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⛄ 内容介绍
伴随着计算机网络的日益普及和信息数字化技术的快速发展,基于计算机和互联网的数字通信为多媒体产品的创建,传输和发布提供了便利.然而,开放环境中的数字产品很容易被篡改和盗用,数字产品的完整性认证和版权保护成为亟待解决的重要问题.为了弥补传统的信息安全技术在版权保护方面存在的缺陷,数字水印技术得以产生和发展.数字水印技术将版权标识信息以不可感知的方式嵌入至数字产品中,分析提取的信息来确认载体的版权归属.
⛄ 部分代码
%计算 PSNR (峰值信噪比)
function dPSNR = psnr(ImageA,ImageB)
if (size(ImageA,1) ~= size(ImageB,1)) or (size(ImageA,2) ~= size(ImageB,2))
error('ImageA <> ImageB');
dPSNR = 0;
return ;
end
ImageA=double(ImageA);
ImageB=double(ImageB);
M = size(ImageA,1);
N = size(ImageA,2);
d = 0 ;
for i = 1:M
for j = 1:N
d = d + (ImageA(i,j) - ImageB(i,j)).^2 ;
end
end
dPSNR = 10*log10((M*N*max(max(ImageA.^2)))/d) ;
return
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 张燕华. 基于分数阶傅里叶变换的数字水印算法研究[D]. 苏州大学, 2016.
[2] 田瑞卿. 基于分数阶傅里叶变换的图像数字水印[D]. 北京化工大学, 2006.
[3] 郑蕾. 基于分数阶傅里叶变换的数字水印与图像加密研究[D]. 北京交通大学.
