 if(!st[j])//如果没有遍历过 { dist[j] = dist[t] + 1;//距离为t号节点的距离+1 q.push(j);//节点入队 st[j] = 1;//入队后标记,已经遍历过了 } } } } int main() { cin >> n >>m; memset(h, -1, sizeof h);//初始化,所有节点没有后继,后继都是-1 for(int i = 0; i < m; i++)//读入所有边 { int a, b; cin >> a >> b; add(a, b);//加入邻接表 } bfs();//广度优先遍历 cout << (dist[n] == 0x3f3f3f3f ? -1 : dist[n]); system("pause"); return 0; }
具体实现(二)
1. 代码注解
- int d[N];存储每个节点离起点的距离 d[1]=0 。
- int q[N];存储层次遍历序列 0 号节点是编号为 1 的节点。
- d[j]=d[t]+1;d[j] 存储j节点离起点的距离,并标记为访问过。
2. 实现代码
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 100010; int n, m; int h[N], e[N], ne[N], idx; int d[N], q[N]; void add(int a, int b) { e[idx] = b; ne[idx] = h[a]; h[a] = idx; idx ++ ; } int bfs() { int hh = 0; int tt = 0; q[0] = 1; memset(d, -1, sizeof d); d[1] = 0; while (hh <= tt) { int t = q[hh ++]; for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]) { int j = e[i]; if (d[j] == -1) { d[j] = d[t] + 1; tt ++; q[tt] = j; } } } return d[n]; } int main() { cin >> n >> m; memset(h, -1, sizeof h); for (int i = 0; i < m; i ++ ) { int a, b; cin >> a >> b; add(a, b); } cout << bfs() << endl; return 0; }