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⛄ 内容介绍
车间作业调度问题的优化和研究对制造企业的生产效率和生产成本有着重大的影响力,因此受到学者们的高度关注.本文在对车间调度问题方面的研究做了以下几方面的工作: 首先分析了车间作业调度问题的国内外研究现状,对车间调度问题进行了简单的描述,概述了国内外车间调度问题的研究方法. 其次介绍了遗传算法的基本理论,分析了遗传算法的特点,描述了它的应用情况. 最后在数学建模理论研究的基础上,简单分析了数学建模的方法,对数学建模常用的数学软件进行了简单的描述.根据中信戴卡轮毂制造股份有限公司某车间的车间状况,建立相应的数学模型.利用遗传算法对数学模型进行算法设计,同时利用MATLAB软件对模型求解.为公司的车间生产提供重要的帮助.
⛄ 部分代码
clc;clear
close all
%% 下载数据
% 加工数据包括加工时间，加工机器，机器数，各机器权重，工件数，各工件对应的工序数
load data operation_time operation_machine num_machine machine_weight num_job num_op
%% ============================输出结果=============================
%% 输出最优适应度
fprintf('最优适应度：'),disp(MinVal)
%% 描绘解的变化
figure(1)
plot(trace(1,:));
hold on;
plot(trace(2,:),'-.');grid;
legend('解的变化','种群均值的变化');
%% 显示最优解
[Z,machine_weight1,Pvals]=fitness(chrom_best,num_machine,e,num_job,num_op);
Pval1=Pvals{1,1};
figure(2);
for i=1:total_op_num
mText=chrom_best(total_op_num+i);
b=chrom_best(i);
x1=Pval1(1,i);
x2=Pval1(2,i);
y1=mText-0.2;
y2=mText;
hold on;
fill([x1,x2,x2,x1],[y1,y1,y2,y2],[1-1/b,1/b,b/num_job]);
text((x1+x2)/2,mText-0.1,num2str(b));
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]潘颖, 解晓宇, 薛冬娟,等. 全自适应遗传算法求解柔性作业车间调度问题[J]. 牡丹江大学学报, 2014, 23(3):3.
[2]王进峰阴国富雷前召范顺成. 基于改进遗传算法的柔性作业车间调度[J]. 现代制造工程, 2013, 000(005):50-53,105.
