AI 作画火了,如何用 Serverless 函数计算部署 Stable Diffusion?

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: AI 作画火了,如何用 Serverless 函数计算部署 Stable Diffusion?

作者:寒斜


立即体验基于函数计算部署 Stable Diffusion:

https://developer.aliyun.com/topic/aigc


AIGC 领域目前大火, 除了 Chatgpt,在文生图领域 Stable Diffusion 大放异彩,深刻的地影响着绘画、视频制作等相关领域。利用这项技术,普通人也可以制作出令人惊叹的艺术作品。今天我们将使用阿里云函数计算来部署一套 Stable Diffusion WebUi,给大家展示一下这项技术的魅力。在进入技术教程之前,我们先看一下笔者生成的相关图片内容。


Stable Diffusion WebUi:

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui


画廊


sd+ mdjrny/ChilloutMix

Cheese Daddy

国风

daclefo_painting


函数计算的优势


  • 开箱即用,通过应用中心或者 Serverless Devs 一键部署快速体验,无需进行复杂的环境配置
  • 用时消费,通过 Serverless 弹性策略在您启动服务的才开始计费
  • 支持 GPU 渲染,出图快,花费低


准备项


1. 开通阿里云函数计算[1]

2. 开通阿里云容器镜像服务 ACR[2]

3. 下载 Serverless Devs[3]

4. 使用 Serverless Devs 配置阿里云秘钥信息[4]


快速开始


一行指令部署

  • 创建一个本地文件目录如 stable-diffusion
  • 在 stable-diffusion 目录下创建一个 s.yaml 文件,内容如下


edition: 1.0.0
name: fc-stable-diffusion
access: default
services:
  cn-shanghai-stable-diffusion-sd:
    component: devsapp/fc
    props:
      region: cn-shanghai
      service:
        description: stable-diffusion部署到函数计算
        internetAccess: true
        name: stable-diffusion
      function:
        handler: index.handler
        timeout: 600
        diskSize: 10240
        caPort: 7860
        instanceType: fc.gpu.tesla.1
        runtime: custom-container
        cpu: 8
        customContainerConfig:
          args: ''
          accelerationType: Default
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/vipas/stable-diffusion-web:v2
          accelerationInfo:
            status: Preparing
          command: ''
          webServerMode: true
        instanceConcurrency: 1
        memorySize: 32768
        environmentVariables: {}
        gpuMemorySize: 16384
        name: sd
        asyncConfiguration: {}
      triggers:
        - name: defaultTrigger
          description: ''
          type: http
          qualifier: LATEST
          config:
            methods:
              - GET
              - POST
              - PUT
              - DELETE
            authType: anonymous
            disableURLInternet: false
      customDomains:
        - domainName: auto
          protocol: HTTP
          routeConfigs:
            - path: /*


  • 执行部署指令


s deploy


效果预览及操作

执行完部署指令后,很快就能拿到访问地址,如下面↓

http://sd.stable-diffusion.xxxxxx.cn-shanghai.fc.devsapp.net 内容(xxxxxx为您自己账号 uid)


cn-shanghai-stable-diffusion-sd: 
  region:   cn-shanghai
  service: 
    name: stable-diffusion
  function: 
    name:       sd
    runtime:    custom-container
    handler:    index.handler
    memorySize: 32768
    timeout:    600
  url: 
    system_url:    https://sd-stable-iffusion-zulpjlkgaj.cn-shanghai.fcapp.run
    custom_domain: 
      - 
        domain: http://sd.stable-diffusion.xxxxxx.cn-shanghai.fc.devsapp.net
  triggers: 
    - 
      type: http
      name: defaultTrigger


函数计算初次启动要花费 3-4 分钟,需要完成镜像拉取,冷启动等操作。


最后画面如下:



我们提供的默认镜像自带了 sd 基础模型。

部署成功之后您可以输入一些文字描述进行图片生成,如上图 sd 生成了一只可爱的小狗🐕。


总结及扩展


函数计算部署 SD,一行指令运行即可。但我们仍然面临很多实际的使用问题,比如这里使用的镜像仅保留了一个基础模型,后面要扩展需要重新打镜像,非常麻烦,整体冷启动时长较长,初次访问体验欠佳。诸如以上,如何动态管理模型和扩展,以及加快启动速度,在接下来实践篇我们进一步探讨。


有奖体验


阿里云将提供免费 Serverless 函数计算产品资源,邀请你,体验一把 AIGC 级的毕加索、达芬奇、梵高等大师作画的快感。下面请尽情发挥你的想象空间!!双重奖品设置,完成体验场景可得社区 1000 积分兑换奖品,还可参加 AI 生成图像比赛赢取 Airpods、500 元猫超卡及社区定制抱枕!


🌏 体验地址:

https://developer.aliyun.com/topic/aigc


你也可以轻松做出下方画作👇👇



相关链接:

[1] 函数计算

https://www.aliyun.com/product/fc?spm=5176.devs

[2] 容器镜像服务 ACR

https://www.aliyun.com/product/acr?spm=5176.28055625.J_3207526240.121.1d22154aWn0gl1&scm=20140722.M_4776670._.V_1

[3] Serverless Devs

https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/quick_start

[4] 阿里云秘钥信息

https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/command/config#config-add-%E5%91%BD%E4%BB%A4

相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
相关文章
|
1月前
|
人工智能 并行计算 安全
从零到一,打造专属AI王国!大模型私有化部署全攻略,手把手教你搭建、优化与安全设置
【10月更文挑战第24天】本文详细介绍从零开始的大模型私有化部署流程,涵盖需求分析、环境搭建、模型准备、模型部署、性能优化和安全设置六个关键步骤,并提供相应的示例代码,确保企业能够高效、安全地将大型AI模型部署在本地或私有云上。
464 7
|
8天前
|
人工智能 Java Serverless
阿里云函数计算助力AI大模型快速部署
随着人工智能技术的快速发展,AI大模型已经成为企业数字化转型的重要工具。然而,对于许多业务人员、开发者以及企业来说,探索和利用AI大模型仍然面临诸多挑战。业务人员可能缺乏编程技能,难以快速上手AI模型;开发者可能受限于GPU资源,无法高效构建和部署AI应用;企业则希望简化技术门槛,以更低的成本和更高的效率利用AI大模型。
48 12
|
2月前
|
人工智能 Serverless
AI助理精准匹配------助力快速搭建Stable Difussion图像生成应用
【10月更文挑战第7天】过去在阿里云社区搭建Stable Diffusion图像生成应用需查阅在线实验室或官方文档,耗时且不便。现阿里云AI助理提供精准匹配服务,直接在首页询问AI助理即可获取详细部署步骤,简化了操作流程,提高了效率。用户可按AI助理提供的步骤快速完成应用创建、参数设置、应用部署及资源释放等操作,轻松体验Stable Diffusion图像生成功能。
|
6天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
10天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【AI系统】训练后量化与部署
本文详细介绍了训练后量化技术,涵盖动态和静态量化方法,旨在将模型权重和激活从浮点数转换为整数,以优化模型大小和推理速度。通过KL散度等校准方法和量化粒度控制,文章探讨了如何平衡模型精度与性能,同时提供了端侧量化推理部署的具体实现步骤和技术技巧。
32 1
【AI系统】训练后量化与部署
|
15天前
|
人工智能 监控 Serverless
《主动式智能导购AI助手构建》解决方案部署测评
在数字化时代,智能导购AI助手已成为提升客户体验和销售效率的重要工具。本文将基于个人体验,对《主动式智能导购AI助手构建》解决方案的部署过程进行详细评测。
36 3
|
1月前
|
人工智能 安全 网络安全
揭秘!大模型私有化部署的全方位安全攻略与优化秘籍,让你的AI项目稳如磐石,数据安全无忧!
【10月更文挑战第24天】本文探讨了大模型私有化部署的安全性考量与优化策略,涵盖数据安全、防火墙配置、性能优化、容器化部署、模型更新和数据备份等方面,提供了实用的示例代码,旨在为企业提供全面的技术参考。
98 6
|
2月前
|
存储 消息中间件 人工智能
ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用
本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。
125 10
|
2月前
|
人工智能 弹性计算 监控
触手可及,函数计算玩转 AI 大模型解决方案
阿里云推出的“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案,利用无服务器架构,实现AI大模型的高效部署和弹性伸缩。本文从实践原理、部署体验、优势展现及应用场景等方面全面评估该方案,指出其在快速部署、成本优化和运维简化方面的显著优势,同时也提出在性能监控、资源管理和安全性等方面的改进建议。
93 5
|
2月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 UED
RAG让AI大模型更懂业务解决方案部署使用体验
根据指导文档,部署过程得到了详细步骤说明的支持,包括环境配置、依赖安装及代码示例,确保了部署顺利进行。建议优化知识库问题汇总,增加部署失败案例参考,以提升用户体验。整体解决方案阅读与部署体验良好,有助于大型语言模型在特定业务场景的应用,未来可加强行业适应性和用户隐私保护。
70 5

相关产品

  • 函数计算