Elasticsearch支持多种查询方式，包括：
Match Query：用于执行全文匹配查询，支持模糊匹配和词项匹配。
Term Query：用于执行精确匹配查询，不支持分词。
Range Query：用于执行范围查询，支持数值范围和日期范围查询。
Bool Query：用于执行布尔查询，支持AND、OR和NOT等逻辑运算符。
Fuzzy Query：用于执行模糊查询，支持编辑距离和相似度匹配。
Prefix Query：用于执行前缀匹配查询，支持通配符和正则表达式。
Wildcard Query：用于执行通配符匹配查询，支持通配符和正则表达式。
Match Phrase Query：用于执行短语匹配查询，支持短语匹配和位置匹配。
Nested Query：用于执行嵌套查询，支持嵌套字段的查询。
Geo Query：用于执行地理位置查询，支持距离计算和地理形状查询。
底层原理是，Elasticsearch使用Lucene作为其核心搜索引擎，而Lucene支持多种查询方式。Elasticsearch将这些查询方式封装成查询DSL（Domain Specific Language），用户可以通过DSL来构建各种查询请求。当接收到查询请求时，Elasticsearch会将其转换成Lucene查询语句，并使用倒排索引技术来查询数据。Elasticsearch还支持分片和副本机制，将索引分成多个分片，每个分片可以分布在不同的节点上，并创建多个副本来提高数据可用性和查询性能。当用户发起查询请求时，Elasticsearch会将请求分发到相关的分片和副本上，并将结果合并返回给用户。
