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题目地址(232. 用栈实现队列)
题目描述
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty): 实现 MyQueue 类: void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾 int pop() 从队列的开头移除并返回元素 int peek() 返回队列开头的元素 boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false 说明: 你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。 进阶: 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列?换句话说,执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ,即使其中一个操作可能花费较长时间。 示例: 输入: ["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"] [[], [1], [2], [], [], []] 输出: [null, null, null, 1, 1, false] 解释: MyQueue myQueue = new MyQueue(); myQueue.push(1); // queue is: [1] myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue) myQueue.peek(); // return 1 myQueue.pop(); // return 1, queue is [2] myQueue.empty(); // return false 提示: 1 <= x <= 9 最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty 假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作)
思路
peekIndex作为指针记录最后一位,Alist和Blist实现push和pop,在pop里面等BList空了才把A倒过去
代码
- 语言支持:Python3
Python3 Code:
class MyQueue: def __init__(self): """ Initialize your data structure here. """ self.Alist = [] self.Blist = [] self.peekIndex = None def push(self, x: int) -> None: """ Push element x to the back of queue. """ self.Alist.append(x) if len(self.Alist)== 1: self.peekIndex = x def pop(self) -> int: """ Removes the element from in front of queue and returns that element. """ #如果B为空,就从A倒到B再处理 if len(self.Blist) == 0 and len(self.Alist) == 0: return None if len(self.Blist) != 0: return self.Blist.pop() else: while len(self.Alist)!=0: self.Blist.append(self.Alist.pop()) self.peekIndex = None return self.Blist.pop() def peek(self) -> int: """ Get the front element. """ if self.Blist.__len__() == 0: return self.peekIndex else: return self.Blist[-1] def empty(self) -> bool: """ Returns whether the queue is empty. """ if self.peekIndex == None and len(self.Blist) == 0: return True else: return False # Your MyQueue object will be instantiated and called as such: # obj = MyQueue() # obj.push(x) # param_2 = obj.pop() # param_3 = obj.peek() # param_4 = obj.empty()
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度:O(1)O(1)
- 空间复杂度:O(n)O(n)