最近再看深度学习的时候，了解了一些CUDA和GPU编程的东西，于是便想着用自己熟悉的C++试一试GPU编程的乐趣，然后遇到了一些小坑，在此记录一些。

首先分享一个 CUDA安装的教程，之后开始填坑。  

一、First 坑–“应输入表达式”

在调用核函数时，需要用到三重括号<<<>>>，但是在c/c++语法中，没有这种语法，所以自然会报这个错误，错误截图如下所示：

这个错误无论将代码放在.cu文件中，还是放在.cpp文件中，都会出现，解决方法是：将源文件→属性→常规中的“项类型”改为CUDA C/C++

需要注意的是，改完之后，在代码界面仍会有报错提示，但是编译和运行代码已经不受影响了，有强迫症的小伙伴可以试试其他方式

二、Second 坑–程序不进入核函数

这个问题有两种可能性，第一种可能为下载的CUDA版本和电脑中的GPU版本不匹配，这样需要对照自己的GPU算力下载对应算力的CUDA；

第二种可能是当前VS中CUDA的配置不对！！！那我们需要项目→属性→CUDA C/C++→Device→Code Generation，将后边的数字修改为自己GPU的算力。

3、Hello world测试

#include<stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>
__global__ void kernal()
{
  printf("\nhello from GPUn");
}
int main()
{
  printf("hello from CPUn");
  kernal << <1, 5 >> > ();//调用GPU中的5个线程
  cudaError_t cudaStatus = cudaGetLastError();
  if (cudaStatus != cudaSuccess)
  {
    fprintf(stderr, "addKernel launch failed: %s\n", cudaGetErrorString(cudaStatus));
  }
  cudaDeviceReset();
  return 0;
}

若没有其他问题，粘贴上述代码可以输入的结果如下所示：