PG技术大讲堂 - 第13讲:PostgreSQL Full-Page Writes 全页写

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: Full - Page Writes

PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。

Part 13:full-page Writes

内容1:PostgreSQL全页写概述

内容2:PostgreSQL 全页写特点

内容3:块不一致造成的原因

内容4:是否可以禁用全页写


全页写概述

· Full-Page Writes(全页写)


Full-Page Writes 特点

· 什么是全页写

把数据块写入到WAL日志中

· 目的是为了什么

解决块不一致问题,保护数据的完整性

· 有哪些缺点

全页写会导致WAL日志膨胀,增加额外I/O

· 如何控制

full_page_writes


Full-Page Writes 模式

全页写模式

· 非强制模式:最近一次检查点之后,第一次修改的数据块会进行全页写,后续再修改时不会进行全页写,直到下一次检查点发生。

· 强制模式:当用pg_basebackup对数据库进行备份时,会自动执行强制模式,在备份期间被修改的数据块会全部写入WAL当中。执行pg_start_backup时,系统也会进入全页写模式。


块不一致

块不一致的原因

· 操作系统进行I/O操作时,总是以块为单位,比如512字节、1KB等等。

· 数据库块一般是操作系统块的整数倍,比如2k、4k、8k等等。

· 块是数据库最小的I/O单位,当数据库写一个数据块时,操作系统需要I/O多次,可能在I/O过程中系统断电、磁盘故障等等原因导致一个数据块没有完整的写入,导致块不一致。


全页写是否需要关闭

· 全页写会导致WAL日志膨胀,增加额外I/O,影响数据库整体性能

· 禁用全页写理由

 如果数据库有完整的备份,可以禁用全页写

 如果优先考虑从数据库整体性能,可以禁用全页写

 选择能够阻止部分页面写入的文件系统(比如ZFS)


往期视频与教程,联系cuug



相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
4月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
10亿数据如何最快速插入MySQL:技术干货分享
【8月更文挑战第2天】在大数据时代,处理并快速插入数十亿条数据到MySQL数据库是许多企业面临的关键挑战。本文将深入分享一系列高效的技术策略和实战经验,帮助读者优化这一过程,确保数据能够快速、准确地进入数据库系统。
229 1
|
21天前
|
JavaScript 安全 Java
java版药品不良反应智能监测系统源码,采用SpringBoot、Vue、MySQL技术开发
基于B/S架构,采用Java、SpringBoot、Vue、MySQL等技术自主研发的ADR智能监测系统,适用于三甲医院,支持二次开发。该系统能自动监测全院患者药物不良反应,通过移动端和PC端实时反馈,提升用药安全。系统涵盖规则管理、监测报告、系统管理三大模块,确保精准、高效地处理ADR事件。
|
1月前
|
监控 前端开发 Java
【技术开发】接口管理平台要用什么技术栈?推荐:Java+Vue3+Docker+MySQL
该文档介绍了基于Java后端和Vue3前端构建的管理系统的技术栈及功能模块,涵盖管理后台的访问、登录、首页概览、API接口管理、接口权限设置、接口监控、计费管理、账号管理、应用管理、数据库配置、站点配置及管理员个人设置等内容,并提供了访问地址及操作指南。
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
133 3
|
2月前
|
XML 关系型数据库 MySQL
MySQL 导出某些数据的技术详解
MySQL 导出某些数据的技术详解
164 2
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
技术解析:MySQL中取最新一条重复数据的方法
以上提供的两种方法都可以有效地从MySQL数据库中提取每个类别最新的重复数据。选择哪种方法取决于具体的使用场景和MySQL版本。子查询加分组的方法兼容性更好,适用于所有版本的MySQL;而窗口函数方法代码更简洁,执行效率可能更高,但需要MySQL 8.0及以上版本。在实际应用中,应根据数据量大小、查询性能需求以及MySQL版本等因素综合考虑,选择最合适的实现方案。
434 6
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL技术深度解析:每次最大插入条数探秘
MySQL技术深度解析:每次最大插入条数探秘
61 0
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库管理
MySQL技术指南:如何更改数据字段的前几位数字
MySQL技术指南:如何更改数据字段的前几位数字
67 0
|
2月前
|
消息中间件 监控 关系型数据库
MySQL数据实时同步到Elasticsearch:技术深度解析与实践分享
在当今的数据驱动时代,实时数据同步成为许多应用系统的核心需求之一。MySQL作为关系型数据库的代表,以其强大的事务处理能力和数据完整性保障,广泛应用于各种业务场景中。然而,随着数据量的增长和查询复杂度的提升,单一依赖MySQL进行高效的数据检索和分析变得日益困难。这时,Elasticsearch(简称ES)以其卓越的搜索性能、灵活的数据模式以及强大的可扩展性,成为处理复杂查询需求的理想选择。本文将深入探讨MySQL数据实时同步到Elasticsearch的技术实现与最佳实践。
196 0
|
4月前
|
SQL 存储 关系型数据库
mysql加索引真的会锁表吗?揭秘背后的技术细节与规避策略
【8月更文挑战第16天】在数据库管理中,添加索引能大幅提升查询效率。MySQL执行此操作时的锁定行为常引起关注。文章详细解析MySQL中索引添加时的锁定机制及其原理。不同存储引擎及SQL语句影响锁定策略:MyISAM需全表锁定;InnoDB提供更灵活选项,如使用`ALTER TABLE... LOCK=NONE`可在加索引时允许读写访问,尽管可能延长索引构建时间。自MySQL 5.6起,在线DDL技术可进一步减少锁定时间,通过`ALGORITHM=INPLACE`和`LOCK=NONE`实现近乎无锁的表结构变更。合理配置这些选项有助于最小化对业务的影响并保持数据库高效运行。
562 4