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题目地址(435. 无重叠区间)
题目描述
给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。
注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
示例 1: 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。 示例 2: 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ] 输出: 2 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。 示例 3: 输入: [ [1,2], [2,3] ] 输出: 0 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
思路
采用dp方式，把符合递增子序列的放入dplist中
代码
- 语言支持：Python3
Python3 Code:
class Solution: def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int: length = len(intervals) intervals.sort(key= lambda x:x[0]) dp = [1] * length for i in range(length): for j in range(i-1,-1,-1): # print(intervals[i],intervals[j],dp) startTime = intervals[i][0] endTime = intervals[j][1] #如果符合递增，就放入dp中，形成完美递增序列 if startTime >= endTime: dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1) break # print(dp) return length - max(dp) if __name__ == '__main__': nums = [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] nums = [[1, 2], [1, 2], [1, 2]] nums = [[1, 2], [2, 3]] nums = [[1, 2], [2, 3], [3, 4], [1, 3]] nums = [[1,100],[11,22],[1,11],[2,12]] res = Solution().eraseOverlapIntervals(nums) print(res)
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度：O(n^2)O(n2)
- 空间复杂度：O(n)O(n)
