leetcode 647 回文子串

简介: leetcode 647 回文子串

647回文子串


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暴力法

class Solution {
public:
    bool cheak(const string s , int left,int right)
    {
        for(int i=left ,j=right; i<=(right-left)/2 +left; i++,j--)
        {
            if(s[i]!=s[j]) return false;
        }
        return true;
    }
    int countSubstrings(string s) {
        if(s.size()<=1) return 1;
        int num=0;
        int left=0,right=1;
        for(int left=0 ; left<s.size() ;left++)
        {
            for(right=left ; right<s.size();right++)
            {
                if(cheak(s,left,right)==1)
                {
                    num++;
                    // cout<<left<<' '<<right<<endl;
                }
            }
        }
        return num;
    }
};

动态规划

  • 确定dp数组(dp table)以及下标的含义
    布尔类型的dp[i][j]:表示区间范围[i,j] (注意是左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。
  • 确定递推公式

在确定递推公式时,就要分析如下几种情况。


当s[i]与s[j]不相等,那没啥好说的了,dp[i][j]一定是false。

当s[i]与s[j]相等时,这就复杂一些了,有如下三种情况

情况一:下标i 与 j相同,同一个字符例如a,当然是回文子串

情况二:下标i 与 j相差为1,例如aa,也是回文子串

情况三:下标:i 与 j相差大于1的时候,例如cabac,此时s[i]与s[j]已经相同了,我们看i到j区间是不是回文子串就看aba是不是回文就可以了,那么aba的区间就是 i+1 与 j-1区间,这个区间是不是回文就看dp[i + 1][j - 1]是否为true。


  • dp数组如何初始化
    dp[i][j]可以初始化为true么? 当然不行,怎能刚开始就全都匹配上了。
    所以dp[i][j]初始化为false。


  • 确定遍历顺序

遍历顺序可有有点讲究了。

首先从递推公式中可以看出,情况三是根据dp[i + 1][j - 1]是否为true,在对dp[i][j]进行赋值true的。


dp[i + 1][j - 1] 在 dp[i][j]的左下角,

一定要从下到上,从左到右遍历,这样保证dp[i + 1][j - 1]都是经过计算的。

因为dp[i][j]的定义,所以j一定是大于等于i的,那么在填充dp[i][j]的时候一定是只填充右上半部分。

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class Solution {
public:
    int countSubstrings(string s) {
        if(s.size()<=1) return 1;
        vector<vector<bool>> dp(s.size(),vector<bool>(s.size() , false));
        int num = 0;
        for(int i=s.size()-1 ; i>=0;i--)
            for(int j=i ;j<s.size();j++)
              //s[i]==s[j]为首尾相同
              //并且j-i <= 1为"a"或者"aa"的情况,为回文串
              //如果j-i不是<=1,但是dp[i+1][j-1]==true,也是回文串,因为首位相同中间是回文串
              //如dabcd,首位d相同,中间dp[i+1][j-1]为abc也是回文串,即dabcd为回文串
                if(  s[i]==s[j] &&
                    (j-i <= 1||dp[i+1][j-1]==true)  )  
                {
                    num++;
                    dp[i][j] = true;
                }
        return num;
    }
};

二刷

动态+暴力

class Solution {
public:
    bool cheak(string &s , int left , int right)
    {
        for(;left<right ; left++,right--)
            if(s[left] != s[right]) return false;
        return true;
    }
    int countSubstrings(string s) {
        vector<int> dp(s.size() + 1 , 0);
        for(int i=0 ; i<s.size() ;i++)
        {
            for(int j=0 ; j<=i ; j++)
            {
                if(cheak(s,j,i) == true) dp[i+1]++;
            }
            dp[i+1] += dp[i];
            //  cout<<dp[i+1]<<' ';
        }
        return dp[s.size()];
    }
};


动态

class Solution {
public:
    int countSubstrings(string s) {
        vector<vector<bool>> dp(s.size() , vector<bool>(s.size() , false));
        int result = 0;
        for(int i=s.size()-1 ; i>=0 ;i-- )
        {
            for(int j=i ; j<s.size() ;j++)
            {
                if(s[i] == s[j] &&
                    (j-i<=1 || dp[i+1][j-1]==true) )
                {
                    result++;
                    dp[i][j] = true;
                }
            }
        }
        return result;
    }
};
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