Stable Diffusion云端部署只需三步, 不吃电脑配置, 模型快速部署

简介: Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。具体来说,得益于Stability AI的计算资源支持和LAION的数据资源支持,Stable Diffusion在LAION-5B的一个子集上训练了一个Latent Diffusion Models,该模型专门用于文图生成。

牙叔教程 简单易懂

我是小白, 小白跟我一步一步做就可以了,

鼠标点两下就OK了, 学点新东西, 好吗?

不想学的就走吧, 离我远点.

Stable Diffusion是什么

Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。具体来说,得益于Stability AI的计算资源支持和LAION的数据资源支持,Stable Diffusion在LAION-5B的一个子集上训练了一个Latent Diffusion Models,该模型专门用于文图生成。


看上去挺复杂的, 但是咱们只是用它, 不用花心思弄那些底层的东西,

我吃鸡蛋就行了, 不用知道老母鸡叫什么名字,

吃鸡蛋, 一口一个, 任务就完成了,

我们今天要做的任务, 就和吃鸡蛋一样简单


部署流程

一共就三个步骤, 就完成了, 简单的一比.



旁白: 😭, 教程写了三个小时, GPU为了搭建合适的环境都买了4个,

现在服务器是关机状态, 你用完了也要关机, 别说我没提醒你.

GPU都是按时间算钱的, 一秒钟也会扣你钱的



GPU平台

我用的是AutoDL

https://www.autodl.com/home

我冲了10块, 价格是1.18一个小时,

要充钱的, 白嫖怪可以划走了


注册号账号, 实名认证, 基本操作就不多说了,

这个也不会的话, 就走吧, 别往下看了.


选择GPU

点击左上角的算力市场, 我们选自己中意的CPU

不会选就看文档,

这张表格越往下, GPU越厉害, 建议选择A5000及其以下的, 生成图片速度快


我选的GPUT型号是: A5000

选择镜像

我选镜像就一条, 哪个就用哪个,

这些镜像更新日期我都看了一遍, 这个最新

stable-diffusion-webui-controlnet-fix


头像下方是1.2k的下载量, 右侧的箭头是镜像说明, 点开看看镜像说明

https://www.codewithgpu.com/i/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/stable-diffusion-webui-controlnet-fix

点击立即创建

稍等一下, 创建中


运行中


启动镜像

点击 JupyterLab


打开的是这样子


点击终端


输入pwd, 看看当前路径

root@autodl-container-90b311823c-a47795f2:~/stable-diffusion-webui/configs# pwd

/root/stable-diffusion-webui/configs

目录不对, 我们要进入上一级文件夹 /root/stable-diffusion-webui

cd ..

启动镜像

python webui.py --deepdanbooru --no-half --precision full --port 6006 --disable-safe-unpickle --xformers --share

这样镜像就启动成功了


打开webui

点击自定义服务

这样就打开了webui


文字生成图片

输入girl, 点击右侧的, 生成按钮


this is your girl




你能看到这里, 说明我又帮助了一个人, 学会了部署SD, 这样想的话,

还是挺开心的.

快夸夸你自己, 今天又学会了新技能, 真棒!




ChatGPT联网版, Stable Diffusion画图, 这个星球全都有, 低调使用, 别外传


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