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TensorFlow将Tensor或者numpy数据变成迭代器

2023-01-19 110
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简介： TensorFlow将Tensor或者numpy数据变成迭代器 
(train_images, train_labels), (val_images, val_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
train_loader = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_images, train_labels)).batch(32)
val_loader = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((val_images, val_labels)).batch(32)

首先加载Mnist数据集，得到train_images的维度为(60000,32,32)，然后适用from_tensor_slices()将数据集和标签进行打包形成一个迭代器，迭代器每个批次有32个数据


文章标签：
Python
算法框架/工具
TensorFlow
关键词：
TensorFlow数据
NumPy数据
TensorFlow numpy
tensor NumPy
TensorFlow tensor
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