Django model层之执行原始SQL查询
测试环境
Win7
Django 1.11
执行原始SQL查询
Manager.raw(raw_query, params=None, translations=None)
例子：
from website.models import API_case_tree
sql_for_cases_query = 'SELECT id， creater FROM website_api_case_tree'
query_set = API_case_tree.objects.raw(sql_for_cases_query)
for item in query_set:
print(item.id, item.creater)
说明：
执行raw查询，查询列必须包含主键id
某次实践时发现，通过raw执行以下语句，会报错：not enough arguments for format string
SELECT data_date, group_id as id, groupname AS name
FROM tb_zentao_group_defect_trend_daily_statistics WHERE DATE_FORMAT(data_date,"%Y-%m-%d") >="2019-05-01" AND DATE_FORMAT(data_date,"%Y-%m-%d") <="2019-08-03"
解决方案：格式化参数中的 % 写成 %%，如下：
SELECT data_date, group_id as id, groupname AS name
FROM tb_zentao_group_defect_trend_daily_statistics WHERE DATE_FORMAT(data_date,"%%Y-%%m-%%d") >="2019-05-01" AND DATE_FORMAT(data_date,"%%Y-%%m-%%d") <="2019-08-03"
序列化
假如想要序列化上述例子中返回的RawQuerySet，可才用以下方式
from django.core import serializers
result = json.loads(serializers.serialize('json', query_set), encoding='utf-8')
如果返回的RawQuerySet为空，则序列化结果result为 []，否则返回类似以下结果
[{'pk': 400, 'model': 'appName. website_api_case_tree, 'fields': {'id': 24, 'creater': '曾龙'}}, {'pk': 401, 'model': 'appName. website_api_case_tree, 'fields': {'id': 24, 'creater': 'x彬'}}]
说明：pk为主键，对应数据库的主键id，model为数据表对应的的应用的model，appName为创建的应用的名称，fields存放查询的字段结果
另外，也可以通过fields参数限制 fields字段值中返回的字段（需要注意的时，fields中指定的字段必须时数据库中存在的字段，不能是别名）
例子：限制fields中仅返回id和creater字段
serializers.serialize('json', query_set, fields=('id', 'creater'))
注意：实践时发现，执行的sql语句关联表时使用了左连接，发现采用上述方式对结果集进行序列化后，右表中的字段全部缺失，解决方法如下,通过遍历获取对应结果：
query_set = Project.objects.raw(sql)
rows = []
for item in query_rows:
item.__dict__.pop('_state') # 移除不必要的字段
# 针对datetime、date类型字段，需要格式化处理，有必要也可以封装成函数
item.__dict__['create_time'] = item.__dict__['create_time'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
item.__dict__['update_time'] = item.__dict__['update_time'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
item.__dict__['begin_time'] = item.__dict__['begin_time'].strftime('%Y-%m-%d')
item.__dict__['end_time'] = item.__dict__['end_time'].strftime('%Y-%m-%d')
rows.append(item.__dict__)
