《原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili》电子版地址

简介: 原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili

《原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili》原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
目录
相关文章
|
3天前
|
Java 数据库连接 Apache
深入理解Apache Commons Pool2池化技术
深入理解Apache Commons Pool2池化技术
|
11天前
|
SQL 监控 安全
代码审计-PHP原生开发篇&SQL注入&数据库监控&正则搜索&文件定位&静态分析
代码审计-PHP原生开发篇&SQL注入&数据库监控&正则搜索&文件定位&静态分析
|
14天前
|
SQL 存储 NoSQL
SQL与NoSQL数据库的选择:技术与场景驱动下的决策
【6月更文挑战第16天】**SQL vs NoSQL数据库:技术与应用场景比较。SQL数据库以其关系模型、ACID特性、灵活查询及事务处理见长,适合结构化数据和强一致性场景。NoSQL则以数据模型灵活性、高可扩展性、高性能及低成本著称,适合大数据、高并发和快速迭代的需求。选择应基于业务需求、数据特性、系统架构和成本。**
|
15天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术:Hadoop与Spark的对比
【6月更文挑战第15天】**Hadoop与Spark对比摘要** Hadoop是分布式系统基础架构,擅长处理大规模批处理任务,依赖HDFS和MapReduce,具有高可靠性和生态多样性。Spark是快速数据处理引擎,侧重内存计算,提供多语言接口,支持机器学习和流处理,处理速度远超Hadoop,适合实时分析和交互式查询。两者在资源占用和生态系统上有差异,适用于不同应用场景。选择时需依据具体需求。
|
17天前
|
分布式计算 Hadoop
关于hadoop搭建的问题org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO.java
关于hadoop搭建的问题org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO.java
31 5
|
23天前
|
存储 大数据 分布式数据库
使用Apache HBase进行大数据存储:技术解析与实践
【6月更文挑战第7天】Apache HBase,一个基于HDFS的列式存储NoSQL数据库,提供高可靠、高性能的大数据存储。其特点是列式存储、可扩展至PB级数据、低延迟读写及多版本控制。适用场景包括大规模数据存储、实时分析、日志存储和推荐系统。实践包括集群环境搭建、数据模型设计、导入、查询及性能优化。HBase在大数据存储领域扮演关键角色,未来有望在更多领域发挥作用。
|
25天前
|
监控 NoSQL 数据建模
使用Apache Cassandra进行分布式数据库管理的技术实践
【6月更文挑战第5天】本文探讨了使用Apache Cassandra进行分布式数据库管理的技术实践。Cassandra是一款高性能、可扩展的NoSQL数据库,适合大规模、高并发场景。文章介绍了其高可扩展性、高性能、高可用性和灵活数据模型等核心特性,并详细阐述了环境准备、安装配置、数据建模与查询以及性能优化与监控的步骤。通过本文,读者可掌握Cassandra的运用,适应不断增长的数据需求。
|
26天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
使用Apache Hadoop进行分布式计算的技术详解
【6月更文挑战第4天】Apache Hadoop是一个分布式系统框架,应对大数据处理需求。它包括HDFS(分布式文件系统)和MapReduce编程模型。Hadoop架构由HDFS、YARN(资源管理器)、MapReduce及通用库组成。通过环境搭建、编写MapReduce程序,可实现分布式计算。例如,WordCount程序用于统计单词频率。优化HDFS和MapReduce性能,结合Hadoop生态系统工具,能提升整体效率。随着技术发展,Hadoop在大数据领域将持续发挥关键作用。
|
25天前
|
监控 数据处理 调度
使用Apache Airflow进行工作流编排:技术详解与实践
【6月更文挑战第5天】Apache Airflow是开源的工作流编排平台,用Python定义复杂数据处理管道,提供直观DAGs、强大调度、丰富插件、易扩展性和实时监控。本文深入介绍Airflow基本概念、特性,阐述安装配置、工作流定义、调度监控的步骤,并通过实践案例展示如何构建数据获取、处理到存储的工作流。Airflow简化了复杂数据任务管理,适应不断发展的数据技术需求。
|
24天前
|
缓存 监控 负载均衡
使用Apache Solr进行搜索优化的技术探索
【6月更文挑战第6天】探索Apache Solr搜索优化,通过字段选择、分析器优化、索引压缩提升索引效率;优化查询分析、缓存、分组排序以增强查询性能;硬件升级、分布式部署及监控调优保证系统稳定性。实战案例展示如何在电商平台上应用这些策略,实现快速准确的搜索服务。Solr在大数据时代展现出广阔的应用潜力。

推荐镜像

更多