【Matlab作业】MATLAB数据可视化

简介: 【Matlab作业】MATLAB数据可视化

1.二维图形绘制


【练习1】


在0<=x<=2pi区间内,绘制曲线:y=2exp(-0.5*.x)cos(4pi.*x)



clear all;  clc;
x=linspace(0, 2*pi, 400); 
y=2*exp(-0.5.*x).*cos(4*pi.*x);
plot(x, y, 'r', 'LineWidth',1) 
title('y=2*exp(-0.5*.x)*cos(4*pi.*x), Hxx')
axis([0 7 -2 2]);



【练习2】


写出绘制方法。



提示:按照以下的步骤进行(1)产生曲线的数据(共有 3 组数据);(2)选择合适的线形、标记、颜色(正弦曲线为红色,余弦曲线为紫色);(3)添加图例及文字说明信息;(4)添加坐标轴说明与图标题。


% Step1:产生曲线的数据,确定函数和自变量范围
clear all; clc; 
x=linspace(0, 4*pi,  400);  % 自变量范围从0到4*pi
x1=linspace(0, 16,  32);  
y1=sin(x); 
y2=cos(x);
y3=0;
% 法一:以横纵坐标作为 plot 函数参数
% plot(x, y1)
% hold on
% plot(x, y2)
% 法二:以矩阵作为 plot 函数参数
A=[y1 ; y2]'; 
B=[x ; x]'; 
plot(B, A)
% Step2:选择合适的线形、标记、颜色
% 颜色:正弦曲线为红色,余弦曲线为紫色
% 线形:sinx 虚线,cosx 实线
plot(x, y1, 'r:', x, y2, 'm', x1, y3, 'k.') 
gtext('\leftarrowsinx') 
gtext('\leftarrowcosx') 
% Step3:添加图例及文字说明信息
legend('sinx', 'cosx') 
% Step4:添加坐标轴说明与图标题
axis([0 16 -1 1])
title('正弦曲线和余弦曲线, Hxx') 
ylabel('幅度') 
xlabel('时间')



【思考与练习】


编程绘制[-π, π] 区间内函数y = tan(sin(x)) - sin(tan(x))的曲线,并标记出其极值位置。





2. 三维曲线和三维曲面绘制


使用 plot3 函数绘制一条空间螺旋线:


z=0:0.1:6*pi; 
x=cos(z); 
y=sin(z); 
plot3(x,y,z);



【练习1】


利用子图函数,绘制以上的空间螺旋线的俯视图、左侧视图和前视图。



clear all; clc; 
z=0:0.1:6*pi; 
x=cos(z); 
y=sin(z); 
subplot(2,2,1) 
plot3(x,y,z,'m'); 
title('螺旋线的三维视图') 
subplot(2,2,2) 
plot3(x,y,z,'r'); 
title('螺旋线的俯视图') 
view(0, 90)
subplot(2,2,3) 
plot3(x,y,z,'g'); 
title('螺旋线的左侧视图') 
view(90, 0) 
subplot(2,2,4) 
plot3(x,y,z,'b'); 
title('螺旋线的前视图') 
view(0, 0)



【练习2】


考虑以下问题:设 z = x^2 * e[-(x2 + y^2)],求定义域 x=[-2,2],y=[-2,2]内的 z 值(网格取 0.1)。请把 z 的值用网面图形象地表示出来.






clear all, close all; 
x=-2:0.1:2; 
y=x; 
[X,Y]=meshgrid(x,y); 
Z=X.^2 .* exp(-(X.^2 + Y.^2)); 
mesh(X,Y,Z); 
title('椭圆抛物面网线图') 
figure(2) 
surf(X,Y,Z); 
title('椭圆抛物面网面图')


3. 图像文件的读取和显示


【思考与练习】


下列组图如何实现?



这里以另一张图片为例:



clc; clear all; close all;
x=imread('tower.jpg'); %首先读取图像文件
subplot(2,2,1) 
imshow(x) 
title('原始图像') 
subplot(2,2,2) 
y=255-double(x); %对图像进行反色处理
y=uint8(y); 
imshow(y) 
title('反色图像') 
subplot(2,2,3) 
lr_tw = fliplr(x); % 左右翻转
imshow(lr_tw) % 显示左右翻转效果
title('左右图像') 
subplot(2,2,4) 
ud_tw = flipud(x); % 上下翻转
imshow(ud_tw) % 显示上下翻转效果
title('上下图像')


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