# MATLAB--数字图像处理 均值滤波

 t=imread('a1.jpg');
[m,n,z]=size(t);
t1=imnoise(t,'gaussian',0,0.02);
imshow(t1),title('加入高斯噪声后')
t2=t;
for i=1:m-2
for j=1:n-2
t2(i+1,j+1,:)=round(t2(i,j,:)/9+t2(i,j+1,:)/9+t2(i,j+2,:)/9+t2(i+1,j,:)/9+t2(i+1,j+1,:)/9+t2(i+1,j+2,:)/9+t2(i+2,j,:)/9+t2(i+2,j+1,:)/9+t2(i+2,j+2,:)/9);
end
end
figure,
subplot(1,2,1),imshow(t2),title('3*3均值滤波');
t3=t;
for i=1:m-4
for j=1:n-4
t3(i+2,j+2,:)=round(t3(i,j,:)/25+t3(i,j+1,:)/25+t3(i,j+2,:)/25+t3(i,j+3,:)/25+t3(i,j+4,:)/25+t3(i+1,j,:)/25+t3(i+1,j+1,:)/25+t3(i+1,j+2,:)/25+t3(i+1,j+3,:)/25+t3(i+1,j+4,:)/25+t3(i+2,j,:)/25+t3(i+2,j+1,:)/25+...
t3(i+2,j+2,:)/25+t3(i+2,j+3,:)/25+t3(i+2,j+4,:)/25+t3(i+3,j,:)/25+t3(i+3,j+1,:)/25+t3(i+3,j+2,:)/25+t3(i+3,j+3,:)/25+t3(i+3,j+4,:)/25+...
t3(i+4,j,:)/25+t3(i+4,j+1,:)/25+t3(i+4,j+2,:)/25+t3(i+4,j+3,:)/25+t3(i+4,j+4,:)/25);
end
end
subplot(1,2,2),imshow(t3),title('5*5均值滤波');
t1=imnoise(t,'salt & pepper',0.3);
figure,imshow(t1),title('加入椒盐噪声后')
t2=t;
for i=1:m-2
for j=1:n-2
t2(i+1,j+1,:)=round(t2(i,j,:)/9+t2(i,j+1,:)/9+t2(i,j+2,:)/9+t2(i+1,j,:)/9+t2(i+1,j+1,:)/9+t2(i+1,j+2,:)/9+t2(i+2,j,:)/9+t2(i+2,j+1,:)/9+t2(i+2,j+2,:)/9);
end
end
figure,
subplot(1,2,1),imshow(t2),title('3*3均值滤波');
t3=t;
for i=1:m-4
for j=1:n-4
t3(i+2,j+2,:)=round(t3(i,j,:)/25+t3(i,j+1,:)/25+t3(i,j+2,:)/25+t3(i,j+3,:)/25+t3(i,j+4,:)/25+t3(i+1,j,:)/25+t3(i+1,j+1,:)/25+t3(i+1,j+2,:)/25+t3(i+1,j+3,:)/25+t3(i+1,j+4,:)/25+t3(i+2,j,:)/25+t3(i+2,j+1,:)/25+...
t3(i+2,j+2,:)/25+t3(i+2,j+3,:)/25+t3(i+2,j+4,:)/25+t3(i+3,j,:)/25+t3(i+3,j+1,:)/25+t3(i+3,j+2,:)/25+t3(i+3,j+3,:)/25+t3(i+3,j+4,:)/25+...
t3(i+4,j,:)/25+t3(i+4,j+1,:)/25+t3(i+4,j+2,:)/25+t3(i+4,j+3,:)/25+t3(i+4,j+4,:)/25);
end
end
subplot(1,2,2),imshow(t3),title('5*5均值滤波');

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【图像去噪】基于高斯滤波+均值滤波+中值滤波+双边滤波滤波实现图像去噪（含信噪比）附Matlab代码
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