关于Python编程的技巧简介
当今世界，Python 是使用最多的语言之一。它不仅仅是一种语言，还是一种以适当、简单和紧凑的方式做事的方式。Python 是最知名的高级语言之一，尤其在开源领域。最关键的是，对 Python 编程了解得越多，就越感觉自己知之甚少，更想了解更多关于 Python 编程的知识。
Python 编程可以很容易地呈现到任何操作系统中。通常会发现运行在 Python 上的概率很大；有些框架只支持 Python，如 Django 和 Pyramid，甚至还有像 Flask 和 Bottle 这样的微框架。Python 的标准库包括许多互联网协议，如 HTML、XML、JSON、电子邮件处理、对 FTP、IMAP的支持以及易于使用的 Socket 接口。使用 Python 最常见的目的是进行科学和数值计算。例如，SciPy、Pandas 和 iPython。Python 编程仍然是有史以来最灵活、最简单和最有创造力的 Python 语言。本文将介绍关于 Python 编程的10个简单有用的技巧，希望对大家有所帮助。
模块
Python 可创建自己的模块。例如，可创建函数和模块，并将其放在单独的文件夹中。接下来需要做的就是写下特定的代码，在大部分工作中可共同使用这些代码，然后将其转换成一个模块，并放在一个单独的文件夹中, 可节省很多时间。
如果程序很大，那么需要保持程序的效率和可管理性。要管理它们，可将其分解为单独的文件，将多个函数和定义放入一个文件中，并通过将导入到脚本和程序中来使用。请注意的一点是，这些文件的扩展名为 .py。一旦导入，它将自动创建一个 .pyc 扩展名文件，该文件的加载速度将比普通的 *.py 文件快得多。
TRUE 与 FALSE
这也是最常用的方法之一。例如，根据情况更改 Vsync=True 或 False。但与在这里试图解释的有点不同，不过仍然是相关的。在 Python 中，TRUE 等于1，FALSE 等于0。简而言之，TRUE 意味着同意，FALSE 意味着不同意，在 Python 中应用的情况最多。因此，可使用 “=” 号指定 TRUE 和 FALSE 语句，也可以利用 “==” 号检查其相等性。
Python 性能调试
在编写程序时，通常我们的主要目标是使程序高效、快速和紧凑。但有些时候，却无法做到令程序紧凑。因此，在这种情况下，例如，在处理词典中的代码时，可尝试另一种口述项的方法，只需选择直接添加一个项目，然后检查插入的项目是否存在或需要更新。通过这样操作，无需检查每个其他项来匹配，然后更新，这会使应用程序变慢。以下是一个较常见的示例：
p = 16 myDiction = {} for i in range(0, p): char = 'abcd'[i%4] if char not in myDict: myDiction[char] = 0 myDiction[char] += 1 print(myDiction)
以上的示例是编写它的正常方式，下面是它将如何让代码运行得更快：
p = 16 myDiction = {} for I in range(0, p): char = ‘abcd’[i%4] try: myDiction[char] += 1 except KeyError: myDiction[char] = 1 print(myDiction)
PY2exe
通常，当用任何语言编写代码时，将它们编译成可执行文件有时会很麻烦，特别是在使用 Windows 的情况下。但对于 Python 编程而言，也会非常简单，即下载 PY2exe，这也是一个开源软件，可在 Sourceforge.net 上进行下载。通过使用这款应用程序，甚至可以简单地将模块转换成可执行文件，而不像 C 或 C++，这实际上是编译成可执行文件时的心理压力。
Sets
如果您是一个数学狂人，那么肯定会喜欢这个小技巧。让我们举一个简单的 Microsoft Excel 例子。有些人倾向于只用 Excel 来分组和创建数据库。它具备良好的安全性。他们对设置文本、颜色和内容的格式不感兴趣，因此只需创建自己的 Python 编程软件堆栈，并创建自己的数据库。出于某些安全因素，大家更喜欢 Python 而不是 MySQL。因此，Sets 在创建数据库时非常有用。尤其是当想要查找匹配项、创建组和其他类似任务时，以下是其简单的示例。
>>> A = {1, 2, 3, 3} >>> A set([1, 2, 3]) >>> B = {3, 4, 5, 6, 7} >>> B set([3, 4, 5, 6, 7]) >>> A | B set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) >>> A & B set([3]) >>> A - B set([1, 2]) >>> B - A set([4, 5, 6, 7]) >>> A ^ B set([1, 2, 4, 5, 6, 7]) >>> (A ^ B) == ((A - B) | (B - A)) True
合并 Python 和 Shell 脚本
如果您是一个开源的人，那么肯定会使用 Linux 作为主要的操作系统，或者至少是双引导。所以，Linux 已经包含了 Python。同时，它与 Linux 的兼容性也非常好。这为我们提供了将其编译和合并在一起的好处。只需创建一个脚本，该脚本既可以作为普通的 Unix 脚本工作，也可以作为解释 Python 代码使用。在编写 Shell 脚本时，需要一个四引号字符和一个空字符串到 Shell 中，但是需要在 Python 中使用一个带有引号字符的三引号字符串来实现这一点。请记住，脚本中的第一个字符串可以很容易地存储为模块的文档字符串，但在此之后，Python 解释器可将直接忽略。以下是具体示例：
#!/bin/sh __doc__ = """ Demonstrate how to mix Python + shell script. """ import sys print "Hello World!" print "This is Python", sys.version print "This is my argument vector:", sys.argv print "This is my doc string:", __doc__ sys.exit (0)
JSON-esque
Python 下有很多隐藏的东西，需要一定的时间才能够找出来，其中最著名的是 JSON-esque，可以创建嵌套字典而无需显式创建子字典。当我们引用时，它们就神奇地出现了。
示例如下：
users = tree() users['harold']['username'] = 'hrldcpr' users['handler']['username'] = 'matthandlersux'
现在可使用以下命令将上述内容呈现为 JSON 的格式：
>>>print(json.dumps(users))
如下所示：
{"harold": {"username": "hrldcpr"}, "handler": {"username": "matthandlersux"}}
Pip
大多数人可能都了解 Pip。有时，需要在安装前检查软件包的源代码。大多数情况下，它用于安装某些软件包的更新版本。因此，可简单地安装 Pip 并执行以下操作：
>>> pip install --download sqlalchemy_download sqlalchemy >>>pip install --no-install sqlalchemy >>>pip install --no-download sqlalchemy
如果要安装包的最新版本，可直接从 GIT 存储库中进行检查。
>>>pip install git+https://github.com/simplejson/simplejson.git >>>pip install svn+svn://svn.zope.org/repos/main/zope.interface/trunk
Virtualenv
Python 的另一个重要功能是 Virtualenv。Virtualenv 表示虚拟环境，这是 python 的一个非常棒的功能。基本上，要在不同条件下测试 Python，通常必须更改全局 Python 环境。然而，对 Python 环境进行沙箱化的主要好处之一是，可以轻松地在不同的 Python 版本和包依赖项下测试一个代码。如要安装 virtualenv，需要先安装 Pip，可以执行以下操作：
easy_install pip pip install virtualenv virtualenv python-workspace cd python-workspace source ./bin/activate python
Python 中的 Zen
Python 的 Zen 是 Python 编程的迷你指南。即使没有编写 Python 程序，阅读它仍然是一件有趣的事情，且只需转到 Python 解释器并键入以下内容即可：
>>>import this
