主题
Topic主题，类似数据库中的表，将相同类型的消息存储到同一个主题中，数据库中的表是结构化的，Topic的属于半结构化的，主题可以包含多个分区，KafKa是一个分布式消息系统，分区是kafka的分布式的基础，分区使kafka具备了拓展性，如果数据存储在单服务器上，可能会遇到存储的限制，从而导致性能的瓶颈。
分区
Kafka将主题拆分为多个分区，不同的分区存在不同的服务器上，这样就使kafka具有拓展性，可以通过调整分区的数量和节点的数量，来线性对Kafka进行拓展，分区是一个线性增长的不可变日志，当消息存储到分区中之后，消息就不可变更，kafka为每条消息设置一个偏移量也就是offset，offset可以记录每条消息的位置，kafka可以通过偏移量对消息进行提取，但是没法对消息的内容进行检索和查询，偏移量在每个分区中是唯一的不可重复，并且它是递增的，不同分区间偏移量可以重复。
kafka中的消息Record是以键值对的形式进行存储的，如果不指定key，key的值为空，当发送消息key为空，kafka会以轮询的方式将不同的消息，存放到不同的分区中，如果指定了消息key，相同的key会被写入到同一个分区，这样就可以保证具有相同key的消息按照一定的顺序进行写入。分区可以保证kafka的集群进行线性的拓展。
副本
如果分区只存在一份的话，一旦分区损害，这份数据就会丢失，kafka通过副本机制，保证数据的可靠性，可以设置副本因子的数量，replication-factor=3，含义就是包含主分区在内三个副本，kafka会选择一个副本做为主分区，主分区称之为leader，所有写入都是写入到leader中的，数据的读取也是从leader中读取的，其他两个副本称之follower，follower从leader中复制数据，保持数据的一致性，kafka会监控副本之间数据同步的状态，在元数据中维护一个ISR的集合，正在同步的副本集，这个例子中这三个副本保持正常的数据同步，如果某个副本不能正常的同步数据，或者落后的比较多，kafka会从同步的副本集将这个副本剔除，直到这个节点追赶上来之后，再重新加入，ISR=[101,102,103]
消息代理
Kafka集群是由多个broker组成的，broker负责消息的读写请求，并将数据写入到磁盘中，通常在每个服务器上都启动一个broker实例，通常情况一台服务器就是一个broker，
例子，kafka集群由8个broker组成，集群中的组成有8个分区，分别是p0到p7，副本因子是3，就是说每个数据存在3份，每个分区都有一个leader，两个follower，以第一个broker为例这个broker有三个分区，P0、P1、P2，P1这个分区是一个leader，P1的所有读写请求都是由这个Broker进行处理的，P0和P2分区是follower，这个broker只负责从p0 和p2的leader中同步数据，而不负责这两个分区的读写请求。
