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题目地址(268. 丢失的数字)
题目描述
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。 示例 1: 输入:nums = [3,0,1] 输出:2 解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。 示例 2: 输入:nums = [0,1] 输出:2 解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。 示例 3: 输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出:8 解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。 示例 4: 输入:nums = [0] 输出:1 解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。 提示: n == nums.length 1 <= n <= 104 0 <= nums[i] <= n nums 中的所有数字都 独一无二 进阶:你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
思路
高斯求和算出总和,再减去总和就是目标值
代码
- 语言支持:Python3
Python3 Code:
class Solution: def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int: # #线性时间 线性空间 # from collections import Counter # counter = Counter(nums) # for i in range(len(nums)+1): # if i not in counter: # return i # return -1 #线性时间 常数空间 高斯求和公式 length = len(nums) gaosuSum = (length*(length+1))//2 numsSum = sum(nums) return gaosuSum-numsSum
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度:O(n)O(n)
- 空间复杂度:O(1)O(1)