什么是运维:
运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。
一个互联网产品的生成一般经历的过程是：项目立项、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
运维，本质上是对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护，在成本、稳定性、效率上达成一致可接受的状态。
运维的职责
对于初创公司，运维部和系统部一般是合二为一的，相关工作由同一批人负责，界限可能不是很明显。大型公司对运维工作的要求更高，需要有更精细的分工，因此机房/网络/操作系统相关的底层工作分离出来由专人负责，成为系统管理部，而上层和应用产品相关的工作则由运维负责，成为运维部。以下从互联网产品生命周期和运维涉及的技术分别来看分工较细的大型互联网公司中运维工作的职责。
产品生命周期
运维的职责覆盖了产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期，各个阶段的职责包括：
产品发布前：
这个阶段运维工程师的职责是参与设计并把关运维准入，主要包括：
产品的业务熟悉
产品架构设计的合理性评估，包括是否存在单点，是否可容错，是否有强耦合等，同时需要提供产品设计的合理性建议以使产品能够满足上线发布并稳定运行的基本要求；
资源评估，包括所需的服务器资源、网络资源以及资源的分布等，同时把相关产品对资源预算申请的合理性，控制服务成本；
资源就位，将申请的服务器及基础环境/域名准备就位。
产品发布:
这个阶段运维工程师负责发布的具体工作，将具体的软件和系统/硬件资源整合形成产品并对外提供服务。
对于已在线服务的更新也属于发布范畴，这个时候的产品发布一般要保障在线发布，在不中断对外服务的情况下完成产品的升级。对于大型复杂的变更也存在中止服务部署完成后再重新提供服务的情况，但这种情况需要运维工程师通过尽可能的技术手段来避免。
产品运行维护:
这个阶段的主要工作包括：
监控：对服务运行的状态进行实时的监控，随时发现服务的运行异常和资源消耗情况；输出重要的日常服务运行报表以评估服务/业务整体运行状况，发现服务隐患；
监控：对服务运行的状态进行实时的监控，随时发现服务的运行异常和资源消耗情况；输出重要的日常服务运行报表以评估服务/业务整体运行状况，发现服务隐患；
容量管理：包括服务规模扩张后的资源评估、扩容、机房迁移、流量调度等规划和具体实施。
产品性能/成本优化
产品对外提供服务最重要的一点是用户体验，用户体验中非常重要的是产品的可用性和响应速度。而如何用最合理的资源（如机器、带宽等）支持产品提供高可用和高速度的用户体验，这也是运维工程师的重要职责。
产品下线
发展良好的互联网产品将始终在线对外提供服务，但互联网产品快速迭代，也存在相当多孵化的产品最后被淘汰的情况，这些产品都需要做下线处理，这个过程运维工程师主要做好资源回收的工作，将机器/网络等资源回收后纳入资源池中供其它服务使用。
运维技术方向
产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还需要总结工作中遇到的问题，抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率，相关技术工作主要包括：
服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障
服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性
服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作
服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验
服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量
服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控
服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻🐓击、权限控制等
数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决
服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务
服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等
服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本
数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。
平台化的开发：类docker和google borg平台的开发管理，及服务接入技术
分布式存储平台的开发优化：类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入
等等，凡是关系到服务质量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技术、组件、工具、平台都在运维的技术范畴里。做好每一个技术方向、完成相应的组件、工具、平台研发都能对履行运维职责起到积极的作用，对业务的发展发挥关键影响。
平台工具
运维工程师使用的运维平台和工具包括：
Web服务器：apache、tomcat、nginx、lighttpd
监控：nagios、ganglia、cacti、zabbix
自动部署：ansible、sshpt、salt
配置管理：puppet、cfengine
负载均衡：lvs、haproxy、nginx
传输工具：scribe、flume
备份工具：rsync、wget
数据库：mysql、oracle、sqlserver
分布式平台：hdfs、mapreduce、spark、storm、hive
分布式数据库：hbase、cassandra、redis、MongoDB
容器：lxc、docker
虚拟化：openstack、xen、kvm
安全：kerberos、selinux、acl、iptables
问题追查：netstat、top、tcpdump、last
广义上所有开源的软件都是运维工程师会使用到的平台和工具，同时也包括运维各个技术方向上自行研发的各类平台。
运维行业前景
从行业角度来看，随着中国互联网的高速发展、网站规模越来越大、架构越来越复杂，对专职网站运维工程师、网站架构师的要求会越来越急迫，特别是对有经验的优秀运维人才需求量大，而且是越老越值钱。
从个人角度，运维工程师技术含量及要求会越来越高，同时也是对公司应用、架构最了解最熟悉的人、越来越得到重视。
互联网运维是一个融合多学科（网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等）的综合性技术岗位，给运维工程师提供了一个很好的个人能力与技术的发展空间。
运维工作的相关经验将会变得非常重要，而且也将成为个人的核心竞争力，优秀的运维工程师具备很好的各层面问题的解决能力及方案提供、全局思考的能力等。
由于运维岗位所接触的知识面非常广阔，更容易培养或发挥出个人某些方面的特长或爱好，如内核、网络、开发、数据库等方面，可以做得非常深入精通、成为这方面的专家。
当前国内外对运维人才的需求非常迫切，运维工程师的薪资也水涨船高，与研发、测试等技术部门持平，甚至超出。
